顔認識の過去と現在

顔認識技術はもともとSFの世界のコンセプトでした。しかし、過去 10 年間で、顔認識技術は現実のものとなっただけでなく、広く普及しました。顔認識はもはや目新しいものではありません。

現在、顔認識技術、人工知能 (AI)、ディープラーニング (DL) 技術は、さまざまな業界のシナリオにメリットをもたらしています。これらの業界シナリオには、法執行機関、空港、スマートフォン、スマートホーム、金融アプリケーションなどが含まれます。

今日では、ショッピングモールでも暴力や犯罪を防ぐために AI ベースの顔認識技術が使用されています。空港のセキュリティは向上しており、携帯電話メーカーは顔認識技術を使って携帯電話に生体認証セキュリティ機能を追加している。

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顔認識の歴史

世界はウッドロー・ウィルソン・ブレッドソーを顔認識の父とみなしている。 1960年代に、ブレッドソーはタブレットコンピュータを使用して顔写真を手動で整理するシステムを発明しました。電磁パルスを発するスタイラスを使用して、グリッド上の垂直座標と水平座標を入力します。このシステムを使用して、目、鼻、口、生え際などの顔の特徴の座標を手動で記録します。

手動で記録されたメトリックは、後でデータベースに保存できます。人物の新しい写真がシステムに取り込まれると、データベースを検索して最も類似した画像を取得できます。この時期、顔認識はまだ AI 技術やコンピューターの処理能力の影響を受けていなかった。しかし、これは顔認識が実用的な生体認証であることを証明するためにブレッドソーが踏み出した最初の、そして最も重要な一歩である。

1970年代に精度を向上させるために21の顔の特徴が発見された

ハーモン、ゴールドスタイン、レスケが手動の顔認識システムをより正確にしたのは 1970 年代になってからでした。 3社は唇の厚さや髪の色など21の顔マーカーを使い、顔を自動検出した。しかし、ブレッドソーのシステムは、実際の生体認証計算を使用して、依然として手作業で行われています。

顔認識機能搭載

シロヴィッチとカービーは1988年に線形代数を使って顔認識の問題を解決し始めました。彼らが使用した方法は、Eigenfaces 法と呼ばれます。レンダリングは、顔画像の低次元表現の探索として始まりました。チームは、データベースに収集された画像の特徴分析によって、一連の重要な特徴が導き出されたことを示すことができました。

また、100 個未満の値を使用して顔の画像を正確にエンコードすることもできました。

1991 年、ペントランドとタークは固有顔法をさらに研究し、画像内の顔を検出する方法を発見しました。これは自動顔認識の最初の試みでした。彼らのアプローチでは、技術的要素と環境的要素の両方が活用されました。

その後、1993 年から 2000 年にかけて、DARPA (国防高等研究計画局) と NIST (国立標準技術研究所) が、商用顔認識市場を促進するために FERET プログラムを開始しました。 2002 年、法執行機関は重要な技術アプリケーションで顔認識をテストしました。

2010 年初頭、Facebook は、Facebook ユーザーが更新した写真に写っている人物の顔を検出するために、顔認識機能を使い始めました。このアップデートはメディア業界でセンセーションを巻き起こしました。

空港最大の生体認証装置

2011年、パナマ政府は米国国土安全保障省と提携し、顔認識プラットフォームのパイロットプロジェクトを承認した。 「FaceFirst」と呼ばれるこの試験プログラムは、パナマのトクメン空港での違法行為を減らすために使用されている。

最初の試みは成功し、トクメン空港で導入された技術は同空港最大の生体認証設備となった。

アプリケーションは拡大し続けている

2011年、アメリカの法執行機関と軍の専門家は、死体の身元確認に顔認識技術を使用しました。この技術により、軍はオサマ・ビン・ラディンの身元を確認することができた。

2014年: 法執行機関が顔認識を採用。

2017年、この技術は小売業界の新たな寵児となりました。

顔認識の未来

世界中の政府は、顔認識技術への資源投資を増やしており、特に顔認識市場をリードする米国と中国ではその傾向が顕著です。

米政府系航空会社は、乗客の識別とチェックインに顔認識システムを導入し、空港のセキュリティを強化することを決定した。米国のいくつかの州ではすでに、法執行官が運転免許証や身分証明書の写真の詳細を含むデータベースを検索することを認めている。顔認識とそれに基づく検索技術は、警察によるチェックにも使用できます。

他の国々がまだ計画段階にある一方、我が国ではすでに、コミュニティのアクセス制御や職場での出勤記録のための顔認識など、公共の場での応用（もちろんプライバシーに関する論争も巻き起こしている）に加えて、いくつかの顔知能プロジェクトが実施されている。スマートフォンの顔認識プログラムも増えています。

全世界がこの技術を活用し、その恩恵を受けています。インドでは、銀行がこの顔認識技術を利用してATMでの詐欺を防止している。有権者認証、パスポート、ビザ、運転免許証などにも使用できます。

この技術は今後数年間で成長し、莫大な収益を生み出すと予想されています。監視とセキュリティは、テクノロジーによって大きな影響を受ける主要産業です。

より良い管理のために、小中学校、大学、さらには医療機関も、自らの敷地内に顔認識技術を導入することを計画しています。フェイシャルテクノロジーで使用される高度な技術は、ロボット産業にも取り入れられています。