人工知能が将来の保険金請求に与える影響

保険業界におけるデータ分析の利点は一般的に知られています。調査レポートでは、ビッグデータサプライヤーが保険業界に24億ドル以上の収益をもたらすだろうと指摘されている。しかし、AI テクノロジーは保険業界にさらに大きな利益をもたらす可能性があります。

人工知能技術は過去 10 年間で驚異的な進歩を遂げており、日々新たな開発が行われています。人工知能がさまざまな業界で好まれる主要なツールとなった理由は、これまでは強力なコンピューターでも処理が困難だったタスクを実行できるようになったからです。 AI の主な利点には、音声の認識、画像内のオブジェクトの識別、自然な形式または非構造化データの分析などがあります。

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人々は、必ずしもそれに気づいていなくても、日常生活の中で AI テクノロジーとやり取りすることにますます慣れてきています。スマートフォンやウェブサービスを使用する際に AI 機能を利用するため、期待が高まっています。近年の技術の進歩により、これらの要件が満たされました。クラウド コンピューティングから大規模なコンピューティング能力、グローバルな接続性まで、AI システムはこれまで以上に複雑なアルゴリズムを処理できるようになりました。

保険業界は人工知能の新たな変化とともに進化していますが、人工知能は保険金請求の将来をどのように変えるのでしょうか?

AIが洞察の収集を加速

保険業界では、これにより、さまざまなサービスをオンデマンドで顧客に迅速に提供できるようになります。保険業界では大量のデータを処理する必要があり、AI はその管理に優れているため、AI は保険業界にとって大きな変革をもたらす可能性があります。 AI の役割は、従業員が理解するのに数か月かかる情報にすぐに意味を与え、組織がより迅速に貴重な洞察を得られるよう支援することです。

保険金請求における主な変化は何ですか?

保険会社はすでに AI 技術を使用して顧客の保険料率を選択し、顧客が直面する可能性のあるリスクを測定していますが、請求処理に直接どのように使用されるのでしょうか。主な違いは、処理が高速化されることです。問題に遭遇した組織や個人は、できるだけ早く問題に対処したいと考えています。そのため、将来に備えて、一般賠償責任保険などのセーフティネットを用意しておくことになります。この保険は、職場で頻繁に発生するさまざまな種類の事故に対して企業に補償を提供します。これは、損害賠償請求や名誉毀損の申し立てからの保護を求める中小企業や自営業者にとって最も人気のある保険の 1 つです。処理が早ければ早いほど、申請者はより早く援助を受けることができます。請求が解決されるスピードは保険会社に対する顧客の認識に影響を与えるため、AI は保険会社が長期的に評判を維持するのにも役立ちます。

（１）個別クレームの処理

提出された請求については、必要なレビュー、調整、調査など、いくつかのタスクを完了する必要があります。最終手段は請求を拒否するか、補償金を支払うことです。 AI は、このプロセスを合理化し、人的エラーを排除し、データを照合および分析し、絶えず変化する規制に準拠することができます。

（２）文書からのデータ取得

AIはドキュメントキャプチャ技術を使用して書かれたテキストを認識できるため、保険会社は大量の請求を迅速に管理しやすくなります。請求をするために街中を歩き回るのはストレスがたまることが多いことを人々は知っており、迅速な解決を望んでいます。数分以内に不正チェック、文書処理、請求の準拠確認を実施することで、保険会社は顧客に必要なサービスをより迅速に提供できます。

（３）車両整備費用の見積り

企業が AI システムを使用して事故による損害を特定すると、自動車保険の請求プロセスが大幅に加速されます。このようなソフトウェアは、請求者の近くの自動車修理工場を見つけ、即座に価格の見積もりを提供することができます。

（４）詐欺事件の摘発

詐欺を減らすことは保険会社とその顧客双方にとって利益になります。毎年、何十億ドルもの不正請求が行われていますが、その中で最も一般的なのは個人情報の盗難です。つまり、保険会社は、犯罪者が保険契約者の同意なしに請求を行わないように、各ケースを慎重に調査する必要があるということです。人工知能は、アイデンティティと金融取引の分野における不正検出プロセスを自動化し、高速化します。

（５）複雑な控訴への対応

場合によっては請求が却下されたり全額支払われなかったりすることがあり、控訴に至って訴訟が何ヶ月も遅れることがあります。これは保険会社や顧客が望む結果ではありませんが、これらの長いプロセスはすぐに過去のものになるかもしれません。保険会社は現在、人工知能と自動化ソフトウェアを使用して、異議申し立てを正確に処理しています。ドキュメントから重要な情報を識別し、それを即座に抽出することで、顧客の行動をよりスムーズかつ迅速にします。

（６）より正確な保険料設定

現在、保険会社はAI技術を使用して、年齢、場所、性別ごとに個人が直面する可能性のあるリスクを評価しています。将来的には、より高度な AI が、生体認証、過去の請求データ、さらには臨床検査に基づいて、より詳細なリスク予測を行えるようになるでしょう。また、手動操作なしで迅速に見積りを作成できるため、保険会社にとってコストが最も低くなります。さらに、一部の顧客の請求コストを削減することもできます。

保険会社は現在、AIをどの程度真剣に受け止めているのでしょうか?

AI テクノロジーがいつかゲームチェンジャーとなることは間違いありませんが、現代企業や従来型企業はそれを真剣に検討しているのでしょうか? 投資レベルから判断すると、保険会社は AI ベースのシステムの準備を進めています。専門サービス会社ジェンパクトが発表した調査レポートによると、保険会社の87%が毎年500万ドル以上を投資している。 AIは小売業者や銀行に適用できるだけでなく、大量のビッグデータを処理するため保険業界でも特に有用です。これは、システムに取り込まれたデータが AI のディープラーニングと洞察の生成をサポートするため重要です。適切な量​​のデータとビジネス データ分析の専門家からの入力があれば、AI はより正確な予測を生成できます。

人工知能は信頼できるのか？

現在までに、一部の保険会社は AI の可能性と、それをどのように活用して顧客に利益をもたらすことができるかを検討し始めています。将来、AI が産業界で重要な役割を果たすことは避けられませんが、そのためにはさらなる開発が必要です。ソフトウェアがその役割を果たせることが証明されたとしても、保険会社は依然としてプライバシーの問題を考慮し、既存の請求メカニズムに AI を組み込む必要がある。したがって、AI テクノロジーは多くの魅力的な機能を提供しますが、実装するのは簡単な作業ではありません。