調査 | AIと機械自動化が社会に与える影響に関する世界の見解

調査 | AIと機械自動化が社会に与える影響に関する世界の見解

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  • AI と仕事の自動化に関する世界的な見解に関するこのデータは、教育、性別、場所、年齢、収入がすべて役割を果たしていることを浮き彫りにしています。

  • 調査対象となったアジア諸国では、AIに対する見方は全般的に肯定的であり、高学歴の若い男性が自動化を最も支持している。

人工知能(AI)が世界中の人々の日常生活でますます重要な役割を果たすようになるにつれ、ピュー・リサーチ・センターの最近の調査によると、世界20カ国ではAIが社会に与える影響についてさまざまな見解を持っている。

回答者の約半数(53%)は、人工知能の開発、つまり人間の行動を模倣するように設計されたコンピュータシステムの使用は社会にとって良いことだと考えており、33%はそれが悪いことだと考えています。

ほとんどのアジア諸国はAIに対して前向きな姿勢を示しています。

画像: 国際科学調査 2019-2020。 Q11a-b.

もう一つの大きな技術進歩、つまり、人間が行っていた仕事の多くをロボットを使って自動化するという点についても意見が分かれている。回答者の 48% は仕事の自動化は良いことだと考えており、42% はそれが社会に悪影響を及ぼすと考えています。

この調査は、2019年後半から2020年初頭にかけて、欧州、アジア太平洋、米国、カナダ、ブラジル、ロシアの20地域で実施された。自動化が世界中の職場を変革し、ソーシャルメディアのアルゴリズムから自動車や日用品に至るまで、人工知能がますますテクノロジーを推進している中で実施された。

調査対象となったアジア国民の間では、AIに対する見方は概ね肯定的である。

シンガポール(72%)、韓国(69%)、インド(67%)、台湾(66%)、日本(65%)では、約3分の2以上がAIは社会にとって良いことだと考えています。アジアの多くの地域はすでに人工知能の世界的リーダーとなっています。

調査対象となった他のほとんどの地域では、AIが社会にとって良いものであると信じる人が大多数に及ばなかった。

たとえばフランスでは意見は特に否定的で、AI が社会にとって良いことだと考える人はわずか 37% で、AI が社会にとって悪いものだと考える人は 47% に上ります。アメリカとイギリスでは、それが社会にとって良いことか悪いことかを考える人がほぼ同数います。対照的に、アジア太平洋地域以外では、過半数(60%)が AI に対して肯定的な姿勢を示しているのはスウェーデンとスペインの 2 つの地域のみです。

AIと同様に、調査対象となったアジアの国民は、仕事の自動化の影響について比較的肯定的な見方を示しました。

多くのアジア諸国は、ロボット工学と人工知能の開発において大きな進歩を遂げています。たとえば、韓国とシンガポールは、製造業におけるロボット密度が世界最高と2番目に高い国です。シンガポールは世界初の「スマート国家」となるという目標も掲げており、政府はこの目標を達成するために必要な多くの重要な開発分野の1つとしてAIを挙げている。日本は長年、ロボットの製造と開発において世界をリードしており、ロボットと人工知能は日本の日常生活にますます取り入れられ、家事から高齢者介護までさまざまな作業に役立っています。

調査対象となった全20カ所において、AIは社会にとって良いことだと答えた割合は男性の方が女性より高かった。

例えば日本では、男性の約4分の3(73%)がAIに対して肯定的な見方をしているのに対し、女性ではわずか56%です。米国では、男性の 53% が AI を肯定的に捉えているのに対し、女性はわずか 40% です。

教育を受けた若者は、社会の中で AI を最も好意的に捉える人々です。

画像: 国際科学調査 2019-2020。 Q11a-b.

教育水準が高い人ほど、AIに対して肯定的な見方を持つ可能性も高くなります。

このギャップが最も大きいのはオランダで、高等教育を受けた人の大多数(61%)が AI に対して好意的な態度を示しているのに対し、低学歴者では 43% でした。 11 の国民全体で、年齢は AI に対する認識に影響を与える重要な要素であり、一般的に若い世代は年配の世代よりも AI テクノロジーに対して肯定的な見方をしている。

仕事の自動化に関しては、性別と教育レベルについても同様のパターンが見られました。

一部の地域では、教育格差が特に大きく、例えばイタリアでは、少なくとも大学教育を受けた人の約3分の2(65%)が、仕事の自動化は社会にとって良いことだと答えているのに対し、それ以下の教育を受けた人ではわずか38%でした。より教育水準の高い成人のうち、3つ以上の科学コースを受講した人は、より少ない科学コースを受講した人よりも仕事の自動化に対して肯定的な見方を示した。

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