まだ気づいていないかもしれませんが、AIが人間を助けているアプリケーショントップ10

人工知能 (AI) 技術を使用すると多くのメリットがもたらされますが、その 1 つは、社会問題を別の視点から見ることができるようになることです。業界では AI テクノロジーの潜在的な悪用について多くの議論が行われていますが、AI アプリケーションの良い面を決して無視してはなりません。世界には多くの複雑な問題があり、AI テクノロジーは人々の能力を向上させ、最も困難な問題のいくつかに対する解決策を見つけるのに役立つ貴重なツールを提供します。人工知能が社会に利益をもたらす 10 の代表的な方法をご紹介します。

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がん検診

ディープラーニングアルゴリズムに支えられた AI 技術は、ヘルスケア分野で活用されてきました。特に、AIの画像認識機能は、乳がんを含むがんの特定やスクリーニングに役立つことが期待されています。

AI テクノロジーは、医療ネットワーク全体で病気の進行を予測するためにも使用されています。マウントサイナイ病院のチームは、ディープラーニングに基づくAIアルゴリズムを使用して、肝臓がん、大腸がん、前立腺がんなどさまざまな病気の進行を94％の精度で予測しました。

公開されたがん研究、臨床試験、医薬品開発作業のおかげで、AI テクノロジーが医療上の意思決定を検討し、導くために使用できる豊富なデータがすでに存在しています。

ミツバチを救おう

World Bee Project が人工知能を使ってミツバチを救っていることをご存知ですか?

世界中でミツバチの個体数が減少しており、これは地球と食糧供給にとって悪いニュースです。

World Bee Project は、Oracle と連携して、巣箱の IoT センサー、マイク、カメラを通じてデータを収集し、ミツバチの生存と繁栄を支援する方法を学ぼうとしています。このデータはクラウドにアップロードされ、AI によって分析され、傾向やパターンが特定され、ミツバチの生存を助けるための早期介入活動の指針となります。最終的に、AI テクノロジーにより、世界中でリアルタイムの情報を共有し、ミツバチを救うための行動を起こすことが容易になります。

障害者のためのツール

人工知能が人類に利益をもたらすもう一つの方法は、障害を持つ人々が障害によって引き起こされる問題を克服するのを支援することです。

ファーウェイはAIと拡張現実を活用して、聴覚障害のある子どもたちが読み書きを学べるようテキストを手話に変換する無料モバイルアプリ「StorySign」を開発した。また、子どもの視覚障害を特定し、病気で失明する前に治療を開始できるようにする、使いやすく手頃なデバイス「Track.Ai」も開発した。

ファーウェイは、感情を短い音に変換できる別のAIアプリケーション「Facing Emotions」も開発しました。このアプリケーションは、他の人の顔に「見える」感情を評価し、視覚障害者が話している相手の感情を「見る」のに役立ちます。このアプリケーションは、携帯電話の背面カメラを使用して、鼻、口、眉毛、目を評価します。次に、人工知能技術がこれらの顔の特徴の表情と、それらが伝える感情（軽蔑、怒り、恐怖、嫌悪、悲しみ、幸福、驚き）を分析します。

気候変動

AIテクノロジーを使えば、世界最大の問題の一つである環境問題も解決できます。気候変動は大きな問題ですが、人工知能や機械学習の分野における思想的リーダーの中には、テクノロジーで解決できると信じている人もいます。

機械学習は気候情報学を向上させることができます。機械学習アルゴリズムは、気候変動に関する政府間パネルが使用する約 30 の気候変動モデルの基盤となっています。 AI は、さまざまな地域における気候変動の影響についての教育や予測にも役立ちます。モントリオール学習アルゴリズム研究所（MILA）の研究者たちは、GAN（生成的敵対的ネットワーク）を使用して、激しい嵐や海面上昇によって引き起こされる被害をシミュレートしています。

野生動物保護

AI が地球を守るために使用されているもう 1 つの方法は動物保護です。動物保護では、資金不足の自然保護活動家が低コストでデータを分析する機会が AI によって提供されます。

ハワイ大学のカウアイ絶滅危惧海鳥回復プロジェクトは、人工知能を使用して600時間分の音声を分析し、鳥と電線の衝突回数を検出しました。

別のプロジェクトでは、南カリフォルニア大学の社会における人工知能センターが、人工知能を活用して絶滅危惧種の減少を食い止める取り組みの一環として、無人航空機を使用して密猟者を発見し、動物の位置を特定している。ドローンによって収集されたデータは送り返され、ゲーム理論を用いた機械学習ツールによって分析され、密猟者や動物の動きを予測するのに役立ちます。

Wild Me と Microsoft は、インターネットにアップロードされた写真を自動的に識別し、ジンベイザメなどの絶滅危惧動物を記録して追跡するために人工知能も活用しています。

世界の飢餓と闘う

世界の飢餓を終わらせるために私たちが持っている最も実行可能なツールの一つは人工知能です。何百万ものデータポイントを分析して、理想的な作物の特定、種子の育種、電気出力の最大化、除草剤の散布の正確な制御に役立ちます。

こうした分野ですでに使用されているアプリケーションは数多くありますが、ここで取り上げたいのは、機械学習とビッグデータを活用して、作物の不作、食料価格の高騰、干ばつなどの要因によりリスクが高まっている地域を特定する栄養早期警告システム (NEWS) です。

不平等と貧困の削減

偏ったアルゴリズムやトレーニングデータセットを通じて人間の偏見が AI に入り込む可能性があるという議論があるにもかかわらず、AI テクノロジーは実際に不平等を減らすのに役立ちます。

シカゴ大学のデータサイエンスおよび公共政策センターの Aequitas プロジェクトと IBM の AI Fairness 360 はどちらも、偏見を追跡して修正できるオープンソース ツールキットです。求人情報をより包括的に記述するインテリジェントなテキスト エディター Textio により、ある出版社では女性の採用率が以前の 10% から 57% に増加しました。インペリアル・カレッジ・ロンドンは、街路画像に基づいて都市生活環境の不平等を特定するための人工知能を訓練しており、最終的にはその情報を活用して生活環境を改善することを目指している。同様に、スタンフォード大学は AI を使って衛星画像を分析し、貧困地域を予測して財政援助に影響を与えています。

AI/機械学習を使用して貧困と闘うもう一つの取り組みは、IBMのScience for Social Goodの取り組みで、読み書きができない人々が読み書きの課題を克服できるようにSimpler Voiceを開発しました。

「フェイクニュース」のチェック

人工知能は「フェイクニュース」を大衆に広める原動力となっている。

しかし、Google、Microsoft、そして草の根の「フェイクニュースチャレンジ」は、AI技術（機械学習と自然言語処理）を使用して、記事の信憑性を自動的に評価しています。監視しなければならない投稿やFacebookストーリーの数は数兆に上るため、手作業で行うのは不可能であり、同社は偽ニュースを示唆する可能性のある言葉やパターンを見つけるために人工知能技術も使用している。

人工知能を利用してコンテンツを分析する他のツールには、Spike、Snopes、Hoaxy などがあります。

医療画像の評価

全体として、AI テクノロジーはさまざまな点で医療システムを改善しています。

ドイツに本拠を置く Siemens Healthineers は、多くの技術に人工知能を統合している大手医療技術企業です。こうした技術の 1 つが、医療画像の読影と測定の日常的な作業をサポートする放射線科アシスタント AI-Rad Companion.4 です。人工知能を活用した医療画像検査は、多忙な放射線科医の負担をいくらか軽減するのに役立つ可能性がある。

もう一つの革新は、AI-Pathway Companion5 です。このツールは、病理学、画像診断、検査、遺伝学からの知見を組み合わせて、データに基づいて各患者に予測される状態と治療の次のステップを提供します。

アップグレードを優先する

南カリフォルニア大学の社会における人工知能センターでは、地震の際にロサンゼルスの給水を維持する方法を見つけるために AI を導入しました。

本事業では、市内の公共施設の老朽化に伴い、水道管網の修繕・更新が必要な箇所を特定し、病院、避難所、消防署、警察署など重要インフラに給水する配管を耐震配管に優先的に更新しました。人工知能は、多数の異なるシナリオをシミュレートして最適な解決策を見つけることができるため、この問題の解決に適しています。