AIの時代において、従来の検索エンジンはどこへ向かうのでしょうか?

こんにちは、皆さん。私は Luga です。今日は、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロジー、つまり生成型人工知能検索エンジン「Perplexity AI」について引き続きお話しします。

人工知能エコロジーの分野では、Perplexity AI の出現により、検索エンジンの分野における生成型人工知能技術の可能性が示されています。より正確な検索結果を提供するだけでなく、魅力的な画像や動画コンテンツも作成し、ユーザーに新しい検索と作成の体験をもたらします。テクノロジーが発展し続ける中、Perplexity AI が人工知能の分野で革新を続け、ユーザーにさらなる驚きとインスピレーションをもたらしてくれることを期待しています。

1. 検索エンジンとは何ですか?

「検索エンジン」とは、インターネット上のウェブページ、ファイル、画像、ビデオ、その他のコンテンツをインデックス化して整理し、ユーザーが指定したキーワードや検索条件に基づいて関連する検索結果を提供することで、ユーザーがインターネット上の特定の情報を見つけて取得できるように設計されたインターネット ツールまたはサービスです。

一般的に、検索エンジンは通常、ユーザーがキーワードやクエリ条件を入力し、検索ボタンまたは Enter キーの後に検索プロセスをトリガーできるユーザー インターフェイスを提供します。検索エンジンは、ユーザーのクエリに基づいて関連する Web ページとコンテンツをすばやく見つけ、検索結果をリストまたはページの形式で表示します。ユーザーは検索結果内のリンクをクリックして、興味のある Web ページやリソースにアクセスできます。

今日の主流市場では、有名な検索エンジンとして、Google、Bing、Yahoo、Baidu など、さまざまなプロバイダーが挙げられます。検索アルゴリズム、インデックス サイズ、ユーザー インターフェイスは異なりますが、共通の目標は、ユーザーの情報ニーズを満たす正確で包括的、関連性が高く、有用な検索結果を提供することです。検索エンジンは、インターネット上で最も重要かつ一般的に使用されているツールの 1 つになり、人々が必要な情報をすばやく入手し、インターネットの無限の世界を探索するのに役立っています。

2. 従来の検索エンジンは衰退し始めているのでしょうか?

科学技術の継続的な革新と情報の爆発的な増加により、検索エンジンに対するユーザーの要求はますます多様化しており、従来の検索エンジンは今日の絶えず変化する要求に適応できなくなっています。ユーザーの意図を正確に理解し、正確な検索結果を提供することが難しく、ユーザーがパーソナライズされた体験を得ることが困難になっています。具体的には、主に以下の点に反映されています。

1. 正確性

従来の検索エンジンは主にキーワードマッチングで検索を行うため、キーワードマッチングの精度が検索結果の精度に直接影響します。キーワードのマッチングが不正確な場合、検索結果はユーザーの意図と一致しない可能性があります。たとえば、ユーザーが「Golang に基づいて単純なハッシュ呼び出しを実装する方法」を検索すると、従来の検索エンジンはキーワード「ハッシュ」を含むすべての Web ページを返すことがありますが、これらの Web ページにはユーザーが必要とするコンテンツが含まれていない可能性があります。さらに、従来のエンジン検索の検索アルゴリズムにも一定の制限があります。たとえば、検索アルゴリズムでは、キーワードの関連性のみを考慮し、Web ページのコンテンツの品質やユーザーの興味は無視されることがよくあります。

2. 関連性

従来の検索エンジンは通常、キーワードの関連性の一致に依存して検索結果を返しますが、Web ページのコンテンツの品質やユーザーの興味を考慮する際に、従来の検索エンジンにはいくつかの制限がある場合があります。たとえば、「お金を稼ぐ方法」を検索すると、従来の検索エンジンは「お金を稼ぐ」というキーワードを含むすべての Web ページを返しますが、これらの Web ページはパーソナライズされたニーズを完全に満たすとは限りません。

ただし、この制限は徐々に改善されつつあります。現代の検索エンジンは、ユーザーエクスペリエンスと検索結果の品質にますます重点を置いています。キーワードのマッチングだけに頼るのではなく、機械学習や自然言語処理などのテクノロジーを活用して、ユーザーの意図やコンテキストを理解します。

したがって、ユーザーの期待に応えるために、現代の検索エンジンは複数の要素を考慮して、より正確でパーソナライズされた検索結果を提供します。キーワードのマッチングだけでなく、Web ページのコンテンツの品質、権威性、信頼性を評価することも必要です。検索エンジンは、ユーザーの行動データとパーソナライズ設定を使用して、ユーザーの興味を理解し、ユーザーのコンテキストと場所に基づいてより関連性の高い結果を提供します。

3. リアルタイム

一般的に、従来の検索エンジンでは、最新の情報を反映するためにインデックス ライブラリを定期的に更新する必要があります。しかし、インターネット情報の継続的な増加とデータ量の複雑化に伴い、従来の検索エンジンは、ある意味では急速に増加する情報の流れに対応することが困難であるため、リアルタイム更新という課題に直面しています。

結局のところ、従来の検索エンジンのインデックス更新プロセスには、Web ページ コンテンツのクロール、データの処理と分析、インデックスの構築など、時間とリソースがかかります。このプロセスにおける時間遅延により、検索エンジンは最新情報を即座に取得して提示することができません。さらに、インターネット上では新しい Web ページやコンテンツが絶えず出現しており、検索エンジンは情報の更新ペースに対応するためにインデックス ライブラリを常に更新する必要があります。

3. 生成型 AI 検索エンジン - Perplexity AI の大きな進歩

2022 年に開始された Perplexity AI は、インターネットの膨大な知識ベースと対話する方法のパラダイムを刷新します。従来の検索エンジンとは異なり、表面的なキーワードにのみ依存するのではなく、高度な自然言語処理 (NLP) と大規模言語モデル (LLM) を通じて、ユーザークエリのコンテキストと文法分析を深く理解します。

Perplexity AI は本質的には生成型人工知能を使用する検索エンジンであり、多くの場合、ユーザーに自然言語で即座に回答を提供できます。 Perplexity AI のプラットフォームは、OpenAI と Meta のオープンソース モデル Llama など、社内およびサードパーティによって開発されたさまざまな GenAI モデルを使用します。その主な機能は、チャットボットのようなインターフェイスで、ユーザーは自然言語で質問でき、AI がソースの引用を含む要約で回答します。これは、従来の検索エンジンが単に関連ページのリストを提供するだけで、そのコンテンツに関する詳細なコンテキスト情報を提供しない、Google での検索方法とは異なります。

Perplexity AI の革新性は、ユーザークエリのセマンティクスを理解し、コンテキストに基づいて最も関連性の高い回答を提供する能力にあります。たとえば、ユーザーが「Golang で簡単なハッシュ関数を呼び出す方法」と質問した場合、Perplexity AI はユーザーのクエリを理解し、ハッシュ関数に関連する構文や機能を含む回答を返します。さらに、Perplexity AI はソースの引用を提供できるため、ユーザーは回答の正確性を確認できます。

つまり、ある意味では、Perplexity AI のリリースは、魅力的な検索エンジン テクノロジーの大きな進歩を表しています。これにより、ユーザーにとってより自然で洞察力に富んだ検索エクスペリエンスが提供され、インターネットとのやり取り方法に革命を起こす可能性があります。

AI テクノロジーに基づくイノベーションを推進することで、従来の検索エンジンと比較して、Perplexity AI は次の分野で大きな進歩を遂げました。

1. 情報の公平性

今日のデジタル時代では、偏見のない情報へのアクセスが不可欠です。 Google などの従来の検索エンジンは、アルゴリズムを使用してユーザーの検索クエリを分析し、クエリに関連する Web ページを見つけます。ただし、これらのアルゴリズムは、パーソナライゼーションや広告などのさまざまな要因により、検索結果に偏りが生じる可能性があります。たとえば、ユーザーの検索履歴から特定の政治的見解を支持していることがわかった場合、検索結果はその見解に偏る可能性があります。

Perplexity AI は、この問題を解決することを目的とした新しい検索エンジンです。 Perplexity AI は複数のアルゴリズムを使用して検索クエリを分析し、より包括的で偏りのない検索結果を提供します。たとえば、Perplexity AI は検索クエリのコンテキストを考慮し、複数のソースから情報を検索します。さらに、Perplexity AI はアルゴリズムを使用して検索結果の偏りを識別し、排除します。

2. 状況理解

従来の検索エンジンとは異なり、Perplexity AI の最大の利点は、検索クエリの「コンテキスト」を理解できることにあります。 Perplexity AI は、大規模な言語モデルと自然言語処理技術に基づいて、検索クエリのセマンティクスを分析し、クエリ実行者のニーズを理解することができます。これにより、Perplexity AI はより正確で効率的なサービスを提供できるようになります。特に複雑な質問や専門的な質問に対して、調整された関連性の高い検索結果を提供します。

たとえば、ユーザーが「Little Leo」を検索すると、Perplexity AI はユーザーの検索意図を考慮して、より包括的な情報を提供します。 Perplexity AI は、ニュース、学術記事、政府の Web サイトなど、複数のソースから情報を検索します。さらに、Perplexity AI は、ユーザーが検索結果をよりよく理解できるように、画像や動画などのさまざまな形式で情報を提供します。

3. マルチモーダル検索

強力な検索エンジンである Perplexity AI は、正確で包括的なテキスト検索結果を提供するだけでなく、驚くべき画像およびビデオ生成機能も備えています。 Perplexity AI の画像生成機能は、高度な人工知能テクノロジーを使用して、特定のユーザープロンプトに基づいて高品質で鮮明な画像を生成します。たとえば、ユーザーは「レオは葉巻を吸いながらクルーズ船の楽しさを満喫している」といった説明を入力するだけで、Perplexity AI がシーンの説明に合う画像を生成し、ユーザーがそのシーンに没頭できるようにします。

Perplexity AI の画像生成機能は、ディープラーニングや生成的敵対的ネットワーク (GAN) などの高度なテクノロジーに基づいています。このテクノロジーにより、Perplexity AI は大量の画像データを学習して理解し、リアルで詳細な画像コンテンツを生成できるようになります。自然の風景、人物、抽象的な概念など、Perplexity AI はユーザーのプロンプトに基づいて魅力的な画像結果を生成できます。

Perplexity AI には、画像生成に加えて、ユーザーのニーズやプロンプトに基づいて魅力的なビデオ クリップを生成できるビデオ生成機能もあります。ユーザーは関連するシーンの説明や要素を提供するだけで、Perplexity AI はユーザーの創造性とエンターテイメントのニーズを満たす素晴らしいビデオ コンテンツを作成できます。

4. リアルタイム情報

Perplexity AI は検索結果をリアルタイムで更新し、ユーザーに最新情報を提供する機能も備えています。この機能により、Perplexity AI は優位性を維持するための重要なツールになります。 Perplexity AI を使用すると、ユーザーは最新のニュース、トレンド、イベントをすぐに把握し、常に最新の情報を得ることができます。

Perplexity AI は、高度なデータ収集および処理技術に基づいて、インターネット上の情報の流れをリアルタイムで監視および分析できます。同時に、インデックス ライブラリをタイムリーに更新して、新しくリリースされた Web ページ、記事、マルチメディア コンテンツをキャプチャし、ユーザーが取得する検索結果が最新のものとなるようにします。

インターネット情報の急速な成長と絶え間ない変化に伴い、検索結果のリアルタイム更新はユーザーにとって特に重要です。 Perplexity AI のリアルタイム更新により、ユーザーは世界規模および特定分野における最新ニュース、注目のトレンド、重要なイベントを常に把握できます。現在の出来事を追跡したり、市場の動向を調査したり、最新の技術開発を入手したりする場合でも、Perplexity AI は強力でタイムリーな検索ツールを提供します。

周知のとおり、Perplexity AI などの新興検索エンジンは、インターネット上で従来情報を検索する方法に革命をもたらしています。 Perplexity AI の強みは、偏りのない情報を優先し、透明性を提供し、意見を読み上げることです。さらに、モーダルベースの検索や透明なソース引用などの高度な機能により、Perplexity AI は将来的に有望な代替手段となり、従来の検索エンジンの枠を打ち破り、ユーザーがパーソナライズされた透明な方法で違法なオンライン知識環境をナビゲートできるようになります。

参考文献: [1] https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/