ハードコア情報 | 顔認識の原理とは？

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今では「顔認証で出勤、顔認証で支払い、顔認証でドアを開ける」といったハイテクノロジーが本当に実現されています。あなたも自分の顔を認識して生活するようになってみませんか？顔認識はより高速で便利ですが、顔認識技術がどのように実装されているかご存知ですか?

2D 顔認識の主な原理は、写真のマッチング、つまり収集した顔写真をシステム ライブラリに保存されている顔と比較してマッチング結果を得ることです。

（顔検出-顔の位置合わせ-顔の表現-顔のマッチング）

2D 顔認識には一定の制限があるため (収集された写真は光源、顔の角度、モーション ブラーなどの要因によって影響を受けることが多い)、その欠点を補うために 3D 顔認識テクノロジが誕生しました。

2D顔認証と比較して、3D顔認証ではより安全なデータ読み取り機器を使用して顔の真正性を保証し、顔情報の盗難を困難にします。開発期間を経て、データサンプルが増えるにつれて、3D 顔認識のアルゴリズムはますます成熟してきました。

3D構造化光による顔認証は、一部のスマートフォンで実用化されています。例えば、iPhoneで採用されているFace IDは、ハードウェアとアルゴリズムを組み合わせて、3D顔認証で携帯電話やアカウントを認証します。

セキュリティ分野では、3D顔認識が徐々に注目を集めています。 2019年のCPSEセキュリティ博覧会で、楽成は業界初の3D構造化光AI顔認識ビデオロックを発表しました。これはユーザーのためにミリメートルレベルの3D顔モデルを構築し、写真、ビデオ、ヘッドギアマスクによる攻撃を効果的に防ぐことができます。さらに、3D構造化光認識は、光や背景光環境などの要因の影響を受けにくく、その応用はより安定しています。

市場では、3D顔認識モジュールの価格が高止まりしており、スマートロックのコストが上昇しています。また、中国の家庭におけるスマートロックの需要が十分に活用されていないため、3D顔認識機能を備えたスマートロックの市場シェアは比較的低いです。

新しい 3D 顔認識技術が人々に受け入れられるようになるにつれて、3D 顔認識技術はますます普及するでしょう。