PG&E、AIを活用して山火事のリスクを軽減

2018年、パシフィック・ガス・アンド・エレクトリック（PG&E）の送電線の故障により発生した山火事が北カリフォルニアのビュート郡を襲い、85人が死亡、約19,000棟の建物が破壊された。 6月、PG&EのCEO兼社長ビル・ジョンソンはビュート郡上級裁判所で、会社のために過失致死罪84件と違法放火罪1件で有罪を認めた。

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火災を受けて、北カリフォルニアの520万世帯に電力を供給するPG&Eは、コンピュータービジョンを使用して火災の危険度が高い地域を特定する一連の人工知能技術の開発を開始した。 Sherlock Suite と呼ばれるこのソリューションは、PG&E が現場機器の検査を自動化するのに役立ちます。

「Sherlock Suite を使用すると、デスクトップ検査員は高解像度の画像に潜在的な機器の問題をマークし、さらにコンピューター ビジョン モデルをトレーニングして潜在的な問題を自動的に検出し、メタデータを追加してこれらの画像を企業全体で検索可能にすることができます」と、PG&E の Sherlock Suite 製品マネージャーである Kunal Datta 氏は述べています。

自動検査

火災後、PG&E は航空写真を使用して 50,000 基の送電塔の 200 万枚以上の画像を撮影しました。同社はまた、画像を検査するために全国から150人のデスクトップ検査員を雇った。これらの検査は当初、共有ドライブ上のフォルダー、紙のマニュアル、従来のマッピング システム、および Excel スプレッドシートを使用して作業を追跡して完了していました。

「山火事安全検査プロジェクトは、PG&Eがこの規模の航空写真を使用して遠隔検査を実施する初めてのケースです」とダッタ氏は語った。

手作業では画像取得から検査までに時間がかかり、検査自体にも時間がかかります。 2019年1月、PG&EはTeam Sherlockを結成しました。チームは、検査プロセス全体にわたって検査官、監督者、主題専門家、リーダーシップなどの関係者と会合し、簡素化と自動化の機会をすべて特定しました。

「作業を追跡するには、飛行開始から検査完了までの全プロセスを通じて手作業でデータを入力する必要がありました」とダッタ氏は語った。 「山火事のリスクを軽減することはPG&Eにとって最優先事項であるため、検査時間の短縮と検査プロセス全体の監査可能性の向上が改善すべき重要な分野であると認識されました。」

ダッタ氏は、開発プロセス全体を通じて、データ サイエンティスト、開発者、データ エンジニア、製品管理、デザイナーで構成される彼のチームが関係者と常に連絡を取り合い、彼らの視点から問題を理解しようと努めてきたと述べました。

「当社の理念の重要な部分は、ビジネスパートナーと緊密に連携することです。当社はビジネスパートナーのために製品を作るのではなく、彼らと一緒に製品を作るのです」とダッタ氏は語った。 「このレベルの関与により、テストしてフィードバックを得ることができる小さな増分を考案できます。構築する適切な製品を特定するための鍵は、ユーザーとの緊密なフィードバック ループを確保することです。」

期待を繰り返し管理する

チームは 2019 年 3 月に少数のレビュー担当者にベータ版を展開し、2019 年 5 月にレビュー担当者チーム全体を Sherlock に移行しましたが、新機能の追加は継続しています。

「我々は常に作業中です。本当の意味での『完成』という状態はありません」とダッタ氏は語った。 「私たちは週に何度も新しいバージョンをリリースし、継続的にフィードバックを得ています。私たちはスクラムを使用しているので、チームは2週間ごとにすべての関係者とスプリントの振り返りを行い、前回のスプリントで何をしたか、次のスプリントで何をするかを示し、その後のフィードバックと議論に十分な時間を確保するようにしています。」

Sherlock の Web アプリを使用すると、検査官は写真を確認し、見つかった問題にフラグを付けることができます。これらのマークは、コンピューター ビジョン モデルをトレーニングするためのラベルとして使用され、その後、Sherlock を通じて検査官に予測が提供されます。研究者は、モデルをさらに改良するために、予測に賛成または反対の投票を行います。このスイートは、コンプライアンス レビューに必要な標準項目に自動的にタグを付けます。

ダッタ氏は、自動運転車の自動化レベルを議論するために自動車技術協会（SAE）が確立した用語を借用し、PG&Eが現在、レベル0の自動化（自動化なし、手動プロセス）からレベル1の自動化（自動化支援）への移行過程にあると説明した。彼は期待値を下げることが重要な課題となるだろうと指摘した。

「AI を使っていると言うと、人々は興奮します。それは間違いなく良いことですが、人々の期待がバラバラになる可能性もあることを意味します」とダッタ氏は語った。 「AIについて考えるとき、すぐにレベル5の自動化に飛びつき、いつそこに到達するのかと尋ねる人もいます。」

ダッタ氏は、AI は魔法ではなく数学であることを全員が理解できるように、すべての講演で「機械学習 101」というタイトルのスライドをいくつか使用することを指摘しました。

Sherlock Suite により、検査の回数とそれにかかる時間が大幅に削減され、チームが新しい機能を導入するにつれて、両方の指標が引き続き改善していると Datta 氏は言います。ダッタ氏によると、このスイートでは公益事業会社が画像を検索することもできるほか、他の事業部門もシャーロックがもたらす新たな機会を認識し始めており、このモデルに興味を持ち始めているという。