長年にわたり、強力なパスワード、定期的なデータ バックアップ、多要素認証は、個人情報を安全に保つために消費者や企業にとって不可欠なサイバー セキュリティ対策であると考えられてきました。 これら 3 つの柱は、いわゆるサイバー衛生の基盤であり、個人情報を安全に保つのに役立ちます。しかし今、私たちはサイバーセキュリティの新たなパラダイムに突入しており、そこでは生成 AI を使用して人間とテクノロジーの両方の弱点に対処できます。 ここで疑問が生じます。これらの基本的なサイバー衛生対策は、新たな AI 関連のサイバー脅威から身を守るのに十分でしょうか? IEEE上級会員のケイン・マクグラドリー氏は、生成AIの台頭により、ビジネスメール詐欺、ディープフェイク技術、生成された攻撃コードなど、サイバー脅威による新たな課題も生まれていると述べた。 「これらの脅威は理論上のものですが、その応用範囲は現時点では比較的限られています」とマクグラドリー氏は言う。「脅威の担い手が、ビジネスメール詐欺、ディープフェイク、攻撃コードの生成にとどまらず、生成型 AI の革新的な新しい用途を今後も発見し続けると予想するのは当然です。」 それでは、これらのサイバー攻撃が何であるかを見てみましょう。
基本的なサイバー衛生を超えて専門家は、悪意のある行為者は最も抵抗の少ない道を選ぶ傾向があるため、サイバー衛生のわずかな改善でも効果が出る可能性があると指摘しています。 では、個人や組織はどのようにして基本的なサイバー衛生の実践を補完し、セキュリティを向上できるのでしょうか?強力なパスワード、定期的なデータ バックアップ、多要素認証は依然として重要ですが、さらに推奨される手順をいくつかご紹介します。
「要するに、基礎は重要ですが、包括的なサイバー衛生にはセキュリティに対する多層的なアプローチが必要です」とIEEE会員のスカンヤ・マンダル氏は言います。「これには技術的な対策だけでなく、セキュリティ文化を構築するために連携して機能する教育、ポリシー、実践が含まれます。」 |
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