Googleの自然言語処理はさらに一歩進んで、複雑な質問に直接答えることを可能にしました。

Google 音声検索は 2008 年に開始され、4 年後には人物、場所、物に関する情報を含む「ナレッジ グラフ」にリンクすることでユーザーの質問に答えられるようになり、その後すぐに「スタン リーは何歳ですか?」などの簡単な質問にも答えられるようになりました。その後、Google は文脈における同じ単語の異なる意味に応じて質問に答えることを学習しました。ユーザーが「ドライバーにはどんな材料が含まれていますか?」と質問したとき、Google はここでの「ドライバー」がドライバーではなく飲み物であることを理解しました。

検索エンジンの自然言語処理能力の向上は少しずつ積み重ねられており、一夜にして大きな成果を上げることは困難です。最近、Google はさらに進歩し、テキストまたは音声を通じて「高レベル」で「時間ベース」のクエリやいくつかの複雑な組み合わせの質問を認識できるようになりました。

高度な質問: 質問に「最も高い」や「最も大きい」などの高度な単語が含まれている場合、Google は具体的な回答を提供できます。例えば：

最も背の高いマーベリックス選手は誰ですか?

テキサス州で最大の都市はどこですか?

時間ベースの質問:

テイラー・スウィフトは2014年にどんな曲を録音しましたか?

1965 年のシンガポールの人口は何人でしたか?

次のような、より複雑な組み合わせの質問にも答えることができます。

エンゼルスがワールドシリーズで優勝したときのアメリカ大統領は誰でしたか?

Google はクエリを断片化し、文を複数の異なるキーワードに分割してから、それらを組み合わせます。上記の質問では、質問を「世界の大統領リストにあるアメリカ大統領」、「エンジェルスは野球チーム」、「すべてのプロ野球チャンピオンのリスト」、「エンジェルスがチャンピオンシップを獲得した年」に分解し、最終結果であるブッシュ・ジュニアを導き出す必要があります。

これまでは、Google に関連する質問をすると、返される結果は単なるキーワード検索結果であり、何を尋ねているのかを Google はよく理解していませんでした。この最近のアップデートは、実際には意味分析と検索を実行する機能を備えていることを意味します。これは人間にとっては単純に思えるかもしれませんが、人工知能技術を使用して実現するのは簡単ではありません。

ただし、この機能はまだ完璧ではなく、ユーザーが必要としない回答もいくつか表示されます。たとえば、ユーザーが「映画の中でダコタ・ジョンソンの母親は誰ですか？」と質問すると、Google は彼女の実の母親を表示しますが、ユーザーが実際に探しているのは、映画「フィフティ・シェイズ・オブ・グレイ」でアナスタシアの母親を演じたジェニファー・イーリーです。

それでも、この技術では Google は依然として競合他社より先を行っています。他の競合他社は、ユーザーが質問した後にのみキーワード検索 Web ページを表示することが多いことを知っておく必要があります。しかし、音声/テキスト検索は Google にとって学術的な課題であるだけでなく、収益性の高い検索ビジネスにも関わってきます。モバイルデバイスで検索するユーザーの割合が増加するにつれて、Google の音声検索は必然的に競争上の優位性の中核となるでしょう。

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