音声認識市場は2025年までに267億9000万ドルに達する見込み

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音声認識はあらゆるものの未来です。私たちは、身の回りのあらゆる最新デバイスがインターネットを通じて相互に接続されている IoT の世界に住んでいます。逃げ道はあるか？ いいえ、そうでなければ原始人になってしまうでしょう。映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー」のように、なんとか iPhone に戻って「Hey Siri、今日は何曜日?」と尋ねると、2 つの結果が返されます。まず、Siri が応答しないのは、たとえば 1987 年当時は、その技術が存在しなかったためです。第二に、もし Siri が応答したら、しゃべる四角形で周囲のみんなを怖がらせることになるでしょう。今度は、将来同じシナリオを想像してみましょう。話す長方形を持っていないなら、あなたは時代遅れです。これが音声認識と音声認識の未来です。

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テクニカル

音声認識は、コンピューター、スマートフォン、スマートデバイスなど、さまざまなデバイスの非接触制御を許可する生体認証システムの一部です。利便性に加えて、音声認識テクノロジーは、速度と精度の向上、セキュリティ機能の強化、デバイスの全体的な効率の向上など、他の利点も提供します。音声対応テクノロジーの普及とスマートデバイスに対する顧客の需要の増加は、音声認識テクノロジーを活用する上での重要な要因です。 Meticulous Researchの市場レポートによると、世界の音声認識市場は2025年までに267億9,000万ドルに達すると予想されています。

自動車、ヘルスケア、電子機器における人工知能の使用が増加するにつれて、音声技術の需要も高まります。 2018年、英国では約950万人がスマートスピーカーを使い始めており、これは2017年より98.6%増加している。 Smart Home Weekly による 2019 年の調査によると、英国の世帯の約 57% がスマート デバイスを使用しており、消費者の約 45% が高度なスマート ホーム デバイスにアップグレードする可能性があります。この需要の結果として、現在、ホスピタリティ業界ではウェアラブル、コネクテッドカー、家電製品など、音声およびスピーチ対応デバイスの急増が見られます。

市場分析

音声認識市場は次のように分類されます。

タイプ: 音声認識と音声認識

エンドユーザー: 自動車、ヘルスケア、BFSI、教育、小売など。

テクノロジー: AI、非 AI、地理。

種類別に見ると、2020年の音声認識は音声認識市場全体で最大のシェアを占めました。これは、音声アシスタントやデバイスの使用が増えたためです。

技術的な観点から見ると、2020 年の音声認識市場では人工知能の分野が最大のシェアを占めました。これは、教育や電子商取引などの業界で AI 音声アプリケーションの採用が増加していることに起因しています。

エンドユーザー別では、音声対応の自動車インフォテインメント システムの統合が進んだことにより、自動車業界が最大のシェアを占めました。一方、ヘルスケア業界では、この音声認識技術のさらなる応用を模索するために、研究開発への投資を急速に増やしています。

地理的に見ると、2020 年の世界の音声認識市場は北米が支配的であり、次いでアジア太平洋地域とヨーロッパが続きました。北米では破壊的技術の採用が増え、音声対応デバイスの可用性が高まったことで、この地域で最大の市場シェアを獲得しました。

資金力のある音声認識企業 5 社

1. モブボイ

Mobvoi は、中国語の音声認識、自然言語処理、垂直検索技術を開発する中国を拠点とする人工知能企業です。これらすべてには2億5,270万ドルの資金がかかります。

2. サウンドハウンド

米国で設立された同社は、音声 AI と会話型インテリジェンス技術を開発しています。 SoundHound が開発したテクノロジーは、他のデバイスに統合できる音声意味変換エンジンと深い意味理解をサポートします。同社は1億1500万ドルの投資により、音楽認識アプリや検索音声アシスタントも開発した。

3. 柳朔

Liulishuo は、最先端の AI テクノロジーと革新的な製品設計を活用して人々が効果的に英語を学習し、世界とコミュニケーションできるように支援する中国を拠点とするもう 1 つの企業です。リュウリ氏は、資金調達額は1億ドルだと語った。

4. オッター

カワウソ。米国の人工知能企業。6,300万ドルの資金を調達。同社は、会議、講義、ライブイベントを記録し、検索し、共有するための AI を活用した文字起こしサービスを提供しています。

5.インボカ

6,080 万ドルの資金を調達したアメリカの企業 Invoca は、企業向けに包括的な電話インテリジェンス サービスを提供しています。機械学習アルゴリズムは電話での会話を分析し、発信者の意図と結果を理解します。マーケティング担当者は、この情報を活用して、PPC 入札戦略やデジタル リターゲティング オーディエンスなどをより適切に開発できます。