それは祝福でしょうか、それとも呪いでしょうか?顔認識技術の長所と短所

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顔認識技術の向上が進む一方で、その技術を取り巻くプライバシーに関する懸念も浮上している。

こうなると、私たちは疑問に思う。顔認識は専門家が言うほど本当に便利なのか、それとも私たちを「暗い」未来に導く単なるツールなのか？

現金、カード、電話を必要とせず、レジ係に微笑むだけで注文の支払いができる世界を想像してみてください。今日、顔認識技術は私たちの日常生活のあらゆる側面に組み込まれており、世界各国で顔認識技術の使用に関する明るい面と暗い面が示されています。

顔認識はまったく新しい技術ではありませんが、AI と機械学習によって常に改善されています。 Appleは、3Dスキャン機能とFace IDを備えた顔認証システムをiPhoneに導入することで、顔認識の水準を引き上げました。実際、iPhone の Face ID は非常に正確で、WIRED は専門家の協力を得てそれを偽装または解読しようとしたが、惨めに失敗しました。現代の技術により顔認識の精度と安全性は向上しましたが、顔認識のプライバシー問題や監視に関する懸念も高まっています。

そこで、この記事では、この非常に物議を醸している技術の長所と短所を探ってみましょう。

顔認識技術の利点は何ですか?

1. セキュリティの強化

3D 生体認証システムと赤外線カメラの助けを借りて、顔認識をより効率的に実行できます。従業員や訪問者を監視することで、会社の敷地を保護することができます。さらに、侵入者を即座に特定できます。したがって、顔認識は職場の安全性を大幅に向上させることができます。例えば、歌手ジャッキー・チュンのコンサートでは、顔認識技術によって多くの逃亡者が捕まりました。

2. 高精度

人工知能と機械学習の助けにより、顔認識はより高い成功率を達成しました。したがって、システムを不正に操作したりハッキングしたりする可能性が大幅に減少します。現在、セキュリティシステムは、私有地に不法に侵入した人物を正確に識別し、適切な当局に通知することができます。

3. 自動化

人物を識別するために警備員を雇う代わりに、顔認識技術によってプロセスを自動化できます。手動での識別は面倒なプロセスになる可能性があり、エラーが発生する可能性があります。ただし、顔認識は 24 時間 365 日稼働し、顔を自動的に識別し、より信頼性の高い結果を提供します。

顔認識技術の欠点は何ですか?

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1. 保管

すべての画像とビデオを保存するストレージスペースは、顔認識技術における重要な課題の 1 つです。さらに、認識ソフトウェアに顔を登録するには、新しい従業員ごとに追加のスペースが必要になります。 HD 品質の画像ではエラーのない結果が得られますが、システムのストレージ要件が増加するということはよく知られています。

2. プライバシーの問題

多くの市民社会団体は顔認識のプライバシー問題を懸念しており、多くの自由に関する問題を示唆しています。顔認識に人工知能と機械学習を使用すると、顔の表情を識別し、それに関連する感情を理解するのに役立ちます。さらに、表情を分析することで、小売店で顧客のフィードバックを得たり、良いフィードバックを得た製品を宣伝したりすることもできます。たとえば、ノルウェーのペッペス・ピザレストランは、隠しカメラによる顔認識技術を使って、性別をターゲットにした広告を出している。

顔認識のプライバシーが大きな問題となるのはなぜですか?

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高度な顔認識技術に関する最も重要な議論は、顔認識のプライバシーの問題を中心に展開されます。人工知能と機械学習がどのように顔認識技術を生み出すのかを見て、多くの組織が不安を感じ始めています。さらに、多くの組織は、顔認識が人々の自由の侵害につながると考えています。顔認識に関する最も一般的な質問は、「誰がデータを収集しているのか？」「データはどこに保存されているのか？」「誰がデータにアクセスできるのか？」です。

顔認識に関するプライバシーの懸念に対処する一方で、複数の技術専門家は、当局が国民のあらゆる動きを追跡し、国民の許可なくすべての情報を保存するデータベースを作成する可能性があると示唆している。さらに、収集されたデータは、顔、行動、人口統計プロファイルに基づいて個人のプロファイルを作成するために使用できます。

Facebookのようなソーシャルメディアプラットフォームや、GoogleやAppleのようなテクノロジー大手は、顔認識をめぐるプライバシー問題についての議論の中心となっている。 Facebook、Google、Apple は人工知能と機械学習を使用して顔を認識し、その情報を社内データベースに保存できます。しかし、Facebook が最先端の機械学習、人工知能、ビッグデータを継続的に使用することは、否定的な結果につながる可能性があります。 Facebook は、個人の詳細情報を収集し、あらゆるアクティビティ、チェックイン、いいねや嫌いを記録することで、収集した情報を顔認識技術と結び付けてデジタルプロフィールを作成できます。

さらに、デジタルプロファイルは、データに基づいて製品を宣伝する企業によって使用されることもあります。たとえば、Facebook は、大規模なセキュリティ侵害により約 5,000 万人のユーザーのデータが漏洩したと発表しました。漏洩したデータには電話番号、メールID、個人情報、顔認識情報などが含まれている可能性があり、簡単に悪意のある人の手に渡ってしまう可能性があります。

ロシア最大のソーシャルネットワーク「Vkontakte」は、「FindFace」と呼ばれるアプリが顔認識に関する深刻なプライバシー問題を提起したことを受けて、プロフィール写真の保存方法について非難を浴びている。 FindFace は、プロフィール写真だけを使用して、2 億の VK プロフィール全体でユーザーを識別できます。 FindFaceは、新しい友達を見つけるための目新しいアプリとして始まりましたが、その後、さまざまなグループによって特定の人物を特定し、嫌がらせをするために使用されました。

顔認識は本当に危険なのでしょうか?

顔認識技術の使用を支持する人々の反応は、隠すものがなければ心配する必要はないというものだ。政府や大手テクノロジー企業は、顔認識のプライバシーに関する懸念に対処しながらも、監視やその他の悪意のある目的に顔認識技術を使用しないよう引き続き努めています。さらに、政府は顔認識によって職場や公共の場所がより安全になることを保証します。

法執行機関は顔認識と AR を使用して犯罪者の特定に役立てることができます。犯罪者の顔写真を警察のデータベース内の顔写真と比較して、再犯者を特定します。さらに、法執行機関は AI を活用した顔認識機能を使用して行方不明の子供を見つけることができます。今日では、高解像度カメラを使用して、警察のデータベース内の内部情報に基づいて公共の場所にいるテロリストを見つけることができます。顔認識を通じて AI と機械学習を導入すると、犯罪者の識別における誤りの可能性を回避できます。

しかし、誰かが意図すれば、どんな種類のテクノロジーでも悪意のある活動に使用される可能性があると言えます。したがって、顔認識技術を完全に放棄すべきだという主張は不合理なものとなる。すべてのテクノロジー大手が、監視やその他の悪意ある活動のみを目的として新しいテクノロジーを導入し、研究開発に投資しているわけではありません。一方で、新しいテクノロジーの最悪のシナリオを慎重に検討し、それに対処する準備をしておくことが重要です。要約すると、私たちはより良い未来を創造する可能性を持つ新しいテクノロジーに対してもっとオープンになる必要があるが、同時にそれが引き起こす可能性のある望ましくない影響にも注意する必要がある。