中国人工知能ソフトウェア市場ガイド

人工知能（AI）ソフトウェアは中国企業にとって投資と注目の的となっている。中国のAIソフトウェア市場は急速に成長し続けており、競争は非常に激しい。 AI ソフトウェア企業は、1 つ以上の AI テクノロジーを使用して、企業がイベントを解釈し、意思決定のサポートと自動化を完了し、適切なアクションを実行できるように支援します。これらのベンダーのソリューションは、アイデア創出、ユースケースの発見、データ収集、データ拡張、AI 開発、AI の展開、監視、調整など、AI バリュー チェーンのライフサイクルの一部または全体のニーズに対応できます。

中国の AI ソフトウェア市場の将来は、次の 3 つの主要な力によって左右されます。

• 関連規制
• ローカリゼーション
• 企業の需要

中国のAIソフトウェア市場の将来に影響を与える2つの重要な力

• 中国人工知能ソフトウェア市場ガイド
• 関連する規制は市場の持続可能な発展を促進する

中国では、経済発展を促進し、社会統治を強化することを目的としたAIが国家戦略となっている。規制環境を考慮すると、データのプライバシー、AI 倫理、説明可能な AI が成功の鍵となります。関連する規制は AI 業界全体の変化も促進し、持続可能かつ健全な形での発展を可能にします。

中国政府が定めたガイドラインでは、データは土地、労働、資本、技術に次ぐ第5の生産要素であるとされている。国家の AI 開発計画をサポートするには、データおよび分析のリーダーがデータ交換、データ品質、データ ガバナンスの改善を優先し、データ市場の育成を加速する必要があります。データ統合、データラベリング、注釈に重点を置くベンダーにとって、このガイドラインは AI バリューチェーン全体でより多くの機会を意味します。

2022年2月に正式に開始された東西コンピューティングプロジェクトは、コンピューティングパワーの利用効率を大幅に向上させ、AIの開発ニーズを満たします。

「ローカリゼーション」の需要がAIソフトウェア市場の差別化を推進

さまざまなセグメント化されたビジネス アプリケーションに AI 機能が組み込まれるようになり、市場には 2 種類のインテリジェント アプリケーションが開発されています。そのうちの 1 つのタイプのインテリジェント アプリケーションは、国内の伝統的なソフトウェア メーカーから提供されており、ローカライズのメリットを享受できます。別のタイプのインテリジェント アプリケーションは、特定の分野または垂直産業に重点を置くメーカーから提供されます。使用されるソフトウェアのローカライズ度が高まるにつれて、今後さらに多くの中国の顧客が上記のソリューションを使用することになり、これらのソリューションがさまざまな垂直産業で徐々に成熟することが予想されます。

企業ニーズの多様化により、AIの提供方法も多様化

組織がデジタル変革を通じて成熟するにつれて、有益で成果重視の意思決定を行うために、より多くのデータとコンテキストが必要になります。ますます多くの中国企業や組織が、AIへの投資がすぐに価値を生み出すことを期待しています。ビジネス環境がますます複雑化する中、中国の組織は意思決定プロセスを調整し、競争上の優位性を獲得するために、さまざまな従来型および高度な AI テクノロジーを活用する必要があります。

中国のAIソフトウェア市場は急速に成長しており、競争が激しい。

中国のAIソフトウェア市場は今後も急速に成長し続けるだろう。ガートナーは、今後 5 年間で市場の収益が 47 億 6,700 万ドルから 138 億 5,800 万ドルに増加し、年間複合成長率 (CAGR) は 28% になると予測しています。

中国の AI ソフトウェア市場には 3,000 社を超えるベンダーが存在し、そのほとんどは自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン (CV)、機械学習 (ML) のテクノロジーを顧客に独自に提供できる AI ジェネラリストです。これらのベンダーは、顧客の特定のビジネス上の問題を解決するために、エンドツーエンドのパーソナライズされた拡張サービス、コンサルティング サービス、運用サービスを提供します。市場が拡大し続けるにつれて、中国の AI ソフトウェア企業の数も増加するでしょう。

データと分析のリーダーは、大々的に宣伝されている「AIミドルプラットフォーム」というコンセプトを戦略的なソリューションに変える必要があります。

現在、AI の価値は主に、1 回限りのポイントツーポイント ソリューションから生まれています。 2022 年の CIO およびテクノロジー エグゼクティブ調査では、中国の回答者のうち MLOps を導入したのはわずか 4% でした。

ミドルプラットフォームの人気は非常に高く、さまざまなメーカーがマーケティングでさまざまな定義を使用しています。 「AIミドルプラットフォーム」は、多くのソリューションを推進する中で生まれた概念です。中国のデータおよび分析リーダーは、AIミドルプラットフォームを明確に把握し、実験や運用において、データ、モデル、実装パイプラインなどの再利用可能なAI成果物に重点を置く必要があります。