AIを新たな段階へ導くYLearn因果学習オープンソースプロジェクトがリリース

2022年7月12日、九張雲済DataCanvas社は、もう一つの画期的なオープンソース技術成果であるYLearn因果学習オープンソースプロジェクトを立ち上げ、オンライン記者会見を無事に開催しました。

カンファレンスのテーマは「予測から意思決定へ、理解できるAI」で、因果学習と人工知能の分野の専門家である、Jiuzhang Yunji DataCanvasの共同創設者兼CTOであるShang Mingdong氏、CSDNの創設者兼会長でありGeekbang Venture Capitalの創設パートナーであるJiang Tao氏、清華大学コンピュータサイエンス学部の終身在職権を持つ准教授兼博士課程の指導者であるCui Peng氏、およびYLearn R＆Dチームを招待し、学界と産業界における因果学習の最新の研究成果について議論し、因果科学の急速な発展を共同で推進しました。

YLearn——「自動意思決定」への扉を開くAIの鍵

YLearn因果学習オープンソースプロジェクトは、因果学習プロセス全体を扱う世界初のワンストップオープンソースアルゴリズムツールキットです。因果学習における「因果発見、因果量の特定、因果効果の推定、反事実的推論、戦略学習」の5つの重要な問題を初めて解決しました。ワンストップ、新しくて完全、幅広い用途という特徴を備えています。「意思決定者」が使用するための敷居を最低レベルにまで下げ、政府や企業が自動化された「意思決定」能力を効果的に向上させるのに役立ちます。

YLearn 因果学習オープンソース プロジェクトは、 DAT 自動機械学習ツールキットとDingoDB リアルタイム インタラクティブ分析データベースに続いて、Jiuzhang Yunji DataCanvas がリリースした 3 番目のオープンソース パワーハウスです。それ以来、九張雲吉DataCanvasのオープンソース基本ソフトウェアポートフォリオはさらに拡大し、AutoMLや因果学習などの最先端のAI技術を統合したオープンソース基本ツールシリーズは、政府や業界全体におけるデータインテリジェンスの価値の解放をさらに加速します。

Jiuzhang Yunji DataCanvasオープンソースプロジェクトのR＆Dチームは、最先端の学術分野と市場応用分野からの革新的な洞察を組み合わせることで、機械学習に基づく広く使用されているビジネスの「予測」結果はビジネス収益の向上に非常に効果的であるものの、政府や企業からの「自律型AI」と「インテリジェントな意思決定」の需要が高まるにつれて、意思決定者は決定が下された理由を説明できる理解可能な「理由」を必要としていることを発見しました。このように、「因果関係」の提示はデータ分析とインテリジェントな意思決定に不可欠な機能となっていますが、データの「相関関係」のみを提供する機械学習ではこれができません。

「Causal Learning」テクノロジーとの統合がこの問題に対する最善の解決策となり、YLearn 因果学習オープンソース プロジェクトが誕生しました。

YLearn 因果学習オープンソースプロジェクト (以下、「YLearn」) も、Jiuzhang Yunji DataCanvas 製品の「オープンソース、柔軟性、自動化」の遺伝子を受け継いでいます。 YLearn は、オープンソース コミュニティを基盤として、完全かつ包括的なエンドツーエンドの因果学習ツールキットが不足している市場のギャップを埋めることを目指しています。世界中のオープンソース コントリビューターと協力して、エンドツーエンドで最も完全かつ体系的な因果学習アルゴリズム ツールキットを作成し、ツール側から「意思決定者」の使用コストを直接削減します。

現在、YLearn は CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter などのコンポーネントで構成されています。各コンポーネントは、個別に使用することも、統合パッケージで使用することもできます。 YLearn は、これらの柔軟なコンポーネントを通じて、データセット内の因果関係を表す因果グラフの使用、因果効果の特定、確率表現、さまざまな推定モデルなどの機能を実装しており、最先端の研究に合わせてパフォーマンスを継続的に追加および改善していきます。

YLearn は、使用の敷居をさらに下げるために、使用プロセスを明確かつシンプルで使いやすくするだけでなく、Jiuzhang Yunji DataCanvas のコア技術である AutoML 自動機械学習も統合します。 YLearnは、AutoML技術のサポートにより、自動パラメータ調整、自動最適化、結果「Y」に対応する複数の意思決定プランのワンクリック自動生成などの「自動」の高度な機能を実現します。さらに、YLearnは、企業運営の運用指標の設定など、因果関係に基づく視覚的な意思決定マップも実現し、さまざまな意思決定の影響と利点をインタラクティブに推論します。

自動化された因果関係分析を提供するYLearn因果学習オープンソースプロジェクトは、意思決定者がAI意思決定ロジックを理解し、AI決定の信頼性を高めるための重要なサポートを提供します。政府や企業にとって「自動化された意思決定」への扉を開くAIの鍵となるでしょう。

因果学習: 人工知能を新たな段階へ導く

因果学習の可能性とそれが人工知能技術の将来の方向性に与える影響は、学界と産業界によって認識されています。 2011年のチューリング賞受賞者であり、ベイジアンネットワークの父であるジュディア・パール氏はかつて、「因果関係を推論する能力がなければ、AIの開発は根本的に制限されるだろう」と述べた。

清華大学コンピュータサイエンス学部の終身准教授で博士課程の指導者である崔鵬氏は記者会見で「因果統計は新世代の人工知能の理論的基礎において重要な役割を果たすだろう」と指摘した。現在の人工知能の限界の根本的な原因は、「それが何であるかは分かっているが、なぜそうなるのかは分かっていない」ということだ。このうち、「知る」の「乱」はデータ間の「相関」関係を指し、「火乱」はデータ間の「因果」関係を指します。機械学習への因果統計の導入に関する長年の研究を通じて、崔教授のチームは、機械学習における安定性の問題、説明可能性の問題、アルゴリズムの公平性の問題を解決する上で因果統計が優れたパフォーマンスを発揮することを発見しました。

商業市場でも、因果学習技術の産業応用の加速が求められています。ガートナーの最新の因果学習イノベーションインサイトレポート「イノベーションインサイト：因果学習
「AI: 人工知能の未来」という本では、「人工知能は、より良い意思決定とより高度な自動化を実現するために、相関関係に基づく予測から因果関係に基づくソリューションへと移行する必要がある。…因果関係に基づく人工知能は、将来にとって極めて重要である」と指摘されています。

因果学習テクノロジーは、人工知能テクノロジーの自律性、説明可能性、適応性、堅牢性を大幅に向上させます。これらの機能により、AI テクノロジーに基づくデジタル アップグレードを実現する政府や企業は、コストをさらに削減し、効率を高め、予想を超えるデータ価値を獲得できるようになります。

オープンソースの原動力 - AI技術の革新的な応用の原動力

最先端技術を商業市場で大規模に応用することに成功するには、強力なオープンソース ツールの促進と促進が不可欠です。

Sklearn（機械学習の分野で最もよく知られているプログラミングモジュールの1つ）が機械学習技術の応用に大きな意義と価値を持っているのと同様に、TensorFlowとPyTorch（ディープラーニングモデルを構築するための2つのフル機能のフレームワーク）もディープラーニング技術の応用に大きな意義と価値を持っているのと同様に、因果学習の分野でも、アプリケーションのボトルネックを打破するための「オープンソースのヘビーツール」が緊急に必要とされています。

YLearn 因果学習オープンソース ツールキットの登場により、市場に強力で完全な因果学習ツールキットが不足しているという「ボトルネック」問題が解決され、因果学習テクノロジーの「研究室」から「産業アプリケーション」への移行が加速されます。 CSDNの創設者兼会長であり、Geekbang Venture Capitalの創設パートナーでもあるJiang Tao氏は、「オープンソースは中国にとって最適な時期です。技術が普及して初めて、より大きな市場が生まれます。YLearnは、さまざまな業界でAI技術のより洗練され、より深い応用を大いに促進します。」と述べています。

我が国のソフトウェア産業の発展はオープンソース産業の成長の基盤であり、成長のための肥沃な土壌を提供します。中国はオープンソース産業の発展を非常に重視しており、「第14次5カ年計画」では初めてオープンソースをトップレベルの設計に組み入れた。 DataCanvasの共同創業者兼CTOであるShang Mingdong氏は記者会見でのスピーチで、「2022年はオープンソースの飛躍の年に入った。AIの分野ではソフトウェアがインフラであると我々は考えている。アプリケーションソフトウェアと比較すると、オープンソースは基本ソフトウェアの『主戦場』だ」と述べた。

Jiuzhang Yunji DataCanvas オープンソースプロジェクトの研究開発チームは、「データインテリジェンス」技術革新コンセプトに重点を置き、「AI 技術を実際のビジネスシナリオに統合する」という同社の製品文化を堅持し、政府や業界からのさまざまなシナリオでの実際のアプリケーションからのニーズとフィードバックを常に吸収しながら、オープンソースツールの革新と反復を行っています。同時に、九張雲吉DataCanvasのAI基本ソフトウェア製品シリーズは、独自に開発されたオープンソースの重機と継続的に統合・応用されており、政府や企業の顧客がAI統合技術の応用によってもたらされるビジネス価値を享受することも加速されるでしょう。