予測分析の 4 つの業界における用途

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人工知能の利用は信じられないほどの速度で増加しています。今日、多くの業界では生産性、効率性、安全性を向上させるために人工知能を導入しています。

しかし、上記の 3 つの利点に加えて、AI は、イベント、傾向、決定を実際に発生する前に予測する能力を発揮しています。 AI は予測分析を通じて、業界リーダーが情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減し、潜在的な災害を防ぐことを可能にします。

この記事では、さまざまな業界における予測分析の実際の応用について説明します。医療から金融、製造まで、AI は備えと回復力の新たな未来への道を切り開いています。

健康管理

医師は医療における予測分析の活用を先駆的に進めています。ヘルスケア分野では、新しい治療法、医薬品、テクノロジーなどを通じて、患者をケアするための新しい方法が常に革新されています。予測分析は医師が医療上の意思決定プロセスを改善するのに役立っています。

Health IT Analyticsによると、ニューヨーク大学の研究者は予測モデルと機械学習を使用して心血管疾患を正確に予測している。彼らのモデルは、医師が患者に最も効果的な治療を提供できるようにガイドします。 AI は分析を使用して、患者のリスク、罹患率、および結果を考慮し、適切な医療推奨を行います。

AIは診断プロセスも効率化​​し、患者がアルツハイマー病の初期症状を示しているかどうかを判断することもできます。医療分野全体で、予測分析により医療の質と効率が向上しています。

仕事

小売業者であれ製造業者であれ、サプライチェーン全体にわたって、企業は予測分析を活用して利益を得ています。たとえば、AI は企業が予測される需要に基づいて在庫要件を予測するのに役立ちます。一方、航空会社は予測分析を使用して、履歴データに基づいて航空券の価格を決定します。

フォーブス誌は、予測分析もマーケティング担当者にとって重要な資産であると述べています。データ駆動型マーケティングでは、予測分析を利用して対象顧客の正確なプロファイルを作成します。顧客ライフサイクル全体にわたって分析を適用し、ビジネスを獲得、適応、維持します。

ファイナンス

金融業界は、スマートテクノロジーの最前線に立つことが多いです。人工知能と予測分析は金融の将来にとって特に重要です。組織は収益を予測し、非効率性を特定するためにデータに依存しています。

投資銀行家も、近い将来のポートフォリオのパフォーマンスを確認するために予測分析を使用しています。予測モデルに依存しても経済的な成功が保証されるわけではありませんが、投資家は予測を利用してより賢明な意思決定を行い、より収益性の高い取引を行っています。

天気

天気を予測するのは決して簡単ではありませんが、常に重要です。今後の嵐、特に竜巻やハリケーンなどの危険な気象現象に備えるために、企業は予測分析に依存しています。

人工知能のおかげで、予測はより正確になってきています。彼らの予測力は、気象学者が予報に自信を持つ十分な理由となります。 AI は過去のデータや傾向分析と組み合わせることで気象パターンを読み取り、タイムリーに正確な予報を提供し、人々が危険を回避できるようにします。

機械学習モデルは、データを利用してよりスマートになります。日常的な使用が普及するにつれて、消費されるデータの量も増加します。予測分析は、業界がよりスマートで、より迅速で、より安全な意思決定を行うのに役立ちます。 （iothome による編集）