ディープラーニングモデルの圧縮と加速モデル推論

導入機械学習モデルを本番環境にデプロイする場合、モデルのプロトタイプ作成フェーズでは考慮されていなか...

視覚畳み込みニューラルネットワークモデルを習得し、画像認識技術の分野を探索します。

ディープラーニングに取り組む過程で、著者が最も興味を持ったのは、オブジェクトを分類するためのいくつか...

推理力が2倍にアップ！プリンストン大学と北京大学の卒業生がロング「メデューサ」を提供、33Bモデルは13Bと同等の速さ

LLM アーキテクチャに固有のメモリ制限により、生成は遅く、コストがかかります。この点に関して、多く...

Nature: MITの研究者が量子処理と量子通信を組み合わせた巨大原子を作製

量子コンピュータは常に神秘的で「ハイエンド」な存在でした。中国科学院の院士である潘建偉氏はかつて、次...

マイクロソフトが大きなマイルストーンを発表：中国語から英語への機械翻訳が人間の翻訳に匹敵するようになった

最近、マイクロソフトリサーチアジアの公式サイトから、同社の研究チームが、同社が開発した最新の機械翻訳...

住宅価格予測のための機械学習

序文Python は機械学習において当然の利点を持っているので、今日から機械学習技術に取り組んでみま...

数十人の国内NLP専門家が協力し、事前学習済みモデルの過去、現在、未来を検討した。

[[422361]] BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) ...

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ゲームに「顔認識」を追加したことで生まれた考え

最近、国内で人気の「チキン早食い」ゲームに「顔認識システム」が導入され、大きな論争を巻き起こした。多...

WatsonAIOps - AIの力を活用して、IT運用の効率とセキュリティの持続可能性を次のレベルに引き上げます

情報技術 (IT) 運用管理は、ミッションクリティカルなビジネス アプリケーションをサポートするため...

2020 年の国内トップ 10 の人工知能イベントのレビュー: 政策と規制、技術的成果、産業への応用などを網羅。

人工知能業界では、今年多くの出来事がありましたが、その中には慎重に検討する価値のあるものもありました...

AIがサプライチェーンを変革する7つの方法

ビジネスにおける AI の役割は拡大し続けています。これは、サプライ チェーンとビジネス プロセスの...

IEEEの論文では、画像強調を実現するための放射状変換を提案している

[[202259]]最近、「少量のデータによるニューラル ネットワークのトレーニング - ドラフト」...

映画品質の CG レンダリングを作成しましょう!スタンフォード大学の研究者がニューラル光学レンダリングを提案

[[397642]] Neural Radiance Fields (NeRF) は、AI 生成の...

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