ゲームに「顔認識」を追加したことで生まれた考え

最近、国内で人気の「チキン早食い」ゲームに「顔認識システム」が導入され、大きな論争を巻き起こした。多くのプレーヤーは、依存症対策システムは医療システムが認証された場合にのみ発動されると考えています。実際、複数回のバージョンアップを経て、「顔認証」システムは多くの場面で登場するようになりました。例えば、未成年のプレイヤーが成人プレイヤーのゲームIDを使用していても、月々のチャージクーポンが一定額を超えると「顔認証」が発動します。もちろん、ゲームに「顔認証」を導入するという出発点は良いものです。未成年者が保護者の知らないうちに決済パスワードを使用し、ゲーム運営者の審査が甘いために携帯電話や銀行カードの引き落としが発生するという問題は解決されます。しかし、「顔認識」技術は諸刃の剣でもあり、この技術がもたらすセキュリティ上のリスクにも直面しなければなりません。

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応用シナリオは拡大し続けている

顔認証は、顔の特徴情報を利用して人物を識別する技術です。非接触、長期安定性、高精度などの優れた特徴があります。技術的な観点から言えば、顔はユーザーの積極的な協力なしに収集できる唯一の生体認証情報です。指紋、掌紋、虹彩、静脈、網膜などの他の生体認証特徴の収集プロセスはすべて、ユーザーの積極的な協力を必要とします。つまり、ユーザーが収集を拒否した場合、高品質の特徴情報を取得することはできません。社会心理学の観点から見ると、顔認識によるアイデンティティ認識は人々の視覚認識体験と一致しており、ユーザーに受け入れられやすいものです。例えば、指紋や虹彩を採取する場合、プライバシーの漏洩を心配するが、人の顔は自然に露出しており、本人確認のための自然な特徴とみなされるため、街頭の監視カメラで毎日撮影されても侵害されたとは感じない。上記2点により、顔認識技術のリスクは見落とされがちです。

市場開発の可能性が爆発的に拡大するにつれ、顔認識アプリケーションも継続的に拡大しています。当初、顔認識技術は主にセキュリティ分野で使用され、鍵やパスワードなどの従来の身元認証方法に代わることで、すべての人の安全を確保していました。その後、決済におけるその価値が顕著になるにつれ、顔認識は消費、金融、旅行、医療など多くの分野で深く応用されるようになりました。同時に、多くの公共の場所で顔認識が導入されるようになりました。

関連情報によると、現在、わが国には顔認識技術の開発に携わる企業が1000社以上あり、市場規模は100億人民元近くに達するという。 2010年から2018年まで、わが国の顔認識産業の市場規模の年平均複合成長率は30％を超え、2018年には国内産業規模は25.1億元に達し、2024年までに100億元を超えると予想されています。

顔認識は過剰に使用されていますか?

今では、ほとんどの人が顔認識技術を使って、出勤記録を取ったり、職場で携帯電話やノートパソコンを開いたり、昼食の支払いをしたり、出張先のホテルにチェックインしたり、買い物をしたり、病院にチェックインしたり、ゲームをしたり、公衆トイレでトイレットペーパーを入手したりしています。たとえば、昨年、ある中学校では「ブラックテクノロジー」を使って「スマート教室」を作り、生徒の表情を監視し、授業中の生徒の表情を識別したり、授業の効率を高めるために注意力のない生徒を識別したりしました。この慣行は、児童の人格を軽視し、生徒のプライバシーを侵害するという問題だけでなく、過剰な矯正と顔認識の過剰な使用の典型的な例でもあります。

人工知能が新たなインフラとなる中で、顔認識技術が先進的で効率的であることは否定できない。しかし、どんな高度な技術の応用にも限界があります。いくつかの不必要なシナリオでは、パスと引き換えにプライバシーを放棄すると、必然的に他の問題につながります。

虐待は安全上の懸念を引き起こす

人々が日常的に抱く感情に加え、顔認識技術を搭載したカメラは人々のプライバシーを侵害します。さらに、顔の特徴情報は非常に機密性が高いため、犯罪者の中には違法な手段でこの情報を入手しようとする者もいるかもしれません。政府、研究機関、企業は情報セキュリティにますます注意を払っていますが、顔情報の漏洩のリスクは依然として存在します。しかし、顔特徴データベースの漏洩は大きな潜在的危険に直面することになります。まず、以前のパスワードが盗まれた場合、パスワードをリセットしてセキュリティレベルを向上させることで変更できます。しかし、顔の特徴などの生体情報は、一生涯変わることなく、唯一無二のものであることから、一度漏洩すると個人の財産やプライバシーが侵害され、重大かつ取り返しのつかない損失を被ることになります。

関連メディアの報道によると、今年2月、オランダのセキュリティ研究者がソーシャルネットワーキングサイトで、中国の顔認識企業SenseNets（別名Deep Web Vision）が社内データベースをパスワード保護せず、データベースをパブリックインターネットに公開したため、数百万人以上の国民の個人情報データに制限なくアクセスできる状態になったと述べた。

もちろん、このような状況は国内だけでなく、海外でも起こっています。現在に至るまで、Facebookはユーザーのプライバシー侵害を巡って非難を浴びており、IBM、Microsoft、Amazonなどの企業は対応する顔認識事業を一時停止、中止している。さらに、米国の多くの都市は政府機関による顔認識技術の使用禁止を発表している。例えば、今年9月9日、ポートランド市議会は米国史上最も厳しい顔認識禁止法案を全会一致で可決し、レストランや小売店などの民間企業が市内の公共の場でこの技術を使用することを禁止した。同評議会はまた、物議を醸している監視技術を地方当局が入手したり使用したりすることを禁止することにも投票した。ボストン、サンフランシスコ、オークランドなどの他の都市では、公的機関による顔認識技術の使用を禁止する法律が可決されているが、民間企業による同技術の使用を禁止したのはポートランドが初めてだ。これらの決定の背景には、顔認識のセキュリティリスクに対する人々の注目と懸念があります。今後、顔認識ガバナンスを強化することが不可欠です。

顔認識には基準が必要

顔認識技術には利点があるものの、生活のあらゆる分野に普遍的に適用できるわけではなく、一部の商業分野では強制的に使用することもできません。 「顔認識」技術が使用される場合、それが過剰に使用されているかどうかだけでなく、合法かどうか、倫理的かどうかも考慮する必要があります。

もちろん、顔認識によってもたらされるセキュリティ上の問題に対して、最も直接的な方法は、法律や規制を改善して違法行為の監視と管理を強化し、一般ユーザーの権利保護を向上させることです。顔認識技術に関しては、国家統治システムと統治能力の近代化に資するよう科学技術の進歩に前向きな姿勢で臨む必要があるだけでなく、それが現代社会にもたらす可能性のある新たなリスクにも慎重に対応する必要がある。テクノロジー自体が何の制約もなく発展することを許すことはできませんし、そのテクノロジーを応用する産業が「乱暴に」成長することも許すことはできません。