マイクロソフトは、対話してマルチモーダルコンテンツを生成できる AI モデル CoDi をリリースしました。

マイクロソフトは 7 月 11 日にプレスリリースを発行し、Combinable Diffusion...

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GPT-175Bを例にとった大規模言語モデルの分散トレーニングの定量分析とベストプラクティス

1. Transformer 大規模言語モデルのための SOTA トレーニング技術1. 大規模言語モ...

シンボリック人工知能、シンボリックAIの利点と限界について学びます

現在、AI は主に人工ニューラル ネットワークとディープラーニングに関するものです。しかし、必ずしも...

人間の脳に似た新しい注意メカニズムである Meta により、大規模なモデルはタスクに関係のない情報を自動的にブロックできるようになり、精度が 27% 向上します。

Meta は、大規模モデルの注目メカニズムに関する新たな研究を実施しました。新しいメカニズムは、モ...

生成型人工知能に関する簡単な議論

生成AIには長い歴史があります。いくつかの情報源によれば、1950 年代にはすでに登場していたようで...

Facebook、ロボット開発プラットフォームDroidletをオープンソース化

最近、Facebook は、自然言語処理とコンピューター ビジョンを使用してロボットが周囲の世界を理...

スタートアップ企業がAIと患者チップを組み合わせて医薬品開発を加速

動物実験の必要性は新薬発見のプロセスにとって残念な事実であり、マウスは特に人間を正確に模倣しているわ...

大規模モデルはなぜこんなに遅いのか？考えすぎだったことが判明：新しい方向性は、人間と同じ思考アルゴリズムを使用することです

人間の直感は AI 研究者によって見落とされがちな能力ですが、非常に微妙なため、私たち自身でさえ完全...

PyTorch を軽量化します。このディープラーニング フレームワークは価値があります。 GitHub 6.6k スター

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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アルゴリズムによる管理下にある労働者：労働の退化と集団不安

[[426039]]かつて人々は、技術の進歩が労働者に大きな解放をもたらし、人類が牧歌的な生活を送れ...

小売業界における人工知能の応用

多くの小売業者にとって、2020年のコロナウイルスの流行は、その存続と運営に深刻な影響を及ぼしました...

データ変換ツールにおけるAIの未来

人工知能はデータ変換ツールに革命をもたらし、効率、精度、リアルタイム処理を向上させます。シームレスな...

JD.comのインテリジェント顧客サービスブランドがリニューアル：「Yanxi」が2020 JDDカンファレンスでデビュー

「言葉の含意は心が繋がっている」という意味で、言葉がテレパシーのような共鳴を呼び起こし、人と人の間の...