スマートヘルスケアの 6 つの主要な応用分野は何ですか?

スマートヘルスケアで使われる主なAI技術は画像とデータ分析機能ですが、その応用範囲は次の6つを含めてますます広がっています。

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1つ目は医療画像診断です。この部分には、心臓超音波、磁気共鳴画像 (MRI)、または胸部断層撮影画像の解釈が含まれます。

2つ目は医療ビッグデータです。遺伝子、生活習慣、社会経済的条件などのデータを通じて、人々がどのような病気に罹患する可能性があるか、それをどのように予防するか、どのように治療するか、回復後に何に注意すべきかなどを分析することができます。

3つ目は遺伝子関連の研究です。遺伝子は非常に複雑なため、これまでは単一の遺伝子変異しか調べられませんでしたが、人工知能を使えば、複数の遺伝子や、複数の遺伝子と環境の関係まで調べることができます。人工知能は、遺伝子変異に関連する疾患研究文献を「読み取る」ことや、さらなる分析にも使用できます。

4番目のタイプは製薬プロセスです。これまで、製薬会社は医薬品を製造するために複雑な臨床試験を経なければなりませんでしたが、現在では保険ビッグデータを通じて関連する証拠を見つけ、臨床試験の精度を高め、研究開発の効率を向上させることができます。

第五に、その他の特別研究。人工知能は人間が気付かない突然変異を観察できるため、特別な研究も生まれ始めています。たとえば、患者は採血をしなくてもデータを使って敗血症の可能性があるかどうかを判断できます。また、顔認識によって、面倒な検査をしなくても胎児がダウン症候群かどうかを判断できます。

6 番目のタイプは、モノのインターネットのアプリケーションと組み合わせたものです。医療機器の進歩により、モノのインターネットと人工知能を組み合わせることで遠隔医療が可能になり、医師が現場にいなくても予備検査を行うことができるようになりました。たとえば、Google は人工知能を使用して、地球の反対側にいる医師が画像を通じてアフリカの糖尿病患者の大網病変を検査できるようにしています。