AI は清華大学の博士号取得者がラップの歌詞を書くのを手伝い、次のレベルに進みました。AI はクロストークを行うことができるのでしょうか?

今年、「中国の声」の話題は音楽そのものの議論からは程遠いが、これは重要ではない。注目されているのは、第3話で清華大学博士の蘇漢が周杰倫の「終戦」とエミネムの「Rap God」を翻案し、メンターとして第4ターンを獲得したことである。重要な点は、彼がAIを使って作詞したことが話題になっていることだ。

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蘇漢は番組で、メイン曲「終戦の悲しみ」の歌詞はAIが書いたものだと紹介した。AIに「深淵、悪夢、絶望、戦争」などのイメージワードを入力したところ、AIが新しい曲を作った。 AIの歌詞には論理性や「人間味」が欠けていると軽蔑する声もあるが、蘇漢さんはAIが「皮肉が美しい太陽に漂う」といった黄金の文章を書くだろうと信じている。それは反戦のテーマを反映した題材の中で、それでも非常に深い意味を持つ歌詞だ。

AIテクノロジーベースは歌詞作成AIの出所を検索し、歌詞の翻案欄に「DeepMusic」と記載されていることを発見した。これは2017年4月に清華大学のx-labに加わったAIチームの製品である。実際、その主な研究方向は AI 作曲です。歌詞を書くのは AI にとって簡単なことだからです。

公式サイトによると、独自のディープラーニングモデルを用いて大量の音楽データを学習・トレーニングし、AIがリアルな音楽作品を作成できるという。

具体的には、階層型ディープラーニングネットワーク構造と生成的敵対的学習法が技術的な核となり、生成される音楽を多様で心地よく、カスタマイズ可能にすることができます。この方法により、音楽に関する知識のないユーザーでも、音楽の長さ、スタイル、演奏楽器、感情などのラベルを選択するだけで、わずか数秒で必要なパーソナライズされた音楽を入手できるようになります。調査によると、1万件以上の評価のうち、31％以上の音楽がテスターに​​よって人間が作成したと判断されたという。

DeepMusic の長期的な目標は、生成モデルをさらにトレーニングして、さまざまなユーザーの個別の好みに徐々に適応し、現在の産業レベルに匹敵するかそれを超える品質の音楽を生み出すことです。

これは小規模なスタートアップ チームだけの問題ではありません。今年 7 月に開催された Baidu AI 開発者会議では、ラッパーの Sun Bayi が Baidu の「Love Rap」スマート アプレットを使用してラップを披露しました。バックグラウンド ミュージックを選択して歌詞を言うだけで、適切なラップ ソングが自動的に生成されます。確かにプロのラッパーに匹敵するというのは誇張ではあるが、AIの進化能力を無視することはできない。

昨年5月、18歳のマイクロソフト・シャオアイスが書いた初の詩集『日光失硝子窓』が出版されたとき、一部の専門家はシャオアイスの詩は厳選されており、奥深く、口語的ではないと主張した。マイクロソフトが昨年発表したデータによると、シャオアイスさんは1920年から519人の中国現代詩人に師事し、数千の詩を学んだ。1回の学習にかかった時間は0.6分。1万回の反復学習と100時間を経て、シャオアイスさんは現代詩を創作する能力を身につけた。もし人間にこれらの詩を1万回読むように頼んだら、約100年かかります。

もちろん、人間と AI の思考力や創造力が同等であるかどうか疑問視する人もいるでしょうが、ある意味、AI と人間が同じような特性を持つものを作り出すことに対して、人々は複雑な感情を抱いており、その感情は恐怖から軽蔑まで多岐にわたります。

AIは芸術の分野でも進歩を続けています。最近、オーストラリアとトロント大学の研究者も協力して、詩を書くことができるアルゴリズムを開発しました。この AI は単に韻を踏むだけでなく、詩のルールに従い、韻律も考慮します。研究者らによると、AIは約3,000のソネットで訓練され、アルゴリズムが詩を分解して単語間の関係を学習したという。大規模なトレーニングを経て、AIは次の詩を書きました。

この詩は韻やリズムの点では人間に匹敵します。一般の人にはこの詩がAIによって書かれたものであると見分けるのは難しいですが、感情表現が少しぎこちなかったり、文法的な誤りがあったりするため、専門家の目を逃れることは難しいです。

テクノロジーを使って芸術を変革するという同じ希望を持って、博士号を持つ数人の出場者が「クロストークに新人がいる」という番組で「公式クロストーク」を使って郭徳剛を混乱させた。このいわゆる「科学技術内容のあるクロストーク」は、工学におけるすべての有限要素理論公式をクロストークに適用し、「期待される笑い効果の総公式」を作り出します。この複雑な計算式により、従来のクロストークを覆す最も面白いクロストークを作り出すことができると考えられています。

はい、彼らは笑いも計算可能であると信じており、クロストークを作成し、さらには工業的な大量生産を達成するために「笑い効果」を計算するクロストークの公式があります。結局、彼らは恥ずかしい思いでクロストークのパフォーマンスを終えたのだが、もちろん、この失敗が「公式」自体とどれほど関係があったのかは分からない。ほとんどのコメディアンは才能に頼っているので、同じジョークでも話す人が異なれば効果が異なります。そして、コンピューティング自体に関する限り、おそらく AI がクロストークに関与する可能性が高いのでしょうか?

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クロストークは総合芸術ですが、テキスト作成の点では、AIに何十万ものジョークを与えれば、新しいジョークや新しいミームが生まれるのではないかと思います。音声合成などの技術を使用して、郭徳剛などのクロストーク俳優の声を生成するとしたら... Microsoft Xiaoiceがあなたをからかうときに言う「ナンセンス」を考えてみてください。