AIはもはや派手なものではなく、日常生活にもっと関連している

2020年に入り、業界におけるAIの発展は単なる技術革新やブレークスルーの範囲を超え、製品と業界の統合へと進み、商業的な収益価値を反映しています。その結果、AIの商業化は、テクノロジー戦略、製品企画、エコシステム構築の面でテクノロジー大手の総合力を測る重要な指標になりつつあります。

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このような背景から、ハーバード・ビジネス・レビューの中国語版は最近、人工知能に関する特別研究レポート（以下、「レポート」という）の中で、Google、Apple、Microsoft、Baidu、Amazonを世界トップ5のAI企業として選出した。

世界の AI トップ 5: それぞれに強みがある

これら 5 つの大手企業の中で、Google が当然ながら 1 位にランクされました。

確かに、AI 自体の技術的進歩やオープンソース エコロジーの観点から見ても、特定の製品における AI の応用の観点から見ても、Google は AI 分野におけるユニークな巨人でありリーダーです。

製品面では、Google AIはOS、アプリケーション、AIチップなど多方面をカバーしています。実際、Google AIのレイアウトは非常に包括的であると言えます。基盤となるハードウェア+OS+コアアルゴリズム+上位アプリケーションをカバーしており、自動運転、医療、エンタープライズサービスなどの分野で実装されており、開発者エコシステムの面でも他の追随を許しません。Google AIが1位にランクインしたのは当然のことです。

Googleの多行レイアウトとAIにおけるオープン性と比較すると、AppleのAIにおけるパフォーマンスは、実際には最終製品にさらに重要に反映されています。このアプローチにより、業界はAppleの全体的なAI戦略を把握することが難しくなりますが、消費者の認識の観点からは、具体的で目に見える結果を提示できます。これは Apple 自身の閉鎖的な性質によって決定されており、Apple 製品が世界中で人気があることと相まって、Apple は実際に AI の商業化において非常に優れた成果を上げています。

Appleと比較すると、MicrosoftのAIはAzureクラウドコンピューティングを基盤とし、フルスタックのAIレイアウトを構築していると言えます。レポートにあるように、MicrosoftのAIはAIインフラストラクチャとエコシステムに似ています。技術レベルではGoogleと類似点がありますが、具体的な応用シナリオでは、Microsoftは企業のデジタル変革の大きなチャンスを狙い、パブリッククラウドAzure、ハイブリッドクラウドAzure Stack、モノのインターネットAzure IoT、Azure Sphereを含む、Bサイド向けの完全な「ハイブリッドクラウド」と「インテリジェントクラウド」ソリューションを発表しました。

全体的に、Google や Apple と比較すると、Microsoft の AI は To B 色が強いです。

Google、Apple、Microsoftに続き、中国のインターネット企業Baiduが4位を占め、同社はトップ5社の中で唯一の中国企業となった。百度は中国のAI分野に最初に投資した企業であり、ソフトウェア、ハードウェア、アルゴリズムなど複数のレベルをカバーする包括的なレイアウトと実績を持ち、Googleといくつかの類似点があり、典型的なプラットフォームベースのAI企業です。

AIの実装に関しては、百度は中国のインテリジェント工業化の全体的な傾向を活用し、クラウドコンピューティングを通じて金融、顧客サービス、都市、医療、自動運転などの分野にAIを適用しました。

これら4社に加え、Amazonは世界トップ5のAI企業にも選ばれているが、これは理解に難くない。

Amazon は世界最大のクラウドコンピューティング企業であり、世界のクラウドコンピューティング市場の 40% を占めています。また、クラウドコンピューティングの将来の発展傾向をいち早く予見し、2006 年にクラウドサービス機能を開始した企業の 1 つでもあります。したがって、Amazon の AI のレイアウトは主に企業を対象としています。

しかし同時に、スマートスピーカーと人工知能アシスタントAlexaの製品の組み合わせに基づいて、Amazonは消費者向けAIの商用化にも成功し、巨大な消費者向けハードウェアアクセスプラットフォームと音声スキル開発プラットフォームを構築しました。これは、Amazonが過去2年間のCESで輝いてきた理由でもあります。

中国は依然として基礎技術のギャップを抱えている

報告書によると、上記の 5 社が選ばれたのは、世界中で AI 技術の波の商業的実装、開発、変革を主導したためだ。この変革は 3 つのレベルに分けられる。

• 第一段階は企業変革です。人工知能技術が企業の管理や生産プロセスに参画すると、企業のデジタル化の傾向がますます顕著になり、一部の企業では比較的成熟したインテリジェントアプリケーションを実現しています。
• 第二層は産業の変革です。人工知能技術がもたらした変化は、伝統的な産業チェーンの上流と下流の関係に根本的な変化を引き起こしました。
• 3番目の層は人材の変革です。人工知能などの新技術の応用により、情報活用の効率が向上し、人間は単純で反復的な仕事から解放され、より創造的な仕事に集中できるようになります。

もちろん、選ばれた5つの巨大企業以外にも、Facebook、Alibaba、IBM、Tencent、Huaweiなど、世界にはAI分野で大きな進歩を遂げた巨大企業が実際に存在します。しかし、相対的に見ると、AIは非常に競争の激しい分野であり、強い者の中には常にさらに強い者がいます。これらの巨大企業が選ばれなかったことは受け入れられないことではありません。

上位5社を見ると、中国はAI分野で大きな進歩を遂げているものの、米国と比べるとまだ大きな差があることがわかります。報告書が述べているように、世界のトップ5社のうち中国企業は1社のみである。中国と米国は人工知能の世界2大レベルである。両国の大手人工知能企業は人工知能能力の展開において世界の最先端に立っているが、具体的な基礎技術力には違いがある。最大の違いは、中国企業は一般的に基礎技術の研究開発能力において米国企業より劣っていることだ。

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しかし、報告書によれば、前述のトップ5のAI企業をはじめ、アリババやテンセントなどの国内大手企業でさえ、AI商業化の道筋にはいくつかの共通点があるという。例えば：

1 つは、オープン プラットフォームを通じて入口を制御することです。自社の技術とリソースの優位性を活かして基本プラットフォームを構築することで、中小企業とのウィンウィンの結果を達成できます。中小企業は前者の生態学的繁栄に貢献し、前者は後者の基礎技術への投資を節約し、アプリケーションに集中することができます。

第二に、企業の遺伝子が AI 開発の方向性を決定します。 Googleはより包括的な技術的優位性を持ち、普遍性を重視し、業界全体に適応しています。Amazonは電子商取引+クラウドを中心とした製品化に重点を置いています。Facebookはオープンな新世代インターネット環境で成長し、そのAIパスはオープンでオープンソースであり、外部に対してオープンソースの研究コード、データセット、ツールを常に主張しています。Baiduは、独自の技術蓄積と中国の製品応用エコロジーにおける優位性に基づき、オープンソースでも大きな成果を上げています。Apple独自のビジネスモデルは「ソフト+ハード」の比較的閉鎖的なシステムであり、そのAIパスは製品化を中心としながらも比較的閉鎖的です。

2020年に入り、商業化はAI開発の核心キーワードとなっています。中国大手プラットフォーム企業の上級技術マネージャーはCombined Searchのインタビューで、2019年はすべての企業がAIの改良とシナリオベースのアプリケーションに注力したと語った。各社とも多くの新しいアプリケーションシナリオを持っているが、コアテクノロジーに明らかな進歩はない。「彼らは皆、より速く、より強く、より実用的だと言っているが、コアテクノロジーは基本的に過去2年間と同じだ」

これは驚くことではありません。結局のところ、テクノロジーがどのように発展しても、最終的には社会と人々に役立つものであり、その中核となる手段は商業化です。

AIの今後の発展方向と応用シナリオ

しかし、AIの商業化を強調しているからといって、AI技術が今後も進歩しないということではありません。レポートでは、人工知能技術の将来の発展方向についてもいくつか議論されています。例えば、

一部の研究機関は、人工知能が知覚知能の1.0時代から認知知能の2.0時代へと進化すると考えています。ビッグデータ知能の利点を維持しながら、機械に常識と因果論理的推論能力を与えて認知知能を実現するにはどうすればよいのでしょうか。

コンピューティングとストレージの統合のトレンドは、AIコンピューティング能力のボトルネックを打破すると予想されており、データプライバシーを保護するためのAIテクノロジーの使用は、新たな技術ホットスポットになりつつあります。

IBMは、人工知能の理解能力が向上するにつれて、その応用範囲が拡大すると予測している。来年は、学習とロジックを組み合わせた「ニューロシンボリック」テクノロジーを採用する AI システムがさらに増えるでしょう。

無視できないもう1つの点は、5GがAIの発展に与える影響です。5Gは人工知能技術の進歩を促進するだけでなく、そのさらなる商業化にとってもプラスの要因となります。

報告書によると、5Gの本質はより強力なデータ伝送能力にあり、IoTデバイスもより多くのデータを収集し、5Gの助けを借りてエッジとクラウドに送信され、AI学習に使用される。AIはより多くの原材料、つまり「データ」を持つようになる。 2020年に5Gが本格的に商用化されると、AIの開発はさらに加速するでしょう。

同時に、5Gは低遅延、高帯域幅、大容量という3つの大きな特徴を備えており、スマートホーム、自動運転、ウェアラブル、VR/ARなどのAI関連アプリケーションのためのネットワーク条件を整え、AIの応用シナリオをさらに広げます。エッジ コンピューティング、クラウド コラボレーション、分散コンピューティングでは、より優れたネットワーク基盤が実現し、AI のための完全な基盤コンピューティングが構築されます。

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さらに、「レポート」は調査の結果、次の段階で人工知能を実装する最も有望なシナリオは、医療、携帯電話、インターネットの3つであると考えています。これら3つのシナリオは、当然データ属性を持っているため、最初に人工知能を実装するのに最適な業界の1つです。

さらに、金融証券、工業、消費者、政府産業も、大手企業が現在開発を進めており、実装の見通しが有望な分野です。これらの業界には、3 つの共通の特徴があります。1 つ目は、優れたデータ基盤があること、2 つ目は、需要が強く、技術的な再現性が高いこと、3 つ目は、実装のための豊富なシナリオが比較的簡単に見つかることです。

全体として、AI の商業化にはまだまだ拡大の余地があります。

2020年、AIをどのように商業化するかは、もはや大手企業が検討する問題ではなく、多くのAIスタートアップ企業にとって死活問題でもあります。しかし、Leifeng.comの視点から見ると、AI自体は人々の生活シーンや社会発展の産業シーンに深く浸透しており、もはやそれほどハイエンドではなく、ますます社会生活の一部になりつつあります。

結局のところ、テクノロジーは常に人々に役立つのです。

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