中国の新世代人工知能の新たなハイライトは何ですか?

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「インターネット+」から「AI+」まで、人工知能技術は経済と社会の発展に大きな影響を与えています。 2018年、我が国の人工知能技術は、主要技術の研究、人材育成、実体産業の確立により、そのアップグレードを加速しています。 1月15日、AI若手科学者連盟の専門家数名は上海で、2019年に中国のAI産業の発展は徐々に成熟するだろうと述べた。

——トレンド1：産学研連携と体系的な人材育成

2018年は中国で人工知能人材の体系的な育成の元年として知られています。教育部は「大学における人工知能イノベーション行動計画」を発表しました。多くの学校が人工知能専攻の募集を開始し、AI高校教科書がテストされ、革新的な企業が大学と共同研究室を頻繁に設立しました...

「中国科学技術大学は、脳のような知能技術やアプリケーションなどの国家工学研究所を頼りに、2017年に人工知能の学部課程を開設しました。この科目の包括性と学際性を考慮して、3年生から人材を選択するために「X+2」モデルが採用されました。学校は2019年後半に人工知能の学部卒業生の最初の一団を迎えます。コースは、パターン認識や機械学習などの基礎理論の必修コースと、コンピュータービジョンや知能ロボットなどの最先端の選択コースに分かれています。」と中国科学技術大学オートメーション学部のZha Zhengjun教授は述べています。

2019年は、専門課程制度をいかに構築し、産学研を連携させるかが重要な突破口となるでしょう。 「まだ教科書や質の高い授業、学部人材育成システムが不足している段階です。これは人工知能人材育成における最大の課題でもあります。」浙江大学コンピュータサイエンス学部の副学部長である呉飛氏は、高等教育機関における人工知能の学際的な分野の構築を推進することは画期的なことだと語った。

上海交通大学の于凱教授は、人工知能の基礎研究と人材育成は実用性と国際化の両方に焦点を当て、実際の問題から科学的問題を抽象化する必要があり、それが理論研究にプラスの影響を与えるだろうと示唆した。

——トレンド2：業界の導入によりバブルが解消され、問題点も解決

「人々は最初の 5 年間はテクノロジーの創造性を過大評価し、最後の 5 年間はテクノロジーの破壊力を過小評価する傾向があります。」上海交通大学人工知能研究所副所長の王延鋒氏は、AI業界はバブルを脱するための調整期間を経る可能性があると述べた。同時に、業界にとって、シナリオ主導型開発はコスト削減と実体経済の効率性向上につながり、より多くの業界に浸透し続けるでしょう。

潮が引いたときに初めて、誰が裸で泳いでいるかが分かります。専門家は、バブルが収縮する過程で、中国の人工知能産業はより多様な産業シナリオとより深い産業チェーンを切り開くだろうと確信している。今後、人工知能の分野でインテルのようなプラットフォームレベルや基盤レベルの企業が台頭する可能性があるというのは業界の共通認識だが、勝者が誰になるかはまだ不明だ。

専門家は、アルゴリズムの末端から上流、下流まで、チップやオープンソースプラットフォームは、人工知能の発展のためのハードウェアとソフトウェアの基盤として、産業チェーンの不可欠な部分になりつつあると述べた。センスタイムの CEO である徐立氏は、この AI の波は、ある意味では、業界の問題点を深く掘り下げて徹底的に適用し、より多くのテクノロジーを業界の限界を超えて業界に価値を生み出すことだと考えています。

人工知能と実体経済の融合が加速していることを受けて、上海は人工知能の応用シーントップ10の「需要リスト」を発表し、「AI」＋セキュリティ、工場、住宅、交通、金融、コミュニティ、学校、病院、公園、政府業務の10大分野を網羅している。政府は需要と供給を「マッチング」し、人工知能企業がより多くの顧客と迅速にマッチングできるようにし、垂直固有のシナリオをカバーし、一般的な業界のニーズを考慮し、公園統合ソリューションを模索します。

上海市徐匯区の区長である方時中氏は、上海市人工知能の高品質な発展に向けた「22ヶ条」に基づき、徐匯区はAI企業が最も関心を持つ開放シナリオ、技術研究開発、革新的な応用、金融サービスなどの面に重点を置き、正確な政策を実施して、人工知能の高品質な発展と企業集積の加速に最適な制度的生態環境を作り出し、人工知能の発展に最適な制度的供給テスト場にしていくと述べた。

——トレンド3：新世代の人工知能技術をターゲットに「無人地帯」に進出

現在、データ駆動型ディープラーニングはツールベースの開発方法となっています。次世代ニューラルネットワークの方向性は何でしょうか？今後10年間の人工知能の新しいエンジンは何でしょうか？業界の専門家は、AIの次の焦点は基礎理論の革新と研究を強化することにあると考えています。

呉飛氏は、基礎理論の観点から見ると、データインテリジェンスはますます成熟し、脳のようなインテリジェンスは飛躍する準備ができていると考えています。「デュアルインテリジェンス」の組み合わせによってもたらされる新世代の人工知能の基礎理論の突破口は、今後掴むべき方向です。

専門家は、中国の若い人工知能科学者と起業家が、今後10年間の産業発展の方向性を見出すという重い責任を担っていると述べている。 2018年、中国の人工知能のための多階層の人材育成を目的として、上海市徐匯区にAI若手科学者連盟が設立されました。同盟の発起人の一人であり、クリプトンテクノロジーの創設者でもある朱明傑氏は、若い科学技術起業家は産業発展の本当の問題点を見つけ、ビジネスとAIを真に融合し、長期的な価値を生み出し、産業のアップグレードを促進するべきだと考えています。

「人工知能は革新を加速しており、それを推進するためにもっと多くの若い人材が必要だ」。中国工程院院士でAI若手科学者連盟学術諮問委員会委員長の潘雲和氏は、中国の人材育成は知識と資本をうまく組み合わせるべきだと語った。そうすれば、若いAI科学者や起業家は新しい分野を開拓し、人工知能の「先導」効果を発揮し、「無人地帯」に勇敢に踏み込むことができる。