マイクロソフトのハリー・シャムがGitHub、データの信念、そしてコンピューティングの未来について語る

マイクロソフトのハリー・シャムがGitHub、データの信念、そしてコンピューティングの未来について語る

1 月 20 日、マイクロソフトのグローバル エグゼクティブ バイスプレジデントであるハリー シャムは、2019 Geek Park Innovation Conference で、AI、コンピューティング、データに関するマイクロソフトの取り組みと考え方について説明しました。

[[255974]]

2年前、沈向陽と他の皆はAIを求め始めました。そして2年後の今、AIが嵐のように押し寄せてくる中、沈向陽は新たな考えや不安を抱き始めました。 Shen Xiangyang氏とZhang Peng氏(GeekPark創設者)との会話では、主に業界の懸念事項4つが説明されました。

Microsoft が GitHub を買収した後、現在はどうなっているのでしょうか?

Microsoft は「ホワイト テクノロジー」と「ブラック テクノロジー」をどのように見ているのでしょうか?

Microsoft はデータの信頼性をどのように考えていますか?

Microsoft はコンピューティングの将来をどのように理解しているのでしょうか?

買収後のGitHub

2018年6月4日、マイクロソフトは公式ブログで、コードホスティングプラットフォームGitHubを75億ドルで買収し、年末までに買収が完了する予定であると発表した。 10月26日、買収全体が完了に近づき、マイクロソフトは、マイクロソフトの副社長であり、Xamarinの創設者でもあるナット・フリードマンが新しいCEOに就任すると発表した。

マイクロソフトが正式にこのニュースを発表した後、ナット・フリードマン氏は自身のブログで、今回の買収によってGitHubの独立した運営や製品哲学が変わることはないと改めて述べ、GitHubの将来の目標について説明した。

MicrosoftによるGitHubの買収は大きな注目を集めた。 GitHub はオープンソースやプライベート ソフトウェア プロジェクトのホスティング プラットフォームとして、多くのソフトウェア開発者や開発者に人気があります。2018 年 6 月現在、GitHub には 2,800 万人を超える開発者が集まり、8,000 万のコード リポジトリがあります。これらの開発者は、Microsoft の Azure、AI、Windows プラットフォームの将来の開発にとって非常に重要です。75 億ドルは安くはありませんが、十分に価値があると言えます。

沈向陽氏は今回も「GitHubは依然としてマイクロソフト内で独立して運営されており、過去1年間で800万人のユーザーが追加され、これは過去6年間のユーザー総数の増加を上回る」と強調した。また、同氏はマイクロソフトの外部買収戦略についても解説した。

大企業は常に買収を行っていますが、マイクロソフトの最近の大規模な買収には、コミュニティの買収という独自の哲学が背景にあります。たとえば、Minecraft (ゲームコミュニティ)、LinkedIn、GitHub などです。

沈向陽氏が言及した3つの買収はいずれも高額だったとみられる。マイクロソフトは2014年にMojang(Minecraftの開発元)を25億ドルで買収し、2016年にはプロフェッショナル向けソーシャルプラットフォームLinkedInを262億ドルで買収し、2018年にはオープンソースおよびプライベートソフトウェアプロジェクトのホスティングプラットフォームであるGitHubを75億ドルで買収した。マイクロソフト自体はソフトウェア会社として始まり、そのことで有名であるため、このような買収は実はマイクロソフトの性格と一致しています。

「ブラックテクノロジー」は「ホワイトテクノロジー」でもある

「ブラックテクノロジー」と「ホワイトテクノロジー」は、最近の新製品の開発でよく見られる2つの概念です。その中でも、「ブラックテクノロジー」は近年ますます注目され、常に強調されてきました。沈向陽は、これら 2 つの概念を次のように簡単に理解しました。ホワイト テクノロジーとは、企業が製品を生産して「明日」お金を稼ぐのを支援することを指します。ブラック テクノロジーとは、企業が製品を開発して「明後日」お金を稼ぐのを支援することを指します。 「これにより、意思決定者には、生産と研究開発の間で会社のリソースをどのように配分するかを管理するという高い要求が課せられます。」

このプロセスでは、Microsoft Research について言及する必要があります。

Microsoft Research は 27 年前に設立され、Microsoft Research China はさらに 20 年前に設立されました。沈向陽氏は、現在、マイクロソフトリサーチには7,000人以上の卒業生がおり、その中にはかつてマイクロソフトリサーチでインターンをしていたYituの創設者Lin Chenxi氏やMegviiの創設者Yin Qi氏など、マイクロソフトリサーチ出身のインターンが多数含まれていると述べた。

企業がある程度の規模に達すると、将来について考えなければなりません。「将来の保険」を買う一つの方法は、研究機関を設立することです。実際、マイクロソフトの現在の製品に搭載されているホワイト テクノロジはすべて、過去にマイクロソフト リサーチが開発したブラック テクノロジを採用していますが、時間が経つにつれて、ブラック テクノロジはホワイト テクノロジになりました。

2018年に最も人気があったマイクロソフトのブラックテクノロジーは「XiaoIce」です。

沈向陽氏によると、XiaoIceは開発当初からEQ(感情フレームワーク)を重視し、2018年にデュアルAI計画を立ち上げた。現在ではXiaomiやHuaweiの音声アシスタントと接続(相互起動)できるようになっている。 「現在、XiaoIce には 260 以上のスキルがあり、ほぼ毎週 1 つのスキルが追加されています。平均すると、23 回のインタラクション (会話) を実現できます。この機能は、実は Microsoft Research の技術の蓄積から生まれたものです。」

チャットは人間の基本的なニーズであり、コミュニケーション中に多くの思考が生まれます。たとえば、私たちは毎日何千もの文章を話す必要がありますが、会話のほとんどは問題を解決するためではありません。これも人間の生活において非常に重要なことです。

「交通への信頼」から「データへの信頼」へ

トラフィックへの信頼は、過ぎ去ったばかりのインターネット時代のテーマでした。そして、その後に続くのは、交通を信じる時代になるかもしれない。

沈向陽氏は、AIが現在の進歩を遂げた主な理由は3つあると考えている。第一に、ムーアの法則の影響で計算能力が継続的に向上していること、第二に、データ量の大幅な増加、そして第三に、ディープラーニングのブレークスルーである。

その最も基本となるのがデータです。現在、AIの成功は「ビッグデータを使って小さな問題(特殊な問題)を解決する」ことにありますが、今後の方向性としては「スモールデータを使って大きな問題(一般的な問題)を解決する」こととなります。

Microsoft を例に挙げてみましょう。長年にわたり、Microsoft はパーソナル コンピューティングとエンタープライズ コンピューティングという 2 つの主要なビジネス方向に発展してきました。その中で、Windows ServerとSQLはエンタープライズコンピューティングの代表的な製品です。最も一般的に使用されるSQLはデータベースです。今日の違いは、データの爆発的な増加です。現時点では、データを処理し、そこから情報を抽出する際に、クラウドコンピューティングプロセスでより多くのデータツールを提供する必要があります。

AI関連の製品を作る場合、フロントエンドでのデータ処理に90%の時間が費やされ、考える必要があるツールも数多くあります。マイクロソフトはデータを非常に重視しており、社内ではAIとデータをセットで議論しています。Data&AIはマイクロソフト内の大きな方向性です。

したがって、データについて考えることが今後の発展の方向となるでしょう。

未来のコンピューティング: 人間、テクノロジー、社会の関係についての考察

マイクロソフトはBuilding 2017で、パーキンソン病の治療用スマートウォッチ「Emma」を披露した。これは医療用スマートデバイスでもある。

パーキンソン病に苦しむ人は世界中に1000万人いる。Zhang Peng氏は、Emmaスマートウォッチについて「テクノロジーは医学がまだ解決していない問題を解決する」と解釈している。

沈向陽氏とマイクロソフト社長ブラッド・スミス氏の新著『コンピューティングの未来:人工知能とその社会的役割』で言及されているAI技術に対する懸念は、これまでにも激しい議論を巻き起こしている。

沈向陽氏は、テクノロジーは常に社会に混乱をもたらしてきたが、AIは非常に急速に登場し、社会に大きな影響を与えたと述べた。人工知能の時代において、教育、雇用、その他の問題はどのようになるでしょうか。たとえば、どのような社会集団が新しいスキルを習得するために訓練を受ける必要があるでしょうか。 「こうした問題は社会のあらゆる段階で起こります。例えば、エレベーターが初めて使われ始めたとき、それを管理する人が必要でした。」

テクノロジーの究極の目標は、人類の生活を向上させ、すべての人の生活を向上させることです。

<<:  オイラー誕生!中国初の産業グレードのグラフディープラーニングオープンソースフレームワーク

>>:  中国の新世代人工知能の新たなハイライトは何ですか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

IoT、AI、ブロックチェーンがビジネス経済を変革する

ビジネスとテクノロジーの世界のつながりは非常に強いため、テクノロジーの発展が次の段階に進むたびに、ビ...

実験から実装まで: AI が金融サービスでその価値を証明している方法

金融機関にとって、新型コロナウイルス感染症のパンデミックからの回復は、人工知能(AI)と機械学習(M...

ポストSORA時代において、CV実践者はどのようにモデルを選択するのでしょうか?畳み込みまたはViT、教師あり学習またはCLIPパラダイム

ImageNet の精度は常にモデルのパフォーマンスを評価するための主要な指標であり、ディープラーニ...

...

銀行の二重生体認証実験:二重のトラブルか二重のセキュリティか?

2つの生体認証技術は顔認証と指紋認証です。実験では、両方ともモバイルデバイスを通じて実装され、2つ...

神経系とビッグデータ、新しい次元削減アルゴリズムが脳をシンプルにする

ネイチャー・ニューロサイエンス誌に掲載されたレビュー記事で、カーネギーメロン大学のバイロン・M・ユー...

LinkedIn: データサイエンスと機械学習は米国で最も急速に成長している職業です。

元記事: データサイエンスと機械学習が米国で最も急速に成長している職業である理由[[223686]]...

...

2022年のAIはどうなるでしょうか? IBMが5つの予測を発表

最近、IBMは人工知能、スマートセンサー、スマート望遠鏡、検出器、医療機器の開発という5つの側面から...

ドイツ反トラスト長官:AIは大企業の支配を強める可能性がある

ドイツ独占禁止局のアンドレアス・ムント局長は10月10日、人工知能によって大手テクノロジー企業の市場...

『Thinking Chain: Six Intuitions about Big Models』の著者、ジェイソン・ウェイ氏

ジェイソン・ウェイを覚えていますか?思考連鎖の創始者は、命令チューニングに関する初期の研究を共同で主...

ビジネス インテリジェンス戦略を成功させるための 8 つの重要な要素

ジャクソン氏は過去 8 年間にわたり、このプロジェクトを成熟させるために、社内の他の幹部と協力してき...