パンデミック下でIoTが「最前線で働く人」の役割を果たす

パンデミック下でIoTが「最前線で働く人」の役割を果たす

[[397252]]

画像ソース: https://pixabay.com/images/id-5947297/

パンデミックの間、感染患者の診断からワクチン接種に至るまで、多くの新たな医療の発明が生まれました。医療用電子機器市場は2021年に63億ドルの価値があると推定され、2026年までに88億ドルに達すると予想されています。

素晴らしいヘルスケア技術の中でも、IoT は「最前線の労働者」の役割を完璧に果たしています。最近、IoT は患者の追跡、監視、治療など、病気のさまざまな側面の管理に使用されています。 IoT は医療システムをより良い方向に変えてきましたし、これからも変えていくでしょう。どのように変えていくのか見てみましょう。

ヘルスケアにおけるモノのインターネット

世界中で使用されている接続デバイスの総数は、2021 年までに 62 億に劇的に増加すると予想されています。昨年、世界ではヘルスケア分野で次のような数多くの IoT サービスが登場しました。

早期症状検出

IoTフレームワークに基づくリアルタイムCOVID-19検出・監視システムは、ユーザーから症状データを収集し、ウイルス感染者を早期に特定するために使用されています。早期症候群検出は、次の 5 つの主要なフレームワークに基づいて開発されます。

症状データの収集とアップロード、隔離センター、データ分析、医師の診察、クラウド インフラストラクチャ。

出典: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7428786/

初期段階では、インド政府がコロナウイルス患者に関するデータを収集するためにAarogya Setuアプリケーションを立ち上げたように、ほとんどの政府は潜在的な症例を迅速に特定するためにIoTを導入することを選択しました。

遠隔患者モニタリング

IoT 遠隔医療は、病院が患者に遠隔治療サービスを提供するのに役立ちます。 RPM(遠隔患者モニタリング)は、患者から健康データを収集し、それを医療提供者に送信して治療オプションを提案するデジタル技術です。

たとえば、CMED Health はモバイル アプリケーションを通じて IoT ベースの健康モニタリング ソリューションを提供しています。 IoT デバイスと統合することで、ユーザーが健康状態を監視できるようにします。測定データはCMEDクラウドサーバー上で認定医師と共有され、医療指導に活用されます。

医療施設管理

保健インフラの不十分な管理は、発展途上国が直面している大きな課題です。多くの国が、病院のベッド、人工呼吸器、その他の医療機器の非効率的な供給に直面しています。

南アフリカに拠点を置くハウテン州の医療サービスは、IoT 開発サービスを活用して、複数の施設間で病院のベッドの空き状況を共有する電子ベッド管理システム (eBMS) を導入しました。ベッドに設置された IoT センサーにより、病院スタッフはベッドの空き状況を簡単に管理し、患者の待ち時間を短縮できます。

バーチャル病院

重症患者のためのベッドを空けるために、自宅で患者に長期ケアを提供する仮想病院または病棟を設置する必要がある。さらに、仮想病棟は医療スタッフの安全を守るのに非常に役立ちます。

シドニーでは、2020年2月に最初のRPA仮想病院がオープンしました。病院には、酸素飽和度、心拍数、体温などを測定するために指に差し込む小型パルスオキシメーターなどの IoT デバイスを使用して、患者を非接触で治療するための設備が完全に整っています。

空気質モニタリング

COVID-19 は呼吸器疾患であるため、空気の質の監視は感染拡大を抑制するのに非常に役立ちます。有害なコロナウイルスの粒子はナノメートルサイズで肉眼では見えないため、従来の空調フィルターを簡単に通過してしまいます。 IoT アプリケーションの助けを借りて、微粒子を簡単に検出し、空気の質を向上させることができます。

mCloud Technologies は、空気質の変化を検出するために HVAC システムを監視する IoT デバイスを開発しました。 IoT 空気質ガジェットは、空気を介した病気の拡散に対する保護層をさらに強化することができます。

ワクチンの投与と配布

丸1年待ち、ようやくCOVID-19ワクチンが利用可能になったが、ワクチンの保管と配布には新たな課題が生じている。しかし、モバイルや IoT 技術によってワクチンのサプライ チェーンを最適化することができます。 IoT センサーの助けを借りて、コールド チェーン データ ロガーは、データ ネットワークを介してステータス ログの正確な情報をクラウドに送信できます。

たとえば、ワクチンのコールドチェーンにおける物流管理データをリアルタイムで共有するための IoT ベースのモバイル テクノロジーである電子ワクチン インテリジェンス ネットワーク (eVIN) があります。ワクチンに取り付けられた IoT センサーは、位置、温度、在庫レベルの追跡に役立ちます。 eVIN の導入により、ワクチンの在庫が 80% 削減されました。

配達ドローン

IoT を活用した医療用ドローンは、医薬品、PPE キット、その他の医療用品の配送をサポートします。 2020年5月以来、ジップラインのドローンはガーナとルワンダの農村地域に医療物資を配達しています。このドローン会社は、ガーナとルワンダの2,500以上の病院や医療施設に160以上の医療製品を配送した。

パンデミックの間、公共エリアの消毒や群衆の監視など、さまざまな種類のドローンが使用されてきました。

ヘルスケアにおける IoT の課題と解決策

パンデミックの間、モノのインターネットは大きな役割を果たしてきました。しかし、医療分野で IoT を完全に適用するには、次のようないくつかの課題に対処する必要があります。

コスト: IoT アプリケーションの開発は高価であり、すべての医療機関が負担できるわけではありません。ただし、組織が小規模から始めて専門的な IoT 戦略を開発すれば、IoT をシームレスに活用できます。

適切な展開: 現在、ヘルスケア業界では、センサーからモバイル アプリまで、さまざまな IoT アプリケーションが使用されています。ここで、適切な IoT 導入の決定を行うには専門家の助けが必要になります。 IoT を適切に導入するには、プロの IoT アプリケーション開発者を雇う必要があります。

セキュリティと安全性: IoT は、ネットワーク経由で組織のすべてのデータを収集する集中型テクノロジーです。そのため、医療分野における IoT のセキュリティ問題は非常に顕著です。ただし、経験豊富な IoT アプリケーション開発会社にソリューションの作成を依頼すると、高度な IoT 戦略を使用してセキュリティを強化し、運用効率を高めることが簡単にできます。 (iothome による編集)

<<:  メーデー休暇中の安全確保のため5G警察ロボットが配備される

>>:  アンビエントインテリジェンスと人工知能がスマートホームの未来を変える

ブログ    

推薦する

機械学習の本質は数理統計学ですか?答えはそれほど単純ではないかもしれない

AI 初心者の多くは、次のような同様の疑問を抱いているかもしれません。機械学習と数理統計の本質的な違...

ビデオPSツール!文字の非表示と透かしの除去:CVPRで発表されたこの研究はオープンソース化されました

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Googleは従業員に対し、生成AIの秘密を「漏らしたり」、直接コードを書いたりしないように警告している。

ロイター通信によると、6月15日のニュースでは、Googleは生成AIの最も熱心な支持者の1つである...

...

...

2022 年に注目すべき主要なエッジ AI トレンド

1956 年に大学の研究分野として取り入れられて以来、AI は楽観的な時期と悲観的な時期を同程度に...

2018年に注目すべき4つのAIトレンド

[[218374]]今年、AIによる意思決定はより透明化されるでしょうか?現在、IT ビジネスで A...

...

アカデミー会員焦力成: 進化最適化とディープラーニングに関する考察

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

Google検索アルゴリズムの変更:暗号化されたウェブページの重み付けが向上

つまり、新しい Google 検索アルゴリズムでは、「HTTPS」(Hypertext Transf...

...

エッジデバイス上でモデル推論を効率的に実行できる 5 つのアルゴリズム

ディープラーニングが進歩するにつれて、ニューラルネットワークはますます大きくなっています。たとえば、...

GenAI はデータ分析分野のどこに位置づけられるのでしょうか?

今日のビジネスにおける人工知能の多くの応用のうちの 1 つが予測分析です。データ セットを分析してパ...

2022 年に注目すべき音声技術の 10 大予測

2022年の音声技術に関する主な予測は次のとおりです。 [[434566]] AlexaやSiriの...

...