人工知能は未来の都市にどのような力を与えるのでしょうか?

スマート シティが将来のアイデアだけでなく現実のものとなるにつれ、人工知能 (AI) が台頭してきています。高度なテクノロジーはこうした変化の最前線にあり、価値ある戦略を推進し、業界全体のすべての業務を最適化します。これらのテクノロジーは、スマート シティやクリーン シティの取り組み、ネット ゼロの取り組みを実現するためのソリューションとして急速に普及しつつあります。

人工知能はスマートシティの開発と密接に統合されつつあります。 2018 年のガートナーのレポートでは、2020 年までに AI がスマート シティ アプリケーションの 30% で重要な機能になると予測されています。これは数年前のわずか 5% から増加しています。 AI の実装は、大手エネルギー供給業者が比類のない持続可能性と魅力的な利益率を実現しながら、可能な限り低い炭素排出量を達成するのに役立つ、それほど秘密ではない要素として急速に認識されつつあります。

都市を「スマート」にするのは、大都市開発や公共サービスの分配から都市サービスのような手動機能まで、さまざまな分野にわたる膨大な量のデータの収集と分析です。スマート シティには、持続可能性と効率性を生み出すように設計されたセンサー、デバイス、その他のシステムの構築と維持が必要です。

都市の公共事業運営の背後にある戦略を変えることは、公共事業をよりスマートかつ持続可能なものにするための主な鍵の 1 つです。この点において、人工知能ソリューションはすでに大きな進歩を遂げています。公益事業分野向けのソフトウェアを開発する AI 企業の CEO として、高度なソリューションがすでに業界に与えている影響に非常に興奮しています。

AI を活用したスマート シティ ユーティリティの実例としては、インテリジェントなビデオ分析を使用して公共サービスや物流などを改善する Nvidia Metropolis プラットフォームが挙げられます。 Nvidia はこれを「より持続可能な都市の創造、インフラの維持、住民とコミュニティに対する公共サービスの向上」と説明しています。同社は都市全体のセンサーやその他の IoT デバイスからデータを収集し、災害対応、資産保護、供給予測、交通管理などの分野の改善に役立つ洞察を提供します。

スマート シティ構築の最前線にあるもう 1 つのソリューションは、Xcell Security House と Finance SA が主導するプロジェクトです。このプロジェクトは、世界初の認知 AI 誘導発電所を建設し、西アフリカの公共事業開発を促進することを目的としています。 AI 駆動型プロセスを根本から導入する最初の工場の 1 つとして、高度なセンサー配置手法とテクノロジーを使用して、施設のプロセスのあらゆる部分に知識と専門知識を組み込みます。関係者は施設規模の洞察をより簡単に得られるようになり、リスクをより適切に軽減し、効率と生産性を最大化する工場環境を構築できるようになります。

これらは、スマート シティの開発における AI の数多くの新しいアプリケーションのうちの 2 つにすぎません。 AI を適用することで、業界は予知保全、負荷予測/最適化、グリッドの信頼性、エネルギー盗難防止、再生可能資源の最適化など、いくつかの重要な分野でコストと運用の効率性を向上させることもできます。

エネルギー効率について議論する場合、温度や湿度レベルなどの一般的な環境要因の影響を含め、多くの要因が関係してきます。歴史的に、経験豊富なオペレーターは、効率を向上させる調整を特定するのに最適な立場にあります。現在、コグニティブ AI は、プロバイダーの業務全体にわたって人間の知識と専門知識をエンコードし、即座に推奨事項を提供するための措置を講じています。説明可能な AI は、オペレーター、エンジニア、関係者の間で必要な信頼を構築し、深刻な問題を迅速に解決します。このシステムの鋭敏な状況認識機能は、都市全体に水と電気を供給するといった極めて重要な状況において、状況が絶えず変化する場合でも、問題を検出し、予測し、解決するのに役立ちます。

AI はすでに、業界全体が効率化とネットゼロの目標に近づくのを支援することで、スマート シティへの移行をサポートする上で重要な役割を果たしています。脱炭素化された未来を実現するには、効率を高め、廃棄物を削減する、より資源を消費するプロセスが必要になります。ユーティリティ AI は、生産性を向上させ、リソースの消費にさらに注目を集め、世界中で再生可能で炭素に優しい戦略の採用を加速することができます。

IDCのレポートによると、スマートシティ技術への世界の支出は2016年に800億ドルに達し、2021年までに1,350億ドルに増加すると予想されています。デジタル化のこの重要な段階に参加したい企業、業界、その他の団体にとって、これは必須です。 Transformation は、センサー配置テクノロジーとデータ収集手法を通じて、組織/部門/都市全体の総合的な洞察を提供するソフトウェアを持つ産業グレードの AI 企業を求めています。

あらゆるレベルの政府、公的機関、民間組織がテクノロジーの導入とデジタル変革を推進しています。民間と公共のパートナーシップは、都市をよりスマートにするテクノロジーを導入するための主要なメカニズムとなっています。最善のアプローチは、知識ベースの推論と高度なデジタル技術を組み合わせた人工知能を使用して、関係者が予期しない状況を識別し、難しい選択を行えるようにすることです。

最もダイナミックな形態の AI を選択してユーティリティ部門を変革することは、スマート シティの発展に大きく貢献します。コミュニケーションの改善、コラボレーションの向上、燃料節約の増加、廃棄物の削減は、企業、特に高価値産業の企業の利益増加に役立ちます。すべての施設がより効率的に連携して機能できるようにする合理化された運用機能などの永続的なプロセス改善は、スマート シティ テクノロジーの未来です。