それはとんでもないことだ。 何もしてないのに理由もなく10日間警察に拘留されるんですか? !
これはアメリカのニュージャージー州で起こった実話です。 ホテル窃盗事件で、容疑者は車で逃走した。 警察は指紋の確認やDNA検査は行わず、顔認識システムのみを頼りに「犯人」であるニジール・パークスを特定した。 △出典:NJ Advance Mediaしかし、恥ずかしいことに、この「犯人」は一度もその場所に行ったことがなく、ホテルがどこにあるのかさえ知らないのです。 実際のところ、彼は運転の仕方も知らず、運転免許証も持っていません。 彼が警察署に行ったとき、彼をそこまで車で送ってくれたのは彼のいとこだったが、それでも彼は10日間拘留された。 本物の鍋が空から落ちてきたNJアドバンスメディアによると、昨年1月にニュージャージー州ウッドブリッジのハンプトン・インで窃盗事件が発生した。 容疑者はホテルのギフトショップからキャンディーやその他のスナック菓子を盗み、ホテルのスタッフが警察に通報した後、男性用トイレに逃走した。 警察が到着すると、男はジャマル・オーウェンズと名乗る運転免許証を渡した。 警察がパトカーのコンピューターを調べたところ、運転免許証は無効で、容疑者によって偽造された可能性があることが判明した。警察が逮捕の準備を整えていたちょうどその時、男はホテルの入り口から逃げ出し、ダッジ・チャレンジャーに飛び乗った。
△おそらくこのモデルNJアドバンスメディアが裁判所の文書を引用して伝えたところによると、容疑者はパトカーにも衝突したという。警官が車両を追跡し、その後、駐車場に放置されているのを発見した。 そして、翌日から不思議なことが始まりました。 ニューヨークとニュージャージーの捜査官らは顔認識ソフトを使って運転免許証の書類をスキャンし、警察署とFBIのデータベースに保存されている容疑者の写真と比較したところ、写真と「非常に一致する」人物を発見した。 犯罪容疑者を特定するために主にソーシャルメディアの写真数十億枚を利用するこの種のソフトウェアは批判されている。何らかの理由で、NJ Advance Media は詳細を明らかにしませんでした。現在、ニュージャージー州ではこのソフトウェアの使用が禁止されています。 その後、両州の警察はウッドブリッジの同僚に「容疑者がいる!」と伝えた。 容疑者はパークスと特定され、彼の名前で万引き、公文書偽造、逮捕抵抗、武器による加重暴行、事故現場からの逃走の罪で逮捕状が発行された。 警察はその後、パークス容疑者を逮捕しようといくつかの住所を調べたが、居場所を見つけることはできなかった。 パークスさんは祖母からこの事件について知り、間違いを正すためにすぐに従兄弟に警察署まで車で連れて行ってもらうよう頼んだ。 その結果、警察署に到着するとすぐに、7、8人の警察官から同時に手錠をかけられ、尋問を受けた。 車内では、警官が損傷したダッジ・チャレンジャーの写真を見せながら、「自分が何をしたのか分かっているのか」と問い詰め続けた。 彼の説明が失敗した後、彼はすぐに刑務所に投獄されました。 パークス氏は保釈されるまで10日間そこに滞在していたことを明らかにした。 △パークス逮捕後に撮影された写真その時、刑務所の検察官は彼に思い出させた。
しかしパークス氏は、裁判になった場合、検察は過去の犯罪歴に基づいて20年以上の刑を求めるだろうと考えている。 彼は麻薬密売で有罪判決を受け、6年間刑務所で過ごしたが、釈放後、心機一転、事務員として仕事を見つけ、婚約者と安定した生活を送っていた。しかし、この「顔認識」事件が彼の平穏を破った。 こうして、彼は1年以上続く訴訟の旅を始めた。 パークス氏の弁護士ドン氏は、捜査官らが顔認識ソフトウェアに頼ることで依頼人の権利を侵害したとして、町、警察、ジョン・マコーマック市長を含む公務員らを相手取り訴訟を起こした。 市長の広報担当者は、町は民事訴訟を見ていないためコメントできないと述べた。 現在、上級裁判所の判事は、検察当局に対し、この事件に関して顔認識ソフトウェア以外の証拠も提出するよう圧力をかけ始めている。 とにかく、まだ終わっていないようです。 顔認識は犯罪者を捕まえる上で最終的な決定権を持つのでしょうか?偶然にも、米国で顔認識によって間違った人物が捕まったのは今回が初めてではない。パークスの逮捕はそうした事件の中で最も深刻なものではなかった。 2014年、スティーブ・タリーというファイナンシャルアドバイザーが2件の銀行強盗の罪で誤って告発されました。 一度目はその年の5月14日、二度目は9月5日、二度目の強盗の際に警察官を暴行した罪で逮捕・起訴される10日前だった。 警察が9月の強盗事件の防犯カメラの映像を公開した後、タリー容疑者の知人3人が警察のホットラインに電話し、タリー容疑者と強盗犯の容姿の類似点を指摘した。タリーの元妻でさえ、警察が提供した写真を見て、犯人はタリーだと思ったという。 しかしタリーには十分なアリバイがあった。当時彼は会社で働いていたのだ。 警察はそれを無視し、タリーを2か月間刑務所に留置し、その間に彼を殴打した。 タリー被告が釈放されたのは、弁護士が職場での彼の監視カメラ映像を提出してから2ヵ月後のことだった。 顔認識は、人を告発するための決定的な証拠として使用できますか? 2009年、米国科学アカデミーの論文では、DNA検査以外に、証拠と特定の個人または情報源との関連を確実かつ一貫して証明できる法医学的証拠方法は存在しないと述べられています。 技術的に言えば、顔認識によって容疑者の固有性を判断することは不可能です。 FBIの法医学的音声、ビデオ、画像分析部門自体も、手作業による顔の比較が行われる場合、最終的に導き出される結論は個人の意見に基づくものになることを認識している。 では、機械のアルゴリズムは必ずしも信頼できるのでしょうか? 2008年にはすでに、FBIの報告書は、画像診断ユニットが定量化された顔の特徴の頻度を研究することを推奨していた。しかし、人類は100年以上もこの研究に取り組んでいますが、いまだに結論は出ていません。 顔認識のもう一つの問題は、監視カメラがビデオ画像を圧縮するため、容疑者を識別するために使用される皮膚、静脈、ほくろなどのパターンが削除されたり、損傷したり、歪んだりすることだ。 タリー容疑者は9月の監視カメラ映像に映っていた強盗の顔にほくろがあったため逮捕された。 実際、撮影されたビデオの照明条件が異なるため、一部のアーティファクトがモグラと間違われる可能性があります。 タリを捕らえるために手動比較が使用されていましたが、現在では精度の高いAIを使った顔認識にもまだ多くの問題が残っています。 アルゴリズムは数百万の顔を数秒で検索することができ、通常の照明と標準化されたポーズの画像については、多くの顔認識システムが人間の精度を上回ります。しかし、100% の精度を保証できるアルゴリズムはまだ存在しません。 専門性という点では、AI アルゴリズムは説明可能性が低く、顔認識には法医学的意見を裏付ける経験的データが不足しています。 エラー率とプライバシーが懸念される顔認識技術を使って犯罪者を捕まえるといえば、数年前にジャッキー・チュンのコンサートで起きた「5人連続殺人」を覚えているだろうか。当時、警察は顔認識技術を頼りに、逃亡犯5人を次々に逮捕した。 しかしそれに比べると、イギリスの警察はそれほど幸運ではない。 2017年のチャンピオンズリーグでは、英国警察が顔認識システムを使用した結果、合計2,470件の警報が鳴った。これは3秒ごとに容疑者に警告が出されたことと同等で、エラー率は92%だった。 日常生活においては、顔認識のプライバシーの問題はエラー率の問題よりも心配です。 浙江理工大学の准教授である郭兵氏は、画像収集者によってプライバシーが漏洩されるのではないかと懸念し、顔認識技術を使用している杭州野生動物世界に対して訴訟を起こした。これは中国で「初の顔認識訴訟」となった。 結局、アニマルワールドは、郭氷が年間パスを申請した際に提出した顔の特徴情報を削除した。 顔認証の顔情報は個人の機密情報であり、漏洩すると個人の身体や財産の安全に多大な損害を与えます。 このため、人々は顔認識に対してより慎重になっています。 サンフランシスコは昨年5月、安全とプライバシー上の理由から政府による顔認識技術の使用を禁止し、顔認識を禁止した世界初の都市となった。 テクノロジー企業は近年、顔認識に対してますます慎重になっている。IBMはこの技術の研究から撤退し、マイクロソフトもMS Celebが研究に使用した大規模な顔認識データセットを削除した。 AIの本来の「キラー」アプリケーションである顔認識は、多くのAIスター企業を生み出してきましたが、これまでの発展の中で、顔認識も岐路に立たされています。 その利便性は十分に実証されている一方で、それに伴うプライバシー論争やエラー率の問題が新たな事象として引き続き注目を浴びています。 顔認識を使用しますか?顔認識はどこで使われますか?顔認識はどのように使うのですか? これらは新しい時代の問題になりつつあります。 また、多くのコミュニティが顔認証に切り替えたと聞きました。 参考リンク: https://www.nj.com/middlesex/2020/12/he-spent-10-days-in-jail-after-facial-recognition-software-led-to-the-arrest-of-the-wrong-man-lawsuit-says.html https://theintercept.com/2016/10/13/how-a-facial-recognition-mismatch-can-ruin-your-life/ |
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