効率的で正確な通関手続きのニーズを満たすために、生体認証技術がセキュリティ検査シナリオに導入されています。

空港のセキュリティは、航空機と乗客の生命と財産の安全を確保するために、爆発性、可燃性、腐食性の物品、...

自動運転車の未来はどうなるのか？マッキンゼーは言う

自動運転車は徐々に現実のものとなりつつありますが、まだ多くの疑問が残っています。消費者は本当に運転の...

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GPT-4+物理エンジンは拡散モデルをサポートし、現実的で一貫性のある合理的なビデオを生成します。

拡散モデルの出現により、テキスト生成ビデオ技術の開発が促進されましたが、このような方法は通常、計算コ...

この世界的に有名な旅行ウェブサイトは、150の独自の機械学習モデルを分析し、6つの教訓を学びました。

多くのメディア記事では、「機械学習がXX業界に力を与える」という言葉を目にしますが、この「エネルギー...

AI、自動化、そして仕事の未来: 取り組むべき10の課題

[[236355]]職場で機械が人間の労働に取って代わるにつれ、その恩恵を受けるためには私たち全員が...

Swin TransformerとDCNの融合、変形可能なアテンションTransformerモデルはほとんどのViTを上回る

Transformer は最近、さまざまな視覚タスクで優れたパフォーマンスを発揮しており、受容野によ...

革新的なトランスフォーマー！清華大学はSOTAを実現する長期時系列予測のための新しいバックボーンネットワークを提案

[[410176]]予測時間を可能な限り延長することが時系列予測の中心的な課題であり、エネルギー、輸...

農業用ドローンは熱を帯び続け、今後の開発に向けた3つの大きなトレンドが浮上

農業は国民の衣食住の問題を解決する鍵であり、国民経済の発展を促進する重要な基盤でもあります。我が国は...

優れたビジネス機械学習のユースケース 5 つ

ビッグデータと機械学習を組み合わせることで、ビジネスの競争優位性を獲得するために必要な、すでに保有し...

データサイエンスが音楽業界に革命を起こす

デジタル時代において、データは音楽業界が音楽を制作し、配信し、聴衆とつながる方法において強力な指揮者...

AI と ROI に関する真実: AI は本当に成果をもたらすことができるのか?

今日、企業組織はこれまで以上に人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の可能性を信頼し、投資してい...

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製造業におけるデジタルツインについて知っておくべきことすべて

インテリジェント製造の分野では、AI 駆動型デジタルツインが重要な技術となっています。デジタル ツイ...