手術ロボットには依然としてリスクがあり、人工知能技術の応用は成熟する必要がある

外科用ロボット、人工知能心理学者、そして一連の「人工知能+」プロジェクト技術の統合が医療分野に急速に移行しています。しかし、医療分野では、安全が依然として最優先事項です。医療業界における人工知能技術とロボットの開発はまだ初期段階にあり、関連技術と成熟したアプリケーションの継続的な改善が現在の焦点となるはずです。

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手術ロボットには依然としてリスクがあり、人工知能技術の応用は成熟する必要がある

人工知能の継続的な発展に伴い、「人工知能+」というホットワードが登場しました。これはインターネット+と同じ概念であり、人工知能+自動車、人工知能+教育など、人工知能が生活のあらゆる分野に応用されることを意味します。人工知能の主要部分として、百度には人工知能+迷子もあり、人工知能が徐々に成熟していることを示しています。これらの拡大し続ける分野では、医療も人工知能の目標となっています。

手術ロボットは医師を「解放」し、患者を泣かせる

手術ロボットとは、その名の通り、患者の手術を行うロボットです。ロボットが患者の手術を行うとは驚きですが、実は医療の分野では手術ロボットはもはや珍しくありません。医療ロボットの先駆者であるダヴィンチ手術ロボットは、ブドウの縫合動画により各界から注目を集めています。誰もが医療ロボットの正確な技術と非常に速いスピードを称賛しています。医療ロボットの登場により、近い将来、手術台の横に立つのは医師ではなく、医師が操作するロボットになるかもしれません。

手術ロボットは医師に比べて正確で疲れないので、手が震えることもありません。医師に3次元画像を提供することもできるので、とても便利そうです。しかし、ロボットは所詮ロボットです。突然部品が故障すると、患者は命を落とす可能性があります。手術自体が挑戦です。医師をロボットに置き換えると、手術の難易度と危険性が間違いなく高まります。現在の人工知能の発展は、人々を完全に納得させるほどのレベルにはまだ達していないからです。

SmartStop禁煙装置は、恒久的な解決策ではなく一時的な解決策であるようだ

喫煙が健康に大きな脅威を与えることは誰もが知っていますが、禁煙は簡単なことではないため、禁煙できる人はごくわずかです。禁煙のために薬を使用する患者は、ニコチン中毒に陥ったときに薬を服用できず、我慢できずに再び喫煙者の仲間入りをしてしまうことがよくあります。この現象に対応して、ChronoTherapeutics は喫煙者の禁煙を支援するスマートウォッチ SmartStop を開発しました。この時計は体内のニコチン含有量を検出し、いつでも薬を投与することができます。

この製品は、喫煙したいときに薬を投与できないという問題を解決しますが、禁煙は最終的には自分の意志の力にかかっています。時計に頼っていると、喫煙したいときには外してしまう可能性があります。そのため、スマートストップは禁煙には役立ちますが、大きな効果を出すのは難しいです。

人工知能が心理学者として働く場合、それが人々を誤った方向に導くことはないと確信できるでしょうか?

人工知能は、喫煙をやめたり、医者に診てもらったり、医師の助手として働くのを助けるだけでなく、強力なデータ分析能力を利用して心理学者の仕事も担っています。ダートマス大学の研究者は、人々の精神的健康状態を検知できる StudentLife というアプリケーションを開発しました。StudentLife は、運動、通話時間、マイクのメッセージなど、携帯電話からデータを収集して、その人の日常生活を判断し、その間の変化や状況からその人の精神状態を判断できます。たとえば、人との対面でのコミュニケーションが減ると、うつ病の兆候となります。

この種の心理学ソフトウェアは、人々の情報を収集し、比較分析を通じて精神状態が良好かどうかを判断できます。しかし、人の状態はアルゴリズムで計算できないことはわかっています。人が数日間静かにしていたいだけなら、ソフトウェアは彼を鬱病と判断するでしょうし、ある期間突然気分が浮き沈みすると、統合失調症と判断するでしょう。これは不公平ではないでしょうか?人工知能の多くの機能はデータ分析を通じて実現できますが、編集者は、人工知能が人の感情、特に女性の感情を正確に計算することは現時点では不可能だと考えています。結局のところ、女性の心は海の中の針のようなものです。

人工知能の発展は非常に速く、その応用範囲はますます広がっています。しかし、医療分野ではまだやや未熟です。結局のところ、医療は十分な安全性を確保する必要があり、機械に任せるのはやや性急になるのは避けられません。結局のところ、人工知能とロボットの開発はまだ未熟で不安定な段階にあります。したがって、現段階で人工知能を医療に急いで使用するのは少し早いです。技術が成熟すると、人々はもっと安心するかもしれません。