量子コンピューティングの画期的な論文3本がネイチャーの表紙に登場:忠実度は99%を超え、実用レベルに到達

量子コンピューティングの画期的な論文3本がネイチャーの表紙に登場:忠実度は99%を超え、実用レベルに到達

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

今日のネイチャー誌はちょっと特別で、表紙に同時に 3 つの論文が掲載されるという、非常に珍しい内容です。

オーストラリア、オランダ、日本の 3 つの異なるチームが、シリコン量子コンピューティングにおける重要なマイルストーンを同時に達成しました。

忠実度は99%を超えます。

この結果は、Google の Sycamore 量子コンピュータの 2 量子ビット忠実度と同じレベルです。

これは、ほぼエラーのないシリコン量子コンピューティングが実現可能であることを意味します。 Google や IBM の超伝導量子コンピューティング技術のようなシリコン量子コンピューターは、大規模量子コンピューターを実現するための有力な候補です。

「エラーが非常に稀であれば、エラーが発生したときにそれを検出し、修正することが可能になります。これは、意味のある計算を実行するのに十分な規模とパワーを持つ量子コンピューターを構築できる可能性があることを示唆しています。」

3本の論文のうち1本の責任著者であるニューサウスウェールズ大学(UNSW)のアンドレア・モレロ教授はこう述べた。

△ アンドレア・モレロ教授

そして、UNSW チームは何年も前に Google を上回るもう 1 つの成果を達成していました。それは、シリコン量子システムに情報を35 秒間保存するというものでした。

この持続時間は、Google や IBM の量子コンピューターの100 万倍の長さです。これらの超伝導量子コンピューターは、100 マイクロ秒しか情報を保存できません。

これら 3 つの研究は、半導体量子コンピュータの開発に向けて極めて重要な一歩を踏み出しました。彼らは、堅牢で信頼性の高い量子コンピュータが現実のものになりつつあることを実証しました。

どうやってそれをやったのか

USNW チームの研究を例にとると、量子システムの忠実性を保証するためには、矛盾した問題を解決する必要があります。

つまり、量子ビットは、情報を長期間正しく保存するためには可能な限り「外界から隔離」された状態に保たれる必要があり、同時に量子ビットが外界と相互作用して量子コンピューティングの操作を実行できるようにもする必要があります。

核スピンは外部環境から十分に隔離できます。これまで、核スピンシステムでは量子情報は 35 秒間保存されていました。

核スピンが外界と相互作用できるようにするために、研究チームは2つのリン原子核の間に電子を導入しました。 2 つの原子核が 1 つの電子にリンクされている場合、共有電子を介して相互作用することができます。

赤い点はリン原子核を表し、外側の光沢のある楕円は電子を表す。

論文の著者の一人であるセルワン・アサド博士は次のように述べた。


核スピンを電子と絡み合わせると、電子は別の場所に移動し、さらに離れた他の量子ビット核とも絡み合うようになり、大量に実行できる堅牢で実用的な量子コンピューティングへの道が開かれます。


シリコンにリン原子をドーピングすることは半導体産業における基本的な操作(n 型半導体の製造に使用)であるため、この技術は現在のコンピューター技術と互換性があります。

最後に、研究者たちはゲートセットトモグラフィー(GST)技術を使用して量子演算を正確に記述し、1量子ビットで平均99.95%のゲート忠実度、2量子ビットで99.37%のゲート忠実度、2量子ビットの準備/測定忠実度最大98.95%を達成しました。

これら 3 つの指標は、シリコン核スピンがフォールト トレラント量子プロセッサに必要なパフォーマンス要件に近づいていることを示唆しています。

今日の古典的なコンピュータはすべて何らかの形のエラー訂正とデータ冗長性を備えていますが、量子物理学の法則により、量子コンピュータで訂正を実行する方法には厳しい制限が課せられています。

論文の責任著者であるモレロ氏は次のように述べた。


量子エラー訂正プロトコルを適用するには、通常、1% 未満のエラー率が必要です。これが達成されたので、有用な計算を実行するために拡張性と信頼性に優れた動作が可能なシリコン量子プロセッサの設計を開始できます。


チームワークが3つの論文に結実

本日のネイチャーの表紙を飾った 3 つの論文は、次のような成果を達成しました。

1. オーストラリアのニューサウスウェールズ大学のチームは、シリコンへのイオン注入により、電子と 2 つのリン原子からなる 3 量子ビット システムで、1 量子ビットの忠実度99.95% 、2 量子ビットの忠実度99.37%を達成しました。

2. オランダのデルフト工科大学のチームは、シリコン/シリコンゲルマニウム合金量子ドットの電子スピンを使用して、1量子ビットで99.87% 、2量子ビットで99.65%の忠実度を達成しました。

3. 日本の理化学研究所チームも、シリコン/シリコンゲルマニウム合金量子ドットの二重電子システムを使用して、1量子ビットで99.84% 、2量子ビットで99.51%の忠実度を達成しました。

各チームはそれぞれ独自に実験結果を発表しましたが、実験技術、材料、人員の相互交流など、チーム間の広範な学術交流は切り離せないものでした。

△ UNSW チーム、左から右へ:アサド・セルワン博士、アンドレア・モレロ教授、マテウシュ・マジク博士


  • UNSW 論文の第一著者である Mateusz Mądzik 博士は現在デルフト チームのポスドク研究員であり、もう一人の著者である Serwan Asaad 博士はデルフト工科大学の学生でした。
  • デルフトチームのリーダーであるリーベン・ヴァンダーシペンは、2016年に5か月間の休暇でUNSWを訪れました。
  • RIKEN チームリーダーのジョルダーノ・スカプッチ博士は、元ニューサウスウェールズ大学の研究者です。

加えて:

  • デルフト工科大学と理化学研究所のグループが使用したシリコン/シリコンゲルマニウム合金量子ドットは、どちらもデルフト工科大学によって製造され、両グループ間で共有されていました。
  • UNSWチームが使用した同位体精製シリコン材料は、日本の慶應義塾大学の伊藤公平教授から提供されたものである。
  • この論文の鍵となるゲートセットトモグラフィー(GST)法は、米国のサンディア国立研究所によって開発され、公開されました。

<<:  自分だけのデジタルヒューマンを開発しよう、FACEGOODが音声駆動表現技術をオープンソース化

>>:  15億パラメータのモデルを2日間でトレーニングし、国内オープンソースプロジェクトがNvidiaのMegatron-LMを上回った

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

機械学習モデルのトレーニングの全プロセス!

週末に家で退屈していたので、GitHub を閲覧していたところ、非常に興味深いオープンソース プロジ...

2024年には、AI PCが目を見張るほど登場するでしょう。企業や消費者はどのように選択すべきでしょうか?

先日開催されたCES 2024カンファレンスでは、AI PC(人工知能コンピュータ)のコンセプトや製...

九張雲吉DataCanvasマルチモーダル大規模モデルプラットフォームの実践と思考

1. マルチモーダル大規模モデルの歴史的発展上の写真は、1956年にアメリカのダートマス大学で開催さ...

人工知能はどのように農業の発展を促進できるのでしょうか?

古代より、農業は人類の生存の基盤であり、国家経済の基盤となってきました。しかし、人口の急速な増加、耕...

...

ダニエル・ウーの顔を5秒で変える!人気のAIアプリ「ZAO」は依然として技術的な問題に直面しています。あなたの「顔」は認証されましたか?

制作:ビッグデータダイジェスト編集部ZAOは一夜にして人気者になった。一昨夜、文翁の友人の輪には、さ...

エネルギーの未来: 仮想発電所はエネルギー転換を加速できるか?

コペルニクス気候変動サービスによると、2023年は記録上最も暖かい年となっただけでなく、世界の平均表...

マイクロソフトがAR仮想「翻訳機」をデモ、将来の翻訳業界に影響を与える

7月22日のニュース:AR技術は継続的な発展により、徐々に成熟してきました。他の新しいテクノロジーと...

AI技術は非常に高いレベルに達しており、解読と着色は非常に進歩している

画像処理の分野では、AIブラシがますます目立つようになってきています。以前、AIロスレス画像拡大、A...

AIは「GitHub危機」を乗り越えられるか?

機械学習は現在、この分野の急速な発展を妨げるいくつかの危機に直面しています。これらの危機は、より広範...

ガートナーのJi Xinsu氏:AI大手モデルメーカーは今後集中化され、企業が独自に構築するのは経済的ではない

10月11日ニュース(南山)ガートナーは今年7月、「中国ICTハイプサイクル2023」レポートを発表...

...

クラウドコンピューティングと人工知能が伝統的な医学を覆すのは時間の問題だ

2016年1月、国家衛生計画出産委員会は専門医向けの「5+3+x」標準化研修システムを発行しました。...

...