IBMのAI技術は高齢者の孤独を予測するのに役立つ

研究者たちは人工知能を使って、サンディエゴ郡の地元の高齢者住宅コミュニティの住民の孤独感を正確に予測した。研究者らがアメリカ精神医学誌に発表した記事によると、彼らが使用したAIソリューションは、自然言語処理（NLP）と機械学習を使用して、音声で表現された感情や気持ちを分類することができたという。

[[345809]]

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより人々が社会的に孤立したままでいることを余儀なくされる中、カリフォルニア大学、IBM、その他の機関の研究者たちは、社会全体が広く蔓延している孤独の問題を評価し、克服するのを支援したいと考えている。ますます強力になるテクノロジーは孤独などの社会問題をより正確に特定するのに役立ちますが、テクノロジーツールがそれらを解決できるかどうかは未解決の謎のままです。

この研究のために、研究者らはサンディエゴ郡の高齢者住宅コミュニティで一人暮らしをしている住民80人にインタビューを行った。研究者たちは孤独感を測る質問をし、その回答を書き写し、IBM Watson NLU (自然言語理解) IV プログラムを使用して分析し、「感情や気持ちの表現を定量化」した。

これらの分析では、応答で使用される単語やフレーズの頻度をスキャンし、感情 (-1.0 ～ 1.0) と感情 (0.0 ～ 1.0) のスコアを割り当てます。最後に、研究者らは AI が出したスコアと手動のスコアを比較し、正確性についての結論を導き出しました。

研究者たちは結果を確認した結果、使用した機械学習モデルの精度が極めて高いことを発見した。モデルは、質的な孤独感（インタビューの書き起こしに基づく）を 94% の精度で予測し、量的な孤独感（回答者の自己評価に基づく）を 76% の精度で予測することができました。

言い換えれば、AI は今や、資格を持った臨床医と同じくらい孤独や孤立を予測できるようになったのです。著者らが結論で指摘しているように、これは将来の心理学の実践に重要な影響を及ぼす可能性がある。

「自然言語処理と機械学習の技術は、数百、数千のインタビューを大規模かつ迅速に処理し、人間の評価者では達成できない一貫した採点効率を提供することができる」と研究者らは書いている。

著者らはまた、人間の直接的な関与を必要とせずに AI ベースのサービスが国民を支援することが期待される未来を思い描いている。

「最終的には、洗練されたAIシステムがリアルタイムで介入し、肯定的な認知、社会不安の管理、有意義な社会活動の推奨を通じて、個人の孤独感を軽減できるようになるだろう」と研究者らは述べた。

しかし、AI は個人や集団の孤独感 (およびその他の感情状態) を大規模に検出する上で大きな可能性を秘めているものの、実際に治療プロセスに貢献できるかどうかは不明です。

研究論文ではまた、孤独を感じている回答者の割合は全体で45%であり、その多くが感情的および手段的なサポートが不足していると述べていることも指摘されている。この欠如は、明らかに AI ベースのシステムでは簡単に解決できるものではありません。実際、孤独は根本的に社会的な問題であり、社会的な解決策と変化を通じてのみ緩和することができます。

理論上、AI テクノロジーは米国内、あるいは地球上のすべての孤独または孤立した個人を特定できる可能性があるが、そのテクノロジー自体が孤独や孤立の解決に役立つのだろうか?残念ながら、これに対して明確な答えを出せる人は誰もいません。

精神健康診断や身体健康診断の分野では前例のない技術革新が頻繁に見られますが、革新と実際に病気を治せるようになることはまったく異なる概念であることを強調することが重要です。克服できない問題のほとんどは、技術的な解決策の欠如が原因ではないということを忘れてはなりません。

むしろ、私たちが直面する問題のほとんどは、原因と要因の複雑なネットワークから生じています。これらの原因や要因は、一般的には社会的、経済的、政治的な分野から生じるため、社会的、経済的、政治的な解決策を通じてのみ解決できます。

孤独についても同じことが言えます。このネガティブな感情の蔓延は増加し続け、ますます個人的なものとなり、21 世紀の生活における新たな常識にさえなっています。この問題を真剣に受け止めたいのであれば、時代の特性と孤独の関係をより深く掘り下げ、それに応じた調整を行う必要があるのは明らかです。そうでなければ、孤独を検知し診断するために人工知能の方法だけに頼ることは、人々の不安をさらに増大させるだけで無駄となるでしょう。