IoT、ビッグデータ、AIの現状はどうなっているのでしょうか？

テクノロジーが今日の私たちの生活を根本的に変えてきたことは否定できません。私たちの先祖と比べると、今日私たちは日常の仕事で多くの高度なテクノロジーを使用しています。

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過去数年間に私たちの生活に革命をもたらした新しいテクノロジーが数多く登場しており、ここですべてを列挙することはできません。テクノロジーは時間の経過とともにますます速いペースで発展していますが、その発展の傾向を観察することができます。

この記事では、私たちの視野を広げるために、今年の人気トレンドのいくつかについて説明します。

ガートナーは、現在の全体的なテクノロジートレンドは、ブロックチェーン、インターネットホーム、認知専門家コンサルタント、機械学習、ソフトウェア定義のセキュリティなどに重点を置いていると考えています。これらのテクノロジーは、ビジネスモデルを再構築する能力があり、企業に新興市場やエコシステムへのアクセスを提供することができます。

ブロックチェーン

ブロックチェーンは、金融取引と非金融取引を記録する「分散型台帳技術」としても知られ、技術専門家だけが完全に理解できる神秘的な概念です。 2019 年のさまざまなブロックチェーンの進歩により、多くの人々や企業が銀行および金融業界におけるその可能性を体験することができました。今年、ブロックチェーン技術は銀行業界の枠を超え、新興企業や既存企業がさまざまなアプリケーション製品を通じて市場のニーズを満たすのに役立つことが期待されています。

IoTとスマートホームテクノロジー

モノのインターネットの登場により、私たちの目はモノのインターネットの世界に引き寄せられていますね。スマートホームに住むという私たちの夢は、2018年にある程度実現しました。では、スマートホーム生活という私たちの夢の実現を妨げているものは何でしょうか?

現実には、市場には多種多様な個人用デバイスやアプリケーションが溢れていますが、それらを 1 つの包括的なユーザー エクスペリエンスに統合するソリューションはごくわずかです。

人工知能と機械学習

人工知能と機械学習は、驚くべき発明と革新的な技術により、最近世界を席巻しています。この分野の進歩が続けば、ロボットや機械が社会を支配する世界を体験することももはや夢ではなくなるでしょう。

昨年、すべての主要な電子商取引ポータルとそれに関連するモバイル アプリケーションで機械学習アルゴリズムが普及し、これらのアプリケーションはすべてのソーシャル ネットワーキング プラットフォーム、出会い系サイト、結婚相談所にさらに拡大すると予想されています。

ソフトウェア定義セキュリティ

2018 年には、サーバー セキュリティの開発が大幅に増加しました。多くの組織は、新興デジタルビジネスの開発におけるサイバーセキュリティの重要性を認識し始めています。クラウドベースのインフラストラクチャの成長により、非構造化データの管理に対する需要が急増しています。さらに、技術的な専門知識の不足とデータ セキュリティに対する脅威が、今年のソフトウェア定義セキュリティ市場の大幅な成長を妨げる主な要因となっています。

オートメーション

自動化は 2019 年を通じて主流のトレンドです。今後数年間で、IT 業界は大きな変化を遂げ、手作業で実行されていた多くのタスクが自動化されるでしょう。さらに、マーケティング担当者は、機械学習と自動化の組み合わせによってもたらされる巨大なビジネスチャンスと市場の需要に気づくかもしれません。

拡張現実（AR）と仮想現実（VR）

AR と VR は、ユーザー同士やソフトウェア システムと対話する方法を変えます。 2018 年には、AR 技術と VR 技術の両方が画期的な発展を遂げました。

Oculus Rift の発売により、市場はユーザーから温かい反応を受けており、多数の VR ベースのアプリケーションやゲームが実現されるでしょう。さらに、Pokémon Go の発売により、ゲーム体験は完全に再定義されました。このゲームは、最も売上高が高く、最もダウンロードされているモバイル アプリの 1 つです。

昨年、AR および VR 技術に対する反応は期待外れでした。2019 年には、世界がこの技術トレンドを新たなレベルに引き上げることができると期待されています。

オンデマンドサービス

ここ数年、世界市場はオンデマンドサービスに反応してきました。 Uber や Twiggy などのスタートアップのおかげで、ボタンを数回クリックするだけでタクシーやフードデリバリーサービスを利用できるようになりました。この傾向は、さまざまなモバイルアプリケーションの開発を刺激し、さまざまなサービスアプリケーションが登場しました。これらのサービスは一部地域に限定されていますが、2019年にはより広い地域に拡大される予定です。

スマートアプリケーション

スマート アプリケーションには、オフィスの対話性と効果的なコミュニケーションを改善できるパーソナル デジタル アシスタント (PDA) を使用するテクノロジが含まれます。サービスプロバイダーは、人工知能テクノロジーを使用して、自律的なビジネスプロセスに重点を置き、ビッグデータツールを最大限に活用し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

人間味あふれるビッグデータ（可視化、顧客の本音、定性）

ここ数年、ビッグデータはホットな話題となっており、世界市場で幅広い注目を集めています。ビッグデータの目的は、私たちがアクセスできる大量のデータを収集し、高度な医療の計画から特別なビジネス推進戦略の展開まで、あらゆる小さなことに役立つことです。

ビッグデータの最大の強みはその定量的かつ数値的な根拠ですが、これは大きな弱点でもあります。米国の大統領選挙におけるトランプ氏の勝利からもわかるように、ビッグデータ分析と意思決定におけるその実践には依然として疑問が残っています。ビッグデータにおいても大きな発展が期待されており、マーケターが視覚的に人間の視点から問題を考え、顧客の本当の気持ちを反映する定性データを求めることに役立つでしょう。

こうした新たなトレンドについてどう思いますか?

仮定を立てることは報われない勇気の要る行為であり、1年後の将来のテクノロジーがどうなるかを予測することはあまり役に立たないということに、ほとんどの人が同意しています。この記事で取り上げたトレンドはすべてを網羅しているわけではありませんが、市場の注目を集める可能性が最も高いトレンドです。これらの予測が、マーケティング担当者が将来のビジネス戦略を計画し、これらのテクノロジーに関する実績のある専門知識を備えたリソースを展開するのに役立つことを願っています。