5G+UAVの利点を見てみましょう。 現在、ドローンの開発は3つの大きな障害に直面している。1. 飛行距離が限られている現在のドローンは主に人間によって制御され、遠隔操作システムを使用して操作されます。初期の頃は、リモコンとドローン間のデータ伝送には、一般的にマイクロ波通信が使用されていました。ただし、このタイプの通信距離は非常に限られています。WiFi を例にとると、通常は 300 ~ 500 メートルの見通し範囲内でのみ制御できます (特定の条件下では 1 キロメートル以上到達可能)。従来のリモート制御と画像伝送は、通常数キロメートルのパイロットの視線によって制限されますが、産業用アプリケーションのシナリオでは、数十または数百キロメートルに簡単に到達できます。これにより、ドローンの飛行範囲が大幅に制限され、長距離探知や救助任務を遂行するドローンの成功率が低下します。 2. 画像伝送の鮮明度が限られているネットワークカバレッジを拡大し、ドローン通信の安定性と信頼性を高めるために、日常生活で使用されている 4G であるセルラー基地局が使用されます。 4G通信技術の普及によりドローンの距離制限は解消されたが、新たな問題も生じている。距離の制限がなくなると、現在の画像伝送解像度は実際のニーズを満たさなくなります。ただし、画像伝送の鮮明さは、セキュリティ救助や警察の写真撮影において非常に重要な補助となります。 3. ポジショニングの改善が必要ドローンを使用する目的は、データ伝送、画像伝送、遠隔操作に他なりません。既存の4Gネットワーク空域では、空中のドローンの測位精度は数十メートル程度です。GPSの測位精度と組み合わせると、メートルレベルで制御できます。複雑な地形、火災地点の検出、物流の配送など、一部の実際のアプリケーションでは、このような精度ではユーザーのニーズを大幅に満たすことはできません。 4G ネットワークにも独自の制限があります。4G 通信の空域範囲は、通常、高度 120 メートルまでしか届きません。ドローンは、特殊な高高度ミッションを実行する際に接続が失われる傾向があります。 4. データ処理膨大な量の画像データの場合、高速かつ効率的な処理と配信は常に困難であり、産業用途におけるドローンの開発を制限する問題点となってきました。 つまり、初期のマイクロ波画像伝送制御であれ、改善された4G通信ネットワークのカバレッジであれ、ドローンミッションの実行には依然として制約が多すぎ、実際の運用においてセキュリティユーザーの選択肢が制限されているのです。 5G+UAVの利点今後5G技術の発展に伴い、5Gモバイル通信システムはドローンと深く統合されるでしょう。ドローンは、5Gの高速性、低消費電力、低遅延性を活用して、遠隔制御や遠隔監視の制限、画像や動画のストリーム返信伝送の遅延などの問題を解決し、ドローンの新たなアップグレードを実現します。 具体的には、以下の点に反映されます。 1. 高精細画像・動画のリアルタイム伝送現在、ほとんどのドローンはミッションを実行する際の帯域幅が狭く、ほとんどが 1080P の画像伝送要件しか満たせません。第5世代の移動通信ネットワークである5Gネットワークの大きな特徴の一つは、速度の向上です。ドローンを5Gと組み合わせると、通信帯域幅が大きくなり、1Gbps以上の速度でデータを送信できます。ピーク伝送速度は4Gネットワークの数十倍速く、ネットワーク速度と品質の飛躍的な向上を実現します。このように、5Gドローンは大量の画像やビデオストリームを伝送できるだけでなく、非常に鮮明で滑らかなライブビデオ画像を実現することもできます。 2. リモコン飛行はより安全通信距離の面でも、5Gドローンは新たな変化をもたらします。現在のドローンのほとんどはマイクロ波通信電力によって制限される可能性があり、既存の通信リンクには一般に、干渉がひどい、制御範囲が限られている、監視範囲が限られているなどの問題があります。ドローンに5G通信モジュールが搭載されると、5Gドローンは視界外遠隔制御やドローンの遠隔監視の範囲制限の問題を解決でき、ドローンの飛行がより安全で信頼できるものになります。 3. より正確な位置決め5Gを搭載したドローンは測位精度においても飛躍的な進歩を遂げるだろう。現在、ドローンは主にGPSに依存して自動飛行しており、ホバリング精度はメートルレベルで計算されることがほとんどで、測位精度は十分に厳密ではありません。 5Gにより、ドローンは5G通信システムに基づいてより高精度な測位を確立することができ、センチメートルレベルのナビゲーションを実現することが期待されています。 4. 高い収集効率のクラウド処理データ収集に関しては、従来のドローンで撮影された写真は通常カメラに保存され、後処理中に抽出されます。 5G通信により、ドローンはリアルタイムのデータ伝送を実現し、いつでもどこでも大容量のファイルをクラウドにアップロードできます。データはローカルストレージなしでクラウドで直接処理できるため、ドローンのデータ収集の効率が大幅に向上します。 ドローンと5G技術の新たな衝突により、誰もが臨場感あふれる体験をすることができます。5G技術の発展に伴い、航空人工知能の分野も新たなチャンスと新たな変化を迎えます。再び、ユーザーにこれまでにない新しい体験をもたらします。 |
>>: あなたが知らないかもしれないゲームにおける AI に関する 5 つの予測
良いニュースです。生成 AI アプリケーションの敷居が大幅に下がりました。先ほど、Amazon We...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
じっとしていられないアンドレイ・カルパティに新しいプロジェクトが! OpenAIはここ数日、非常に忙...
1. 事前のトレーニングは必要ですか?事前トレーニングの効果はすぐに現れますが、必要なリソースが法外...
AIエリートが100万以上稼ぐ!マスク氏が設立したOpenAIが誤って給与情報を公開4月23日のニ...
最近、浙江外国語大学国際学院で、アリババAIが試験の採点を完了し、200語のエッセイに8つの誤りを発...
マスク氏のxAI、初の公開研究成果がここに!共著者の一人は、xAI の創設メンバーであり Shing...
[[430002]] 2019年、ボストンのバックベイにあるストリートウェアショップ「Bodega」...
今年、AI分野では大規模言語モデル(LLM)が注目を浴びています。 LLM はさまざまな自然言語処理...
AI の導入が拡大しているにもかかわらず、多くの IT リーダーは AI のリスクと機会を取り巻く不...
[[252632]]はじめに:最近、「このスクリーンはあなたの運命を変えるかもしれない」という記事が...
[[260485]] [51CTO.com からのオリジナル記事] 哲学にさまざまな流派があるように...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
人工知能の開発にはまだまだ長い道のりが残っているようです。エルサレムのヘブライ大学の研究者らは、単一...