自然言語処理のためのニューラルネットワークモデルに関する予備的研究

ディープラーニング技術は、自然言語処理 (NLP) の分野に大きな影響を与えます。しかし、初心者の場...

Ma Yi、LeCun、Xie Saining がマルチモーダル LLM の重大な欠陥を明らかにしました。画期的な研究により視覚的理解が大幅に向上

サム・アルトマンは、将来の AI テクノロジーが人類に利益をもたらすためには、大規模言語モデルのマル...

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ディープラーニングと従来の機械学習のメリットとデメリット！

過去数年間、ディープラーニングは、従来の機械学習を凌駕し、ほとんどの AI 型の問題に対する頼りにな...

AIストレージアーキテクチャの構築方法

今日、データの処理と保存に関する懸念が高まっています。生成されるデータの量、データが作成される場所、...

AVFormer: ゼロショット AV-ASR のフリーズドスピーチモデルに視覚を注入

翻訳者 | 崔昊レビュー | ChonglouまとめGoogle Research の研究科学者であ...

ランウェイが次期ユニバーサルワールドモデルを正式発表！ビデオ AI の最大の問題を解決するには、AI に頼って世界をシミュレートするのでしょうか?

AIビデオトラックのPika 1.0は最近非常に人気があります。2人の中国人創業者のチームが半年で...

2022年、AIネットワーク管理が信頼を高める

米国で売上高最大のソーセージブランドであるジョンソンビルソーセージのグローバルネットワークオペレーシ...

人民日報：アルゴリズム推奨技術標準の健全な発展を促進

規制基準の強化は、アルゴリズム推奨技術の標準化と健全な発展に根本的に利益をもたらすだろう。近年、科学...

ドキュメント内の単語が増えるほど、モデルは興奮します。 KOSMOS-2.5: テキストが密集した画像を読み取るためのマルチモーダル大規模言語モデル

注目すべき傾向は、印象的な言語出力を生成できる、数百億/数千億のパラメータを備えた、より大規模で複雑...

Excel 愛好家ですか?コンピュータービジョンのための細胞: 顔検出とOCRは問題なし

コンピュータービジョンとは何ですか?プロフェッショナルすぎると、やる気をなくしてしまうのでしょうか?...

天津市、スマートテクノロジー産業の発展促進に向け多方面から対策

2017年に第1回世界情報会議が開催されて以来、天津では257件のプロジェクトが実施され、1000億...

IBMは信頼性の低い量子コンピューティングの問題を克服し、エラー軽減を使用して有用な計算を実現し、Natureの表紙を飾った。

量子コンピューティングは長い間、特定の問題に関して従来のコンピューティングよりも高速であると期待され...