マイクロソフト、AIの高得点宿題を配布、オンラインでコピーを求める

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予想外にも、2020年の「ブラックスワン」事件により、「デジタルトランスフォーメーション」というマクロテーマが企業の生命線となるだろう。

伝統的な小売大手は衰退傾向にあり、4年足らずで80店舗を閉鎖したが、一方で電気自動車大手の株価はトレンドに逆行し、新たな高値を更新した。彼らの間にこのような溝が生じた原因は何でしょうか?

その核心を分析することで、モノのインターネット技術が産業に浸透し、生産能力を強化する上での重要性を認識し、デジタル変革が経済発展の指標の1つになっていることがわかります。

清華大学経済管理学院が実施した「疫病が企業経営に与える中長期的影響」に関する調査によると、起業家の53.3％が「デジタル変革を加速し、オンラインビジネスを実現する」ことを選択した。しかし、デジタルトランスフォーメーションは経営者が決断するだけではスムーズに実行できるものではありません。

国家情報センターとJD Digitsが共同で発表した2020年中国産業デジタル化レポートによると、多くの伝統的企業や中小企業にとって、デジタル変革は次のような課題に直面することが多いことが示されています。

• デジタル変革能力が不十分だと「変革できない」
• 企業内のデジタル人材の不足が「転職をためらう」原因に
• デジタル変革のコストの高さと資本準備金の不足により、「変革できない」という状況に陥っている。

では、「デジタルトランスフォーメーションをどのように実現するか」という問いに対する答えはどこに求めるべきでしょうか?ビジネスマネージャーはどのような能力を備えているべきでしょうか?

マイクロソフトは、企業がこれらの問題に対処できるよう支援するため、オフラインのインタラクティブ教育とオンラインのコースリソースを組み合わせた世界初のプロジェクトである「マイクロソフト AI ビジネススクール」プロジェクトを中華圏で立ち上げました。清華大学経済管理学院、中欧国際ビジネススクール、長江経営大学院の 3 つの著名なビジネススクールと戦略的提携を結びました。人工知能戦略策定、文化構築、技術展開のあらゆる側面に焦点を当て、将来のビジネスリーダー、革新的な企業、企業幹部向けに、人工知能ビジネスコースをフルラインナップで提供しています。

最近、私たちは、Microsoft AI ビジネス スクールに入学した清華大学経済管理学院の MBA 学生を訪問しました。彼らは教育、法律、医療など、さまざまな業界から来ています。彼らが Microsoft AI ビジネス スクールについてどう思っているかを見てみましょう。

Microsoft AI Business School に参加した学生に何を学んだか尋ねると、ほぼ全員が「ビジョン」という同じ言葉について語ります。

マイクロソフトが以前開発者向けに立ち上げた AI スクールやマイクロソフト人工知能キャリア プログラムとは異なり、マイクロソフト AI ビジネス スクールへの参加を選択する人々はさまざまな分野から来ており、その多くは IT のバックグラウンドがないか、まったくの技術初心者です。

コードを書く能力は短期間で習得できるものではありません。しかし、こうしたマネージャーにとって、テクノロジーの包括的な理解、その価値の理解、戦略策定の能力の方がより重要です。

デジタル化、さらにはインテリジェンス化が今後の一般的なトレンドであることは多くの人が知っており、現在でも人々の日常生活に徐々に浸透しています。

例えば、都市生活では、福州や貴陽などの都市で地下鉄やバスに乗る際に顔認証が使用されています。小売業界では、コンビニエンスビーなどの無人小売店や無人貨物コンテナが、一級・二級オフィスビルの近くで当たり前になってきています...

しかし、技術的なバックグラウンドを持たない経営者や起業家にとって、AI などのテクノロジーの根底にあるロジックとは何でしょうか?現在の申請状況はどうなっていますか？今後 3 ～ 5 年、あるいは 10 年でどうなるでしょうか?これらの質問に対する答えはそれほど明確ではありません。

正しい理解がないと誤った判断につながります。これは、上で述べた「転送できない」という問題でもあります。

「乗り換えができない」という問題を解決するためにビジネスと技術のロジックを再考する

「マイクロソフトの視点の助けを借りて、予測の基礎として今後3〜5年間のAI技術開発の限界を明確にすることができます。」

北京の中規模教育機関の副社長であるHe Zhao氏は、教育業界におけるデジタル変革の経験を共有しました。

教育分野では、デジタル変革はすでに始まっています。しかし、実際の教師を機械に置き換えて自動化された教育を行う試みは大手企業ではすべて失敗し、最終的には実際の教師によるオンライン教育のモデルに目を向けました。

その理由は、人々が自動教育の技術的な難しさを理解しておらず、デジタル変革を合理的に捉えていないからです。一歩で移行しようとしましたが、結局一歩が大きすぎました。

彼は、マイクロソフトの経験を活用して答えを見つけるために、マイクロソフト AI ビジネス スクールのコースを受講することを選択しました。主にオフラインで、新しいテクノロジーから比較的遠い伝統的な教育機関として、どのように積極的かつ合理的にデジタル変革を追求すべきでしょうか?

同様に、バイエル製薬のグローバル医薬品安全性監視担当シニアディレクターの任曙光氏も同様の問題に直面した。

任曙光氏は、バイエルのデジタル変革は1、2年前にはすでに始まっており、彼女の部署ではすでにいくつかのAIプロジェクトを立ち上げていると紹介した。

しかし、経営レベルでは、任曙光氏のような経験豊富な医療専門家でさえ、AI技術はおろか、IT技術にもまだ精通していない。 AI関連のコースを選択する前に、Ren Shuguang氏は「どの程度のコース内容を受け入れることができるだろうか？」と心配していました。実際の仕事に役立ちますか？

しかし実際には、どちらも「技術初心者」であるHe Zhao氏とRen Shuguang氏は、Microsoft AI Business Schoolのコースは特定の技術に焦点を当てているのではなく、「主に心を開くこと」に重点を置いているため、受講者に「理解できない」と感じさせることはないと述べています。

講演にはマイクロソフト（中国）最高技術責任者の Wei Qing 氏も直接参加しました。技術専門家の視点から、AIの根底にあるロジックを詳細かつわかりやすく解説しました。講座では、金融、医療、物流、教育などさまざまな業界から始め、実際の応用事例を交えてAI応用の現状を分析しました。

わかりやすい理論と、マイクロソフトのテクノロジー業界リーダーによる業界観察を組み合わせることで、AI の現状と、今後 3 ～ 5 年間のこの最先端テクノロジーの開発限界と動向が、間違いなくより明確に描かれます。

このようなビジョンは、デジタル変革を予測する上で経営者にとって不可欠です。

「あえて変えない」というジレンマから抜け出す文化的躍進

「デジタル変革は、テクノロジーのハード面の変化だけでなく、企業文化のソフト面の変化も意味します。」

しかし、弁護士でありリーガルテクノロジー起業家でもある王振宇氏は、自身が遭遇した事例に基づき、デジタル変革は上司や技術部門が決定した後で直接推進できるものではないという別の問題を指摘した。

企業がテクノロジーの価値を徹底的に理解できなければ、変革に対する抵抗を生み出します。これは、多くの企業がデジタル変革のプロセスにおいて「あえて変革しない」理由でもあります。

そして、マイクロソフト AI ビジネス スクールのコースで、彼は「AI 対応の文化を育む」必要性を学びました。

実際、デジタル変革はテクノロジーの「ハードな変化」だけではなく、企業文化の「ソフトな変化」も含むべきです。簡単に言えば、上から下まで会社内のすべての部門に、「新しいテクノロジーはどのような価値をもたらすことができるのか」という 1 つの質問を十分に理解させることです。

十分に理解することで、デジタル変革は、誰もがボトムアップで一緒に推進するものとなり、真に自然なトレンドになります。

Microsoft 自体が最も典型的なケースです。サティア ナデラのリーダーシップの下、マイクロソフトは過去 6 年間、内部から外部へと自己革新を進めてきました。複合現実、人工知能、量子コンピューティングに関する新たな目標の設定に加え、サティア ナデラが行った最も重要なことは、企業文化を再構築したことです。

オープンソースの時代では、密結合されたテクノロジーはもはや適用できず、企業はオープンで共有されたプラットフォーム化の考え方を採用する必要があります。 Microsoft AI Business School のコースは、同じアイデアを使用してあらゆるプラットフォームに適用できる非常に汎用性の高い方法論です。偶然にも、Google、Baidu、Facebook はすべて現在これを行っています。

この時代では、コントロール方法はもはや効果的ではありません。Microsoft はオープン ソースとオープン性を重視していますが、これはすべてのテクノロジ企業にとって正しいビジネスのやり方です。コミュニティに貢献し、テクノロジを包括することによってのみ、開発者の心をつかみ、排除を回避できるのです。

企業の成功は、社内の変革が追いつくかどうかにかかっています。

技術沈没により「移転できない」問題が簡単に解決

「テクノロジーサービスを分散化することが、将来、最先端のテクノロジーが広く利用されるための最も直接的な方法です。」

見た目がかっこよくて派手な AI が実現することはめったにありません。そのために、マイクロソフトは、最も効率的な基盤となるコンピューティング、ストレージ、通信機能を提供し、研究機関や業界の専門家とのコラボレーションを通じて、アルゴリズムの作成に関する詳細な議論を行い、企業が変革目標を達成できるよう支援します。これが、マイクロソフト AI ビジネス スクールの意義です。

今回インタビューを受けた3名の学生は、いずれも企業のデジタル変革コストの高さが原因の「変革不能」という問題について語っていました。マイクロソフトAIビジネススクールでの学習を通じて、彼らはマイクロソフトの「ローコーディング」プラットフォームを体験し、最終プロジェクトに自ら参加して、プラットフォームと技術ツールを統合し、新しい形の技術実装を理解しました。

これまで、多くの業界専門家は、プラットフォーム化が企業のデジタル変革を促進するための一般的な傾向であると指摘してきました。中国情報技術百人フォーラム第6回情報戦略フォーラムで発表された報告書「未来に向けたICT-企業の再構築、統合、超越」では、すでに出現している「デジタル配当」の文脈において、デジタル配当は企業にデジタルプラットフォームへの接近と統合を迫り、徐々にデジタル変革を実現させていると言及されている。

この判断の根拠は、第一に、ICT（情報通信技術）を基盤とするデジタルプラットフォームが新経済の未来を再構築していること、第二に、企業がデジタルプラットフォームに接近し、統合することが一般的な傾向であること、第三に、デジタル変革が企業の高い収益性の物理的基盤となることです。

マイクロソフトのような大手テクノロジー企業が行っているのは、プラットフォーム サービスの構築、テクノロジーの浸透のサポート、AI の敷居を下げることです。新しいテクノロジーから遠い従来のローエンドの業界​​であっても、デジタル プラットフォームを使用することで、低コストでデジタル変革の特急に乗ることができます。

王振宇氏は、Microsoft AzureやPower Appsなどのプラットフォームにより、非専門技術者のテクノロジーに対する恐怖心が大幅に軽減されたと述べた。

また、何趙氏は、このような技術ベースのサービスが、将来、最先端技術が広く利用される最も直接的な方法であると述べた。

AIによる大変革の時代、淘汰されない企業はどこでしょうか？人類の究極の目的は何でしょうか?

2020年初頭から続く新型コロナウイルス感染症の世界的大流行は、人類社会が真に持続可能な発展を達成するにはどうすればよいのかという、未来についての深い世界的な思考を引き起こしました。

WAIC 2020において、マイクロソフトは「持続可能な未来を実現する人工知能」をテーマにしたオンラインフォーラムを開催しました。国内外の業界専門家、学者、ビジネスリーダーらが、都市建設、感染症予防、省エネ・排出削減などの分野におけるAI・IoT技術の応用や、最先端技術が社会全体の持続可能な発展をどのように促進できるかなどについて議論した。

マイクロソフトは、人工知能などの革新的な技術は人間の生活の質や仕事の効率に革命をもたらし、当然ながら社会の持続可能な開発戦略の重要な部分であると考えています。デジタルトランスフォーメーションや人工知能などの最先端技術の発展を促進する究極の目標は、AIが社会と地球の発展に持続可能な発展のよりインテリジェントな要素を注入できるようにし、最終的に人間の能力を高め、人類の未来に利益をもたらすことだからです。

マイクロソフトは人工知能の持続可能な開発に積極的に取り組んでおり、2020年1月には2030年までに二酸化炭素排出量をマイナスにし、2050年までに会社設立以来直接または電力消費を通じて排出されるすべての二酸化炭素を排除すると発表しました。現在、Microsoft のすべてのデータ センター、建物、キャンパスのエネルギー消費はすべて、グリーン再生可能エネルギーに転換されています。

Microsoft Research Asia は清華大学とも協力し、科学技術と関連する基本的な数学的概念の継続的な発展により、大気汚染物質の排出量を迅速かつ正確に推定する「デュアル ラーニング」や複合ニューラル ネットワークなどのテクノロジを使用して、炭素排出問題の解決に取り組んでいます。

私たちは、人間、自然、テクノロジーのつながりが、最終的には価値ある持続可能な発展と地球全体の環境と生態系のバランスを実現すると信じています。Microsoft AI Business School は、その可能性のある方向性を示しています。