アマゾンが新しいAIツールを発表、数千の企業がBedrockを試すよう呼びかけ

アマゾンが新しいAIツールを発表、数千の企業がBedrockを試すよう呼びかけ

アマゾンの幹部は7月27日、クラウドコンピューティング部門が人工知能サービス「ベッドロック」を試す顧客を数千人に増やしており、同社は人工知能という重要分野でマイクロソフトやグーグルと競争していると語った。

アマゾンは水曜日、より会話的な顧客サービスチャットボットを構築するためのプログラム、自然言語処理のスタートアップ企業Cohereの技術へのアクセス、患者の診察後に臨床記録を作成するヘルスケアシステムなど、いくつかの新しいAIツールも発表した。

ソニー、ライアンエアー、サンライフなどの組織は、ベッドロックのサービスを試験的に導入している。アマゾンの副社長スワミ・シヴァスブラマニアン氏によると、このサービスは4月にリリースされ、企業がさまざまなAIモデルを使用してアプリケーションを作成できるようになるという。この生成技術は、必要に応じて新しいテキスト、画像、その他のコンテンツを生成できます。

「私たちの使命は、すべての企業を AI 企業にすることです」とシバスブラマニアン氏は語った。Amazon Bedrock は、幅広い注目を集める AI 技術を開発または普及させてきた 2 つのクラウド コンピューティング競合企業、Google と Microsoft への対抗策である。 Microsoft は、ChatGPT や GPT-4 などの AI モデルを開発したスタートアップ企業 OpenAI にも投資しています。

アマゾンは、これまで公表されていなかった数千人のベッドロック顧客に関する情報を公開し、同社の取り組みが注目を集めていることを示唆した。

アマゾンは、AnthropicやStability AIなどの新興企業の最新技術の提供も含め、競合他社よりも幅広い人工知能モデルを提供してビジネスを獲得したいと考えている。アマゾンは、最も高い収益を誇るクラウドサービスプロバイダーとして、アマゾンAWSはすでに大量の顧客データをホストしており、それが同社のビジネスにも有利に働いていると強調した。

シバスブラマニアン氏は、アマゾン・ベッドロックは「間もなく」すべての顧客に提供される予定だと述べたが、具体的なスケジュールについては明らかにせず、まずはコスト配分や企業統制などの問題を解決する必要があると付け加えた。

業界全体としては、依然として AI のコストに取り組んでいます。マイクロソフトは火曜日、人工知能(AI)をサポートするデータセンターを建設し、他のクラウドコンピューティング企業とエヌビディアのチップをめぐって競争するなか、四半期の設備投資が少なくとも2016年度以降で過去最高を記録したと決算を発表した。

アマゾンはAIに関心を持つ企業にチップへのアクセス期限を設けているのかとの質問に対し、シバスブラマニアン氏は「アップグレードのスケジュールを確実に把握できるよう、彼らと協力している」と答えた。同時にアマゾンは、効率性向上のため、エヌビディアのチップをベースにしたAIトレーニング技術の利用を拡大している。

Amazon はまた、Agents for Bedrock も立ち上げました。これにより、企業はタスクを実行し、独自のデータに基づいてよりパーソナライズされた回答を提供できるチャットボットを作成できます。

たとえば、航空会社は、顧客の希望価格、目的地、座席の要件に基づいて旅行者のフライトを予約できるチャットボットを作成できます。この種のビジネスの商業的可能性は最近シリコンバレーで注目を集めています。

アマゾンはヘルスケア業界にも特に呼びかけを行った。同社は、ソフトウェアベンダーが医師と患者の間の会話を書き起こし、分析するためのアプリケーションを構築できる「AWS HealthScribe」というサービスの開始を発表した。

3M の部門は、臨床文書の記録を迅速化するためにこのサービスを利用する予定だと言われている。

<<:  Microsoft が NaturalSpeech2 音声合成モデルを発表: 音声再構成は「より正確」になり、「行き詰まる」こともなくなる

>>: 

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIがデータセンターのワークロード管理の課題を解決

データセンターのワークロードが急増するにつれ、効率性の向上と経費削減を図りながら IT チームの管理...

OpenAIのSora、中国は追いつけないのか?

春節の時期にOpenAIのSoraが大人気でした。私も見てみましたが、正直GPT4が出た時ほどの衝撃...

ドローンは何に使えるのでしょうか?これらの使い方は本当に素晴らしいです!

ドローンは最近ますます人気が高まっています。高解像度カメラ付きの機械を数百ドルで購入することもできま...

「段階的に考える」だけでは不十分です。モデルを「より多くのステップで考える」ようにすれば、より有用になります。

今日では、大規模言語モデル (LLM) とその高度なヒント戦略の出現により、特に古典的な NLP タ...

AIが初めて新型コロナウイルスの警告を発するのか?人工知能はあなたが思っている以上に信頼できるものです!

2019年12月30日に武漢で新型肺炎が発生してから1か月以上が経ちました。マスクの値上げや品切れ...

...

LSTM、GRU、ニューラルチューリングマシン: ディープラーニングで最も人気のあるリカレントニューラルネットワークの詳細な説明

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、ネットワークに追加の重みを追加してネットワーク...

2020年の人工知能の概要と2021年のトレンド

過去2年間、中国は世界の継続的なイノベーションの最前線に立ってきました。2020年の疫病は、人工知能...

Microsoft の 37 ページの論文では、Sora をリバース エンジニアリングしています。どのような結論に達したのでしょうか。

現段階では、Sora に追いつくことが多くのテクノロジー企業の新たな目標となっている。研究者たちが興...

AI戦略に関するCIOの4つの優先事項

テクノロジーリーダーにとって、今は刺激的でもあり、不安でもある時代です。急速に進化するデジタルテクノ...

Baiduの李振宇氏:Apollo 3.0のリリースはApolloのオープン性の新たな出発点です

自動車業界から大きな注目を集めるアポロオープンプラットフォームは、新たな量産時代を迎えました。 7月...

PyTorchBigGraph を使用して超大規模グラフ モデルをトレーニングする方法は?

Facebook は、数十億のノードと数兆のエッジを持つグラフ モデルを効率的にトレーニングできる...

GPT-175Bを例にとった大規模言語モデルの分散トレーニングの定量分析とベストプラクティス

1. Transformer 大規模言語モデルのための SOTA トレーニング技術1. 大規模言語モ...

業界観察:世界の人工知能開発はどのレベルに達しましたか?

[[334267]]今日の技術コミュニティにおける人工知能の開発レベルについては、学界、産業界、メ...