李開復氏は5人の学生が作ったAIプロジェクトを賞賛した

AI スタートアップのアイデアは、わずか 2 か月の作業で商品化できるのでしょうか?

今年のイノベーションワークスの DeeCamp はこのようなスタイルで開催され、まるで起業家コンテストのようでした。

国内外の名門大学の学生たちは、わずか2か月でさまざまなソフトウェア、ハードウェア、ソリューション、面白い遊び方などを素早く生み出し、さらには商品化のルートも直接計画しました。

まるで交換所に行ってベルを鳴らそうとしているかのような錯覚を人々に与えます。

3年連続で開催され、業界で最も有名なリーダーによって指導されるこのAIサマーキャンプは、ビジネスとテクノロジーを融合する方向で急速に発展しています。

以前の DeeCamp が年収 100 万ドルのエンジニアを育成していたとすれば、現在は将来のユニコーン企業の CEO を育成しています。

写真を使って直接ブロック人形を生成できる

このイベントで最も驚くべきプロジェクトは「方仔写真スタジオ」でした。北京航空航天大学、清華大学、香港中文大学、オーストリア科学技術研究所の学生チームがAI技術を使用して、特定のキャラクターの積み木人形を自動的にデザインすることができました。

デモを開いて試してみてください。人物の写真をアップロードすると、システムが自動的に人物の特徴を抽出し、パーツをマッチングして、写真に写っている人物の積み木人形を直接生成します。

たとえば、私たちがよく知っているアイアンマン・マスクは、

ティム・クック:

アセンブリ図面を直接生成することもできます。

部品の組み立て図:

「それならOEM工場に生産を委託すればいいんじゃないの？」と、積み木人形のギフトをカスタマイズしたことがある人は、これを見て驚きながら言った。

チームは今後、AI生成に基づいてユーザーがさまざまなヘアスタイルやその他の外見を選択できる顔整形システムも開発する予定だ。

まさに『ミラクルニッキ』の積み木バージョンとも言える作品です。

さらに、「方仔写真館」チームは商品化の道を設計し、キャラクターカスタマイズの方法とオフラインの「方仔写真館」施設を採用して直接商品化を実現しました。

これは、ショッピングモールのコイン式抽選ボックスよりもずっと面白そうです。李開復氏は、これは投資する価値があるビジネスプロジェクトだとコメントした。そのため、このプロジェクトは優勝候補に挙がった2つのプロジェクトのうちの1つとなり、チームメンバーは10万元のボーナスを獲得しました。

背景や登場人物を設定し、AIが自動でSF小説を書く

イノベーショントラックのチャンピオンである「AI サイエンスフィクションワールド」プロジェクトは、SF小説を生成できるシステムを作成した。

チームメンバーは中国科学院や米国のジョージ・メイソン大学などの大学出身者で、GPT-2モデルをベースに、数百億語の大規模な中国語コーパスで再トレーニングした後、作者の背景設定に基づいてSFをテーマにした文学作品を自動生成できるという。

たとえば、張三がエイリアンと戦っている背景を作成しましょう。

主人公の張三とそのキャラクター情報を入力します。

次に脇役のキャラクターを入力します。

さて、物語を始めましょう。

アルファ銀河の艦隊が冥王星の軌道の外側に並んでいる。国連に選ばれた張三は、心配そうな表情で発射センターへ向かう車の中にいた。

この時点で、多くのプロットの方向を生成することができ、作者は好みの方向を選択できます。

このように、見て選ぶだけでSF小説をDIYすることができます。

このプロジェクトを見た後、有名なSF作家でありネビュラ賞受賞者の陳秋帆氏は、非常に価値があると感じました。彼は、このプロジェクトの現在のアルゴリズムはキャラクターの関係を扱うことはできませんが、作家のアイデアを刺激し、アウトライン生成の構想を助け、思考の惰性や固有の制約から作家を解放し、より広く柔軟な空間からプロットラインを展開するための創造性とインスピレーションを作家に与えることができると信じていました。

将来、小説家がインスピレーションが尽きて書けなくなったとき、原稿を投稿し、AI がその後どのようなプロット展開を考え出してインスピレーションを刺激し、そのギャップを埋めてくれるようになるようです。

短いビデオを見てオンライン授業を受ける

二人とも自宅でオンライン動画を視聴しています。オンライン授業を受けると気分が楽になりますし、短い動画を観るのはとてもリラックスできて楽しいです。

では、短いビデオを見てオンライン授業を受けることは可能ですか?

教育分野のチャンピオンである、CMU とペンシルバニア大学の学生で構成される「Teched U」チームが、このような製品セットを開発しました。

彼らは、長いオンライン コース ビデオを知識のポイントとテーマに基づいて短いビデオに分解し、理解と吸収を容易にする TopicNet アルゴリズムを設計しました。すでに習得していてもう一度聞きたくない知識がある場合は、直接スキップして時間を節約できます。

さらに、「長いレッスン」を短い部分に分割すると、コースの概要が作成されます。

講師がマークした要点を選択して再構成し、重点レッスンを具体的に聞くなど、アウトラインから聞きたい部分を選ぶことができます。

さらに、この製品はOCRなどの技術を利用してビデオ検索機能も実現しています。つまり、オンラインコースをしばらく聴いた後、ある知識ポイントを突然忘れてしまった場合、キーワードを直接検索し、講師がこの知識ポイントについて話した場所にジャンプして、講師がこの部分の知識をどのように説明しているかをもう一度聞くことができます。

こうすることで、面倒なメモの整理をする必要がなくなり、いつでもメモを見返すことができます。

Teched U チームの学生によると、モデルの精度は 91.6% に達し、業界平均の 44% を上回ったとのことです。彼らの見解では、教育ビデオをこのように処理することで、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させ、支払い意欲を高めることができます。より高品質のエクスペリエンスを得るために、ユーザーは海賊版のコースリソースを探す傾向がなくなり、これはオンライン教育会社の発展に有益です。

現在、このプロジェクトは製品化の準備が整っており、中小規模のオンライン教育企業にSaaSサービスを提供する予定です。技術サマーキャンプには、チームにビジネスの同級生もいて、チームはByteDanceの教育事業との協力を開始し、ByteDanceのビデオのカットや分割に取り組んでいると語った。

DeeCamp がスタートしたのは 2 か月前です。準備期間が 2 か月しかないプロジェクトですが、すでに商業的に成功している兆しを見せています。

技術と商業的実装の両方が必要

今年の DeeCamp はなぜ商業的な雰囲気が強いのでしょうか?

シノベーションベンチャーズ人工知能アカデミーの執行学部長である王永剛氏は、今年のコース設定は学生が問題を総合的な視点から考えるよう意図的に誘導しており、それが今年のディーキャンプを例年と区別する兆候でもあると述べた。

例えば、感染症流行により特に注目が高まっている医療分野では、心音、肺音、脈拍を検出できるポータブルハードウェアデバイスを学生が直接設計しました。

「COVID-19パンデミックに関連するものであろうと、一般的な病気に関連するものであろうと、医療問題を解決するには、製品設計、さらにはソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせも含めた製品全体の観点から問題を検討する必要があります。」

「純粋なAI技術だけに取り組むと、シナリオが不足する可能性があります。私たちは学生たちに、技術製品や商業化を含めて包括的に考えるよう奨励しています」と王永剛氏は語った。

これは、DeeCamp 人工知能トレーニング キャンプを立ち上げた当初の意図でもあります。

DeeCamp人工知能トレーニングキャンプは、設立以来、中国のAIアプリケーションにおける人材ギャップを埋め、中国のAIアプリケーション人材エコシステムの育成と改善に取り組んできました。公共福祉の性質を堅持し、知識コースとプロジェクト実践を組み合わせ、AIテクノロジーがどのように産業アプリケーションに変換されるかを学生に体験させ、実践的なケース経験を蓄積します。

DeeCamp は 2017 年夏の最初のオープン以来、世界中の 1,000 以上の大学から 20,000 件を超える応募を受け、1,000 人を超える学生が卒業しています。

シノベーション・ベンチャーズの会長兼CEOである李開復博士は次のように述べた。「今年の学生たちの作品が、これまでのオフラインでの共同研究と同じ品質であることに非常に驚いています。これは、優れた科学研究成果がオンラインの共同研究を通じて完成できることを示しており、私たちにとって非常に興奮しています。」

李開復氏は次のように強調した。「ディーキャンプの本来の目的は、AI技術を使って現実世界の問題を解決することでした。最先端の技術が必ずしも最大の商業価値を生み出すとは限りません。伝統的な産業と組み合わせることによってのみ、AIの潜在能力を引き出すことができます。」誰もが業界を理解し、実際のシナリオで実装する機会を見つける必要があります。