人工知能とビッグデータを開発する際に注意すべき12のポイント

人工知能は近年の科学技術発展の重要な方向です。ビッグデータの時代において、データの収集、マイニング、...

人工知能：ニューノーマルにおける成長の原動力

人工知能技術は急速に発展し、成熟しつつあります。多くの最新のアルゴリズムと問題解決手法が日々革新され...

スマートヘルスケアは2つのセッションの焦点となり、将来の開発では課題に正面から取り組む必要がある

医療はこれまでずっと社会から注目されてきた人々の生活の重要な分野です。医療資源の不足、医療スタッフの...

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通信事業者のRPAロボット活用事例紹介

国際・国内電話サービス、インターネット事業、通信ネットワーク資源・設備サービスなどを主力事業とする米...

自動運転車の危険性: 自動運転車が世界中で実現できないのはなぜか

テスラは2020年10月、車の所有者が駐車し、巡航速度で車線を自動的に維持し、赤信号で停止することを...

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モデル圧縮率95%、MIT Han Songらが新しいLite Transformerを提案

Transformer の高性能は非常に高い計算能力に依存しており、モバイル NLP に大きな制限が...

モデル推論が5〜20倍向上します。1行のコードで複数のDLコンパイラをテストできます。ハードウェアを理解していなくてもこのライブラリを使用できます。

最近、reddit の投稿がネットユーザーの間で大きな議論を呼びました。投稿の主な内容は、「AI モ...

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清華大学は、大規模な事前トレーニングなしで効率的なNLP学習フレームワークTLMを提案

[[435029]]最近、清華大学の研究者たちは、シンプルで効率的な NLP 学習フレームワークを提...

ノーコード プラットフォーム トップ 8: 2020 年に見逃せない機械学習プラットフォーム

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）か...

貴州省はアリババクラウドの最適アルゴリズムを使用して交通渋滞を減らし、赤信号の時間を86％削減する予定

朝のラッシュアワーには交通量が多く、午後は非常に空いています。しかし、なぜ信号が変わる頻度は同じまま...

経験からの教訓: 機械学習の問題に適したアルゴリズムを選択するにはどうすればよいでしょうか?

機械学習がますます普及するにつれて、タスクを適切に処理できるアルゴリズムがますます多く登場しています...