ファーウェイクラウド、プロセス全体の簡素化と自動化によりAI開発モデルをアップグレードするModelArts 2.0をリリース

2019年9月20日、HUAWEI CONNECT 2019カンファレンスにおいて、ファーウェイクラウドEIサービス製品部門ゼネラルマネージャーの賈勇麗氏は、ファーウェイクラウドAIがアップグレードされ、ワンストップAI開発・管理プラットフォームModelArts2.0をリリースしたことを発表しました。

イベントで、賈永利氏は「2019年にファーウェイはチップからソフトウェアまでAI機能のフルスタックを完成させ、ファーウェイクラウドAIを再インストールしてアップグレードしました。技術革新を通じて、AI開発に新しい体験をもたらしたいと考えています。一方では、初心者の敷居を大幅に下げ、より幅広いAI初心者と大規模なソフトウェア開発者がAIスキルを素早く習得し、AIを活用できるようになります。他方では、プロのAI開発者の効率を大幅に向上させ、アルゴリズムエンジニアとデータサイエンティストが基本的なコアアルゴリズムの研究と革新に集中し、より大きな潜在能力を発揮できるようになります。」と述べました。

ファーウェイクラウドEIサービス製品部門ゼネラルマネージャーの賈永利氏が基調講演を行った。

Huawei Cloudは2018年にModelArtsを正式にリリースしました。現在、4万人以上の開発者がおり、建設、インターネット、医療など多くの業界のシナリオで広く使用されています。

賈勇利氏は、ModelArts 2.0 は既存の AI 開発モデルを極めてシンプルにし、プロセス全体を自動化することでアップグレードし、データ準備、アルゴリズム開発、モデルトレーニング、モデル管理、モデル推論のチェーン全体で質的な飛躍を実現すると発表しました。 ModelArts2.0でリリースされた10以上の新機能とサービスには、インテリジェントデータスクリーニング、インテリジェントデータラベリング、インテリジェントデータ分析、多変量モデルの自動検索、ModelArts SDK、グラフニューラルネットワーク、強化学習、モデル評価/診断、モデル圧縮/変換、難しい例の自動検出、オンライン学習などがあり、AIモデルのライフサイクル全体をカバーしています。

自動化されたAIデータ処理

ModelArts2.0 は、インテリジェントなデータ スクリーニングと AI を使用して、モデルのトレーニングに無効なデータを自動的にフィルタリングして除外します。視覚的なシーンを例にとると、焦点が合っていない画像や露出オーバーの画像はラベル付けできないことがよくあります。また、ビジネス シナリオの観点からは、要件を満たさない画像もラベル付けできません。

Huawei Cloudは、業界の伝統的なアクティブラーニングをアップグレードし、ハイブリッドインテリジェントラベリングテクノロジーを提案し、ラベリング効率を少なくとも5倍向上させることができます。

ModelArts2.0では、自動ラベル付けに加え、データ評価・診断機能も提供予定。現在、サンプル品質特性、グローバル画像属性、ラベル付け特性など約20種類の特性に基づく自動抽出・可視化機能を提供しており、開発者がデータ内の深い関係性を特定し、データを最適化できるよう支援する。

業界をリードするAIモデルトレーニング

ファーウェイの革新的なマルチ検索技術は、自動データ拡張、自動ハイパーパラメータ検索、ニューラルネットワークアーキテクチャ検索などの技術を統合しており、ユーザーがAIモデルを迅速に構築し、精度の面で業界レベルをはるかに超えることを可能にします。細胞発達期間分類モデルの構築を例にとると、ファーウェイクラウドEIチームがマルチサーチ技術で構築した単一細胞遺伝子マップ発現分類モデルの精度は、従来の自動学習方法で構築したモデルよりも5.4パーセントポイント高く、モデルのトレーニング速度は5倍高速です。

ModelArts SDK はオープンで、サードパーティの開発環境 (PyCharm など) との統合をサポートしています。これにより、エンタープライズ レベルのアプリケーションの開発パイプラインが開かれ、開発者は強力なクラウド コンピューティング パワーをオンデマンドで柔軟に呼び出すことができ、オンラインとオフラインの共同開発環境をサポートできます。

データモデリングと問題解決に重点を置く上級アルゴリズムエンジニアやデータサイエンティスト向けに、ファーウェイのAIコンピューティングフレームワークであるMindSporeは、自動化された並列機能を提供し、数行の簡単な記述だけで、数十または数千のAIコンピューティングノードでアルゴリズムを実行できます。また、強力な自動微分機能を提供し、ソースコードレベルでの微分演算子の自動開発の実現を支援し、専門家の創造性を大幅に解き放ちます。

完全なAIモデル管理

アルゴリズム開発者にとって、モデルのパフォーマンスを評価し、調整することは重要かつ非常に困難な作業です。 ModelArts2.0 は、豊富なモデル評価インターフェースと視覚化機能を提供し、評価結果に基づいて AI 開発者にモデル診断の提案を提供し、開発者がモデルを調整および強化するのに役立ちます。

継続的に進化するAIモデルの推論

ModelArts 2.0は、業界で初めて難解例の自動発見機能を導入しました。オンライン学習方法と組み合わせることで、実行状態と開発状態を結び付け、データの増加と変化に合わせてモデルがオンラインで継続的に学習および進化できるようにし、真にエンタープライズレベルの進化型AIを提供します。この機能は、Huawei Cloudの自動運転クラウドサービスであるOctopusで試験運用されています。

HUAWEI Cloudは、ModelArtsをベースに、グローバルコネクトカンファレンス中にAIゴミ分別、無人運転車などの競技の決勝戦を開催しました。イベントでは、Huawei Cloudが上海交通大学と共同で開催した無人車両チャレンジの様子も披露された。開発者はクラウド側で開発とトレーニングを行い、トレーニング済みのモデルを車両上のHuawei Hilens Kitに展開して、車両の自動運転を実現した。