機械学習は「部屋の中の象」に対処するのが難しい
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AI には、部屋に突然象が現れたなど、信じられないような異常を発見しながらも、それを冷静に受け入れるという人間の能力はありません。プレプリントサイトarxiv.orgで公開された研究（PDF）によると、コンピューター科学者は、ディープラーニングは実際には「ディープ」ではなく、AIは信じられないような発見をした後に「狂う」可能性があることを発見した。 コンピューター ビジョンの分野では、AI システムはオブジェクトを認識して分類しようとします。この研究では、研究者らがコンピュータービジョンシステムにリビングルームのシーンを見せたところ、システムは椅子、人、本棚の本を正しく識別した。研究者たちはその後、その場面に珍しい物体、象の画像を導入した。 すると、AI システムがおかしくなり、すでに認識していた物体を忘れ、椅子をソファーとして、象を椅子として認識し、それまでに認識していた他の物体をすべて無視してしまいました。 論文の共著者であるアミール・ローゼンフェルド氏は、この研究は現在の物体認識システムがいかに脆弱であるかを示していると述べた。研究者たちは、コンピュータービジョンシステムがなぜミスを起こしやすいのかを理解しようと努力し続けています。 AIには大量の情報を冷静に処理する人間の能力が欠けていると彼らは推測している。 |
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