強くお勧めします!国内無料チャットGPT

強くお勧めします!国内無料チャットGPT

導入

GPT4がリリースされてから半年以上が経ち、皆さんもある程度は理解できたかと思います。

しかし一方で、OpenAIは台湾と香港のノードがGPTの公式ウェブサイトにアクセスすることを禁止するなど、国内での使用に制限を設けている。

一方、国産の大型モデルの性能もばらつきがあり、的外れな質疑応答や冗談、あるいは単に深刻なナンセンスを思いつくことも容易です。

評価から始めて、国産大型モデルを探す

以前から国内の大型モデルを扱っていたので、日常的な使用感とプロの評価を組み合わせました。

小さな発見: 大規模モデルの質問応答品質は、基本機能、専門機能、中国語特有の機能という 3 つの次元で 70 を超えるサブ機能に基づいて評価できます。

専門評価機関SuperCLUEによる評価結果は以下の通りです。

図:CLUE中国語理解力評価ベンチマーク3つの基本能力、侵害されている場合は削除してください

全体のリストは次のとおりです。

図:CLUE中国語理解度ベンチマーク総合ランキング、侵害があれば削除してください

リストにある主要モデルのほとんどを使用したことがあるのですが、今日は私の経験に基づいた感想をお話しします!

まず、iFLYTEK の Spark Cognitive Big Model が国内 GPT の第 1 階層で非常に優れたパフォーマンスを発揮していることは、リストから容易にわかります。

技術原理

Spark ビッグモデルの背後にあるコアテクノロジーには、ディープラーニング、自然言語処理 (NLP)、音声認識、コンピュータービジョンなどの分野が含まれます。

これらのテクノロジーの完璧な組み合わせにより、Spark の大型モデルは複数のタスクで優れたパフォーマンスを発揮できます。

1. マルチモーダル融合

Spark Big Model はマルチモーダル融合アプローチを採用しており、テキスト、画像、音声データを同時に処理できます。

つまり、自然言語処理、コンピューター ビジョン、マルチモーダル機能など、さまざまなアプリケーションでより包括的なソリューションを提供できるということです。

2. 大規模な教師なし事前トレーニング

Spark Big Model のもう一つのハイライトは、大規模な教師なし事前トレーニング テクノロジーです。このアプローチにより、モデルは大量のラベルなしデータから学習できるようになり、さまざまなタスクでのパフォーマンスが向上します。

これが、Spark モデルが多くの分野で際立っている理由です。

この大型モデルは現在最新バージョンの V2.0 をリリースしています。私自身も使用しましたが、その使用感は他に類を見ないものです。効率化の成果物と言えるでしょう。

効率アーティファクト - Spark 認知モデル

ホームページを開くと、多くの人気のあるおすすめ機能が表示されます。

写真

Xiao❤ が試してみたところ、Spark モデルは基本的なライティングだけでなく、WeChat 公式アカウントのホットなコピーライティングの生成、旅行戦略なども統合していることがわかりました。

写真

コード生成とバグ修正についても非常に明確であり、作業者にとって最も煩わしい週次レポートや日次レポートも簡単に処理できます。

写真

最も重要なのは、Spark V2.0 は AIGC でも優れており、ユーザーの好みに応じて画像を生成できるだけでなく、

写真

ビデオが生成された後、背景と画像を変更することもできます。

写真

ブレークスルーのための強固な基盤:iFLYTEKの認知インテリジェンスの強み

使用する前は、国産GPTがこのレベルに到達できるとは思ってもいませんでした。

その後、さらに詳しく調べてみると、iFLYTEK は人工知能の分野で常に主導的な地位を占めることに注力していることが分かりました。Spark Big Model はその最新の傑作であり、特に V2.0 はほとんどのシナリオで AI のニーズを満たしています。

1) 驚異的なスピード

ユーザーが iFlytek Spark に質問すると、応答速度は驚くほど速く、ほぼ瞬時に返されます。

他のスマートアシスタントを使用する際の面倒な経験と比較すると、iFlytek Spark は遅延なく応答します。

他のツールの遅延にイライラしたことがあるなら、iFlytek Spark はまったく新しいユーザー エクスペリエンスをもたらします。

2) 正確な論理

速度は重要ですが、速度と正確さだけがユーザーのニーズを真に満たすことができます。実際の操作から、iFlytek Spark の応答ロジックが非常に強力であることがわかります。

さまざまなインテリジェント モデルが組み込まれているため、一般ユーザーは、特にニッチな専門分野で高品質の応答を簡単に得ることができます。この精度により、iFlytek Spark はターゲットを絞ったソリューションの提供に優れています。

さらに、iFlytek Spark のユーザー インターフェイスはデザインがシンプルで、操作はスムーズかつ効率的です。さらに、iFLYTEK は長年にわたり認知インテリジェンスの分野で深く培ってきた経験により、すでに業界における主導的地位を確立しています。

iFLYTEK の AI チームは、数十年にわたる研究と革新を通じて、複数の技術的課題を克服し、Spark モデルを幅広いタスクとアプリケーションを処理できるレベルにまで磨き上げました。

<<:  OpenAIの年間収益は13億ドルに達し、月間1億ドル以上となり、夏に比べて30%増加した。

>>:  2023 年に最も影響力のある 10 のオープンソース大規模言語モデル

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

調査によると、AIはデータ文化に大きな影響を与えている

2023年はGenAIの年ですが、GenAI(生成型人工知能)の採用率は期待に応えていません。ほとん...

リソースインベントリ: 便利な自動データサイエンスおよび機械学習ソフトウェア

[[208290]]概要: この記事では、海外の便利な自動データ サイエンスおよび機械学習ソフトウェ...

ビデオ分析以外に、AI と機械学習はどのようなメリットをもたらすのでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は物理セキュリティ市場に大きな影響を与え、ビデオ分析の精度...

機械学習の背後にある数学的なバックボーンを理解するのに役立つ5冊の本

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

シリコンバレーの天才たちの没落: 才能から始まり、利益に転落し、「賢さ」のせいで失敗した

若い才能、輝かしい経歴、上司からの評価、順調なキャリア、明るい未来...これらは、2016 年初頭に...

スマートカーの「ChatGPTモーメント」はどこまで進んでいるのでしょうか?

今年の「テクノロジー スプリング フェスティバル ガラ」CES で最も注目を集めたものは何かと聞かれ...

ロボット工学と自動化の台頭:スマートホームセキュリティの変革

スマートホーム セキュリティに関しては、テクノロジーは最先端技術を駆使し、住宅の保護方法に革命をもた...

ChatGPT と Stack Overflow: どちらの回答がより良いでしょうか?

米国のパデュー大学が最近発表した「誰の回答が優れているか? ChatGPT と Stack Over...

AI プロジェクトを成功させる 8 つの秘訣

あらゆる分野のビジネスリーダーは人工知能の価値を認識していますが、それを適切に使用することによっての...

...

...

企業はアルゴリズムやデータを通じて、どのようにより深い堀を築くのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] データは今最もホットなものです。当時は「紙は洛陽と同...

Pangu-Agentの5つのイノベーション

大規模言語モデル (LLM) の開発と応用により、人工知能の分野で LLM ベースの自律エージェント...

...

人工知能とデータセンター: AI がリソースを大量に必要とする理由

2023 年末までに AI 生成にどれだけのエネルギーが必要になるかについての予測は不正確です。たと...