運転教習業界にも「AI」の波が吹き荒れる、普及規模に注目

運転教習業界にも「AI」の波が吹き荒れる、普及規模に注目

[[422314]]

近年、都市化と道路交通建設の加速により、自動車旅行の需要が継続的に増加しており、道路上の車両数の継続的な増加は自動車産業の急速な発展を促進し、下流の運転訓練産業の活況を招いています。関連データによると、2019年現在、わが国には約2万の運転訓練機関があり、業界の市場規模は1400億元に達しています。運転の学習が社会的に必要となるにつれて、運転訓練産業の将来の発展は非常に有望になるでしょう。

しかし、わが国の運転教習業界の現在の発展は、人々の運転学習のニーズを満たしているものの、社会が期待する高品質と新しい要求と比較すると、運転学習の費用が高すぎる、成果が悪すぎる、コーチが厳しすぎるなど、業界にはまだいくつかの問題点があり、運転教習業界の着実な進歩を妨げています。このような状況において、運転教習産業の健全かつ安定した成熟した発展を促進するために、多くの運転教習機関がインテリジェント技術や設備を導入し始めており、新たな発展の章が開かれています。

過去2年間、全国の自動車教習所では、従来の指導員に代わってAI、ロボット、VRなどのインテリジェント技術や設備を導入し、インテリジェントな指導を行う新しいモデルを切り開き始めました。 「AIコーチ」はインテリジェントな運転教育システムとして、センサーを通じて生徒の運転操作をリアルタイムで監視し、ヒューマンコンピュータインタラクション機能を通じて生徒に指導と支援を提供することができます。従来の運転トレーニング方法と比較して、多くの価値と利点を発揮します。

大きな利点の 1 つは、運転の学習効率が大幅に向上することです。自動車教習所のスタッフによると、AIをコーチとして導入してからは、1人のインストラクターが2~3台の車を担当できるようになり、生徒の指導効率が以前より格段に上がったという。同時に、「AIコーチ」による的を絞ったトレーニングと指導のおかげで、学生の学習意欲が大幅に高まり、学習効率が向上し、運転学習にかかる時間とコストが大幅に節約されました。

第二に、AIの導入により人件費も効果的に削減されます。 AI を使用して従来の人間のコーチを支援または置き換えることで、運転トレーニング機関は人件費を効果的に削減し、労働コストを節約できます。同時に、AIの出現により、人材への依存度も低下しました。業界の競争は、もはや人材獲得競争ではなく、人材とコストの競争から技術、効率、品質の競争に移行します。これにより、業界は混沌とした発展から合理性を取り戻し、健全で秩序ある方向に進むことができます。

さらに、AIコーチの登場により、学生の体験も向上しました。一方、AIは運転練習中に生徒が犯した間違いをすぐに修正できるため、運転レッスンの合格率が大幅に向上します。業界データによると、AI導入前後の生徒の合格率はそれぞれ75%と90%でした。一方、AI は人間のインストラクターよりも忍耐強く、優しく、生徒が運転を学ぶことやインストラクターに対する恐怖を克服するのを助けることができます。どのような側面であっても、学生体験にとって大きな向上となります。

しかし、AIコーチは運転訓練のインテリジェントな変革とアップグレードにおいて明らかな役割を果たしているものの、新たなトレンドとして、多くの欠点や問題も抱えています。例えば、最近、上海消費者委員会の公式WeChatアカウントは、「AI指導」を提供する自動車学校の名前を挙げました。この大学が推進している「AI教育」や「VR教育」といった代替教育方法に対して、一部の学生が反発し、多数の苦情が寄せられたと報じられている。消費者保護委員会は、AI教育などの新しい方法はまだデバッグと推進の段階にあり、現時点では補​​助手段に過ぎず、徐々に改善され完成されて初めてすべての人に受け入れられると指摘した。

つまり、多くの人がAIコーチを理解していない時代に、一部の自動車教習所は金儲けや宣伝のためにこの技術を推進している。これはAIと自動車教習業界の統合的な発展に役立つどころか、むしろユーザーの信頼を損ない、業界の進歩を妨げることになる。これを踏まえると、AIコーチの普及にはプロセスが必要であり、補助的な機能から始めて、人間のコーチングモデルとバランスのとれた補完関係を形成する必要があります。主役に取って代わることはできません。これを踏まえて、AIの価値を最大化する方法を検討することが、今後の産業発展の方向となるでしょう。

また、今後のAIコーチの普及と応用は、完璧な基準や仕様と切り離せないものとなり、関係部門や業界企業も協力して取り組む必要がある。

<<:  ロボティックプロセスオートメーションが人々の働き方をどのように変えているのか

>>:  エッジAI: 人工知能の進化の次のステップ

ブログ    

推薦する

...

地図やGPSは信頼できないが、それは問題ではない:カリフォルニア大学バークレー校のロボットが未知の環境で3キロメートル以上を移動

ほとんどのロボットの移動方法は、ほとんどの人間の移動方法とは大きく異なります。ロボットは、環境を包括...

2020年AIの現状調査:25%の企業がAI導入により大幅な収益増加を達成

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ベクトル監視なしのベクトル画像生成アルゴリズムがCVPR 2021に選出

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ロボットと人間:その組み合わせが産業オートメーションの様相を変える可能性

進化する産業オートメーションの世界では、人間と機械の境界を越えた革新的なパートナーシップが生まれてい...

アルトマンがOpenAIに復帰、イリヤはどこへ行くのか、内部抗争の理由は信じられない

OpenAI シリーズは終わりに近づいていますが、イースターエッグがあるとは思っていませんでした。ま...

最高年収は約56万! 2023年の最新のAIGC雇用動向レポートが発表されました

言うまでもなく、ChatGPT が過去 6 か月間でどれほど人気が​​あったかは誰もが知っています。...

看護ロボットは医療従事者の仕事に完全に取って代わることができるのでしょうか?

研究によると、共感と前向きな指導は、医師が患者の痛みを和らげ、術後の回復を早め、精神科薬の使用を減ら...

Boyaのディープラーニング製品がHuman Horizo​​nsの自動運転実現に貢献

ヒューマンホライゾンズテクノロジーズ株式会社は、新エネルギー車、インテリジェントネットワーク、共同交...

AI応用分野トップ10: AIはかつてないほど優れている

1956 年のダートマス会議で AI が提案されて以来、AI 研究はいくつかの浮き沈みを経験してきま...

...

AI、5G、エッジテクノロジーが製造業をリード

オフィスから作業場、製品に至るまで、製造業はテクノロジーで溢れており、コネクテッドエコノミーの導入に...

1時間から3.5分まで、Metaの新しいアルゴリズムは携帯電話で3D顔データを収集できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...