Google がバトルロワイヤルで 3 万人の従業員を解雇、数百人の従業員が AI によって排除される! IMF議長は、世界の雇用の40％が影響を受け、プログラマーの5分の1が困難に直面していると主張

AIは本当に人間を排除するために存在しているのです！

この発表は、Google が中核のエンジニアリング、Google アシスタント、ハードウェア、AR 部門で数千人の従業員を解雇したわずか数日後に行われた。

本日、Google の広告営業部門の一部従業員も「卒業」しました。

最高ビジネス責任者フィリップ・シンドラーの最新メモ - Google 社員への「卒業の手紙」

生成AIのせいで、Googleの従業員の多くが解雇された。

ついにこの日が来ました。

Google、広告部門が販売にAIを採用し、さらに数百人の人員削減

海外メディアはこれを次のように報じた。「Google の従業員は他の Google 従業員を解雇するための AI ツールを開発している。」

昨年12月には、グーグルの広告販売部門の人員削減のニュースがすでに流れていた。

本日、Google は広告販売チームの従業員数百人の解雇を開始しました。

レイオフは主に、Google の最大の広告顧客へのサービス提供を担当する「大口顧客営業 (LCS)」チームに影響を与えた。

なぜこれほど多くの人が解雇されたり、異動させられたのでしょうか?

AIがそれらに取って代わるからです。

最近、Google 広告では多数の生成 AI 機能を統合し始めました。

チャットボットは、ユーザーが多数の広告商品を閲覧するのに役立ちます。

別の AI システムは、広告購入者が指定した予算と目標に基づいて、画像やテキストなどの広告アセットを独自に作成できます。

Google の生成 AI 広告システムは、クリックスルー率を即時のフィードバック システムとして使用し、広告を自動的にリミックスして調整します。

これまでは、販売指導やアートアセットの作成、テキストやレイアウトの決定などはすべて人間が行っていましたが、今では AI がこれらのタスクを 1 秒間に 1,000 回実行できます。

シンドラー氏は、人員削減は主に大企業に広告を販売する大口顧客営業（LCS）部門に影響し、小規模顧客に広告を販売するGoogleカスタマーソリューション（GCS）チームが「中核」の広告販売チームになると示唆した。

Google によれば、この人員削減は Google の営業チームの運営方法の変更が原因であるとのことです。

メモには AI がレイオフの原因であるとは言及されていないものの、Google での最近の一連のレイオフが、業界で生成 AI によって引き起こされた最初のレイオフであったことは間違いないことがわかります。

グーグルは今年実施した人員削減数をまだ公表していない。

しかし、先週すでに数百人の人員削減が行われており、最新の措置でさらに数百人の雇用が削減されたことから、人員削減数は間違いなく1,000人を超えている。

プログラマーの5人に1人が職を失うことを恐れている

AI はプログラマーの効率を高めるのでしょうか、それとも失業のリスクを高めるのでしょうか?

最近、技術職採用プラットフォームCoderPadが「2024年の技術職採用の現状」に関するレポートを発表し、その結果、開発者の21%がセキュリティ意識が極めて低いことが明らかになりました。

つまり、開発者の 5 人に 1 人が失業すると考えていることになります。

CoderPadは、世界149の国と地域の13,000人以上の開発者と、143か国の5,500人のHRを対象に調査を実施しました。

同時に、転職の可能性を支えるだけの能力が自分にはないと感じる人も多くいます。

国内外の開発者らは強い危機感を抱いているようだ。

AIと仕事をしながらの不安

しかし、AI の影響に直面して、開発者の大多数 (70%) は、AI 支援ツールが仕事の効率化に役立つと考えています。特に以下の点において:

- コードアシスト

- 学習とチュートリアル

- コードの自動補完と生成

- ドキュメントとAPIサポート

そのうち、約67％の開発者が、すでに業務の一環としてAIを活用していると回答しました。

匿名の回答者は、「コードを書くときに AI を利用しています。異なる URL や短いスクリプト ツールを使用して Python でフェッチ関数を書くなど、手動でコードを書くのは時間の無駄になるだけです」と述べています。

最も人気のある AI ツールである ChatGPT は、開発者によって最も多く使用されており、その割合は 60% にも上ります。よく言及される他の A​​I ツールには、Copilot、Bard、Bing AI、Midjourney などがあります。

残りの開発者のうち、23%はこれに懐疑的であり、6%はAIによって自分の仕事が奪われるのではないかとさえ懸念している。

全体として、43.21% が楽観主義者、27.26% が中立主義者、22.97% が悲観主義者です。

しかし、AIが雇用市場に与える影響は、収入の減少や解雇をはるかに超えるものです。

2日前、国際通貨基金の専務理事クリスタリナ・ゲオルギエバ氏は「世界の雇用の40％がAIの影響を受けるだろう。人工知能は確かに恐ろしいが、誰にとっても大きなチャンスでもある」と述べた。

国内の雇用市場はAIGCの波を引き起こした

国内では、ChatGPTの人気とともに、品質と効率性の向上に定評のあるAIGCも雇用主に支持されています。

リエピンが発表した最新の「2023年雇用動向データレポート」によると、2023年1月から10月までの期間、AIGCを必要とする職種の数は前年比179.19％増加しただけでなく、採用給与もAIGCを必要としない同様の職種に比べて大幅に高くなりました。

統計によると、マシンビジョンの給与格差は最も大きく、62.44%に達しています。そのうち、AIGC スキルを必要とするマシンビジョン採用の平均年収は 484,500 元であるのに対し、この要件がない場合の平均年収は 298,300 元に過ぎません。

同時に、プリセールス技術サポート、主要顧客セールス、グラフィックデザインの 3 つの職種では、AIGC スキルの有無によって給与に 50% 以上の差が生じます。

企業側も、同様の条件で、57.04%がAIGCスキルを持つ候補者を優先すると回答しています。

履歴書に AIGC ツールを使用できると記載した求職者には、企業から平均 7.95 回アプローチがあり、記載しなかった求職者の 4.76 回よりも大幅に高かった。

その中で、AIGCスキルを持つアルゴリズムエンジニアが最も多くチャットされており、その回数は15.72回で、同じ機能を持つがAIGCスキルを持たないエンジニアの6.21倍にも上りました。

これに続いて、戦略的な計画/管理、新しいメディアの運用、業界調査が行われます。

データ注釈の才能と洗練度の両方の需要が向上している

興味深いことに、AIGCの人気により、これまであまり注目されていなかった「データラベリング」職種の需要も大幅に増加し、2022年から34.43%増加しました。

産業分布から見ると、新規創出された雇用は主にインターネット、コンピュータソフトウェア、人工知能の3大産業に集中しており、それぞれ29.65%、12.7%、9.96%を占めています。

注目すべきは、データ注釈付き採用者の平均年収は123,800元に達したものの、職種によって給与は大きく異なり、10,000元未満から20,000～40,000元までの範囲であったことである。

一般的に言えば、日常的なテキストと画像のみを扱うため、給与は比較的低くなります。それに応じて、法律、医学、越境電子商取引の外国語など、より専門的な分野のデータアノテーションの給与は高くなります。

この点について、Mobvoiの創設者兼CEOであるLi Zhifei氏は、AIGCツールのスキルを習得することは、特に企業の従業員の仕事の効率を向上させる上で非常に価値があると述べました。

生成 AI は非常に効率的ですが、安全かつ効率的に使用するには、人間によるガイダンス (プロンプトやダイアログの使用など) と承認 (適切なポスト編集を含む AIGC の選択など) が必要です。これらのスキルを習得するには、従業員が継続的に学習し、実践する必要があります。

これを踏まえて、求職者は職場での競争力と雇用交渉力を高めるために、AIGC ツールの使い方を早い段階から学び始めることができます。

IMF議長：世界の雇用の40％がAIの影響を受けるが、それは大きなチャンスでもある

AIの影響を受けて、国際通貨基金も最新の報告書で、世界の雇用の約40%が影響を受けると述べています。

そのうち、先進国では雇用の60％が影響を受け、新興市場国ではその数字は約40％、低所得国では26％に低下します。

AIの影響を受ける職業のうち、半分はマイナスの影響を受け、完全に消滅してしまう職業もある。

残りの半分の仕事では、AI によってさらなる効率化がもたらされ、AI をできるだけ早く受け入れることができる労働者の収入レベルもそれに応じて上昇するでしょう。

具体的には、AI は経験の浅い労働者がより早く生産性を高めるのに役立つことが研究で示されています。若い従業員は機会を利用しやすいかもしれませんが、年配の従業員は適応に苦労する可能性があります。

同様の状況がさらに進むと、すぐに所得の二極化につながるでしょう。つまり、人工知能をフルに活用できる労働者の生産性と賃金は増加する一方で、人工知能を活用できない労働者の生産性と所得は大幅に低下するでしょう。

この状況が労働市場に反映されれば、差別化はさらに進むだろう。AI技術の影響を受ける仕事の多くは消滅する一方で、AI技術によって創出される新しい仕事の収入は人材不足のため比較的高くなるだろう。

このマクロな判断は、開発者と AI 業界における非常に明白な現実に対応しています。つまり、開発者は自分のキャリアの見通しについてますます不安を抱くようになっているのです。

特に業界に参入したばかりの開発者の場合、その仕事はAI技術によって比較的容易に自動化されるため、労働需要が減少し、収入にも影響が出るでしょう。

しかし、AI技術を開発するアルゴリズムエンジニアや、AI世代の波とともに出現する多くの職種では、収入と労働需要は今後も増加し続けるでしょう。

この報告書に対し、IMFのクリスタリナ・ゲオルギエバ専務理事は「AIは恐ろしいが、誰にとっても大きなチャンスでもある」と述べた。

IMF議長の発言はネットユーザーの間でも知乎上で話題になった。実際、AIが雇用や労働市場に与える影響について短期的に合意に達するのは難しいだろう。

AIに対して悲観的であろうと、受け入れるであろうと、すべての関係者の意見は理にかなっているように思われ、AIがほとんどの人にとってチャンスか課題かと単純に結論付けることはできません。

しかし、一つ確かなのは、AI が本当に大きな変化をもたらすのであれば、AI を活用できる人が間違いなく主導権を握り、優位に立つだろうということです。

Google 最高ビジネス責任者からのメモ

本日、Google の最高業務責任者であるフィリップ・シンドラーが従業員にメモを送り、正式に解雇を発表しました。ぜひご覧ください。

先月の GBOLive では、当社の GBO 2024+ 戦略をご紹介しました。私たちは、急速に変化するビジネスの現実、AI が私たちに与えている影響、そして顧客とパートナーの成長を促進するためにさらに注力する方法について率直に議論しました。

会議の一環として、私は大きなチャネルシフトが近づいていることも明らかにしました。

もちろん、顧客のニーズ、市場環境、利用可能なリソースに基づいて組織構造を定期的に調整することは、健全な運営のための標準です。これは GBO にとって目新しいことではありません。私たちは長年にわたり、大小さまざまな形でこれに適応してきましたし、今後もそうし続けます。

過去 6 か月間、私たちはグローバル パートナー、gTech、グローバル プロダクト ソリューションの 3 つのチームに戦略的な調整を実施してきました。

それぞれの調整は、課題に対応し、顧客とパートナーのニーズを最優先にするために行われました。社内では、これらの変更により意思決定が加速され、プロセスが合理化され、作業の階層と重複が削減されました。

今週、LCS および GCS 販売業務モデルの新たな展開を発表します。当社は常に、最適なサポート モデルとスムーズな運用により、成長に最適なチャネルに適切な顧客を配置するよう努めています。

当社では毎年、厳格なチャネル管理を実施し、顧客配分を評価・調整しています。今年の調整は例年よりも大きくなりますが (2016 年と 2017 年と同様)、各営業チームの強みを生かすものにもなります。

今後、GCS は各顧客に精密なサービスを提供することで成長を拡大するための中核チャネルとなり、LCS は最大規模かつ最も複雑な顧客のために変革的な成長を達成することに注力します。

しかし、この移行により何百もの雇用が失われるか、危険にさらされることになるだろう。

当社は影響を受ける GBO 従業員を全面的にサポートし、従業員はチーム内の空いているポジションや Google の他の役職に応募することができます。

残念ながら、才能豊かで優秀な営業担当者の多くと別れを告げなければならなくなり、私は責任者に、影響を受ける従業員と個別に面談を行うよう指示しました。

これらの話し合いは明日から本格的に始まり、不確実性を最小限に抑えるために、できるだけ早く丁寧に次のステップを皆様にお知らせします。

私たちは顧客、パートナー、そしてビジネスにとって正しい決断をしていると信じていますが、これは多くの人々、特に LCS チームのメンバーにとって困難な経験となるでしょう。

いつも共感、尊敬、優しさを持ってお互いを支え合ってくださる皆様に感謝します。