現在、「人工知能」という言葉は主要メディアプラットフォームで頻繁に登場し、注目を集める話題となっています。学術界においても、AI技術は最もダイナミックで魅力的な研究テーマとなっています。学術界から一般大衆まで、誰もが「人工知能」という用語に対する独自の理解と意見を語ることができるようですが、ほとんどの「部外者」は「人工知能」という用語について共通の認知的誤解を持っています。つまり、超知能を備えたヒューマノイドロボットはほとんどのSF作品に欠かせない要素ですが、大衆は常に人工知能の概念をSF映画におけるこれらのロボット素材と直接混同しています。 現在の人工知能技術は、ビッグデータに基づくディープラーニングアルゴリズムの成果であり、人間の知能、形態、行動を備えたロボット知能システム(汎用人工知能)と盲目的に同一視することはできず、比較対象にもなりません。 AMiner は ACM コンピューティング分類システム (CCS2012) に基づいており、中国の諜報分野の専門家から以前にサンプリングされたデータに基づいて、人工知能を次の 21 のサブフィールドに分類しています。 次に、過去 10 年間に 21 のサブフィールドの主要なジャーナルや会議で発表された論文を入手し、各分野で世界で最も影響力のある学者約 100 人を発見しました。次に、これらの学者が所属する機関を分析し、次の表に示すように、世界の AI 分野で最も影響力のある機関のトップ 100 を算出しました。 このレポートに含まれるすべてのデータは、AMinerシステムのビッグデータマイニング技術に基づいており、システムを通じて学術会議やジャーナル論文の重要な情報を抽出して計算することによって取得されます。 図から、マイクロソフトが第 1 位であり、上位 10 位はすべてアメリカの機関であることがわかります。 中国からは合計6つの機関が最終候補に残りました。ランキングに選ばれた中国の機関は以下のとおりです。
AMiner の記事は、AMiner チームとその研究者によって承認された研究データに基づいています。すべてのデータは、AMiner バックエンド プログラムによるビッグ データの自動分析から得られます。この記事の内容は参考用です。AMiner チームは分析の正確性および完全性を保証するものではなく、投資家による本製品およびサービスの使用から生じるいかなる責任も負いません。 |
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