人工知能は労働力不足の重要な解決策とみられる

人工知能は労働力不足の重要な解決策とみられる

セリディアンは、無限の労働力を動員する力に焦点を当てた年次経営者調査の結果を発表しました。

調査では、リーダーの 85% (ANZ では 90%) が自社が 2023 年の目標を達成できると確信しており、75% (ANZ では 87%) が将来的に大幅な収益成長を期待していることが明らかになりました。 さらに、調査回答者の 10 人中 8 人が、自社の従業員は今後 2 年以内に組織のパフォーマンス目標を達成できるスキルを備えていると回答しました。

同時に、この結果は、営業業績の明るい見通しと複雑性の危機の増大との間の摩擦も明らかにしています。回答者の 95% は、従業員の誘致、関与、維持、コンプライアンスの複雑さなどの労働力の課題が、今後 1 年間の組織の目標達成能力にリスクをもたらすと考えています。

「上級管理職は、需要に応え、モバイルで常時接続で国境のない今日の無限の労働力の潜在能力を継続的に解き放つためには、強力なテクノロジーと厳しい決断が必要であることを理解しているため、目標を達成できると確信しています」と、セリディアンのCHROであるスーザン・トーヤマ氏は述べています。

「組織はすでに従業員の変革に向けて目覚ましい努力をしていますが、さらなる機会は豊富にあります。当社の最新の経営幹部調査では、将来の成長と回復力に備えるために、今すぐ人材戦略とシステムに投資するようビジネスリーダーに呼びかけています。」

この調査は、従業員1,000人以上の企業に勤める7カ国の取締役以上のビジネスリーダー2,000人以上を対象に行われた。

調査によると、世界のリーダーたちは人事業務の改善と効率化を図るために最新テクノロジーを導入し、人材戦略を見直し始めていますが、次のような多くの重要な分野でまだ取り組むべき課題が残っています。

テクノロジーを活用して生産性を最大化:回答者の 81% (オーストラリアとニュージーランドでは 84%) は、組織が反復的なタスクを置き換えるために人工知能 (AI) を使用していると回答し、4 分の 3 はこれにより生産性と効率性が向上したと回答しています。 しかし、調査対象となったリーダーのうち、自社の組織がテクノロジーを活用してビジネス全体でスキルの使用を最適化していると答えたのは半数未満でした。

臨時スタッフの活用の最適化:調査対象となった組織の 80% (ANZ では 81%) が現在臨時スタッフを雇用しており、大多数 (全世界で 65%、ANZ では 73%) が今後 2 年間でこうしたスタッフへの依存度を高めると述べています。 しかし、70%(ANZでは71%)は、労働力に組み込む際に多少のまたは大きな課題を経験したと答え、ほぼ半数(世界全体で44%、ANZでは37%)は、特定のスキルを持つ臨時労働者を見つけることが問題であると答えました。

社内異動の合理化:調査対象のリーダーの 74% (ANZ の場合は 81%) は、今後 2 年間で組織内の社内異動が増加すると予想しています。 回答者は、組織の優先事項と目標を達成する上で最大の障害として、エンゲージメントと定着率(55%、ANZ 50%)を挙げており、続いて労働力とスキルの不足(世界で 50%、ANZ 41%)となっています。社内異動の機会を活用することで、従業員が望む柔軟なキャリアを提供し、組織のパフォーマンスと生産性を向上させることができます。

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