マイクロソフト、データセンターに十分なAIチップが供給されない場合、サービスが中断すると警告

マイクロソフト、データセンターに十分なAIチップが供給されない場合、サービスが中断すると警告

7月29日のニュース、海外メディアの報道によると、マイクロソフトは投資家に対し、グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)が急成長中のクラウド事業の重要な原材料であると強調した。これは、中小企業に AI 機能を提供するために必要なハードウェアに対する大手テクノロジー企業からの需要が高まっていることを反映しています。

人工知能、特に人の入力に基づいて人間のようなテキスト、音声、ビデオ、画像を生成する生成型AIは、新興企業OpenAIのChatGPTチャットボットがヒットしたことで、今年さらに人気が高まっている。これは、AMD だけでなく Nvidia などの GPU メーカーにも利益をもたらします。

「当社のデータセンターは、許可と建設可能な土地、予測可能なエネルギー、ネットワークプロビジョニング、GPUやその他のコンポーネントを含むサーバーの可用性に依存しています」とマイクロソフトは6月30日に終了する2023年度の報告書で述べた。

これは、規制申請書の中で GPU について言及している 3 つの段落のうちの 1 つです。昨年の報告書では一度も言及されていませんでした。このような言葉は、アルファベット、アップル、アマゾン、メタなど他の大手テクノロジー企業の最近の年次報告書には登場していない。

OpenAI は、複雑なパートナーシップの一環として、Microsoft の Azure クラウド サービスを利用して ChatGPT やさまざまな AI モデルの計算を実行しています。マイクロソフトはまた、OutlookやWordアプリ、Bing検索エンジンなどの既存製品の強化にOpenAIのモデルを使い始めている。

こうした取り組みと ChatGPT への関心により、Microsoft は予想以上に多くの GPU を求めるようになりました。

2023年3月、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、同社のGTC開発者会議で次のように述べた。「マイクロソフトがAzureでH100を搭載したAIスーパーコンピューターのプライベートプレビューを開始すると発表したことを非常に嬉しく思います。」

マイクロソフトは自社のデータセンター外で十分な容量を確保しようとしており、サードパーティの開発者にクラウドサービスとしてGPUを貸し出しているNVIDIAが支援するCoreWeaveと契約を結んだ。

一方、マイクロソフトは独自のカスタム AI プロセッサの構築に何年も費やしてきた。 4月にThe Informationは、ChatGPTへの注目がマイクロソフトにチップの導入を加速させたとの情報筋を引用した。過去10年間で、Alphabet、Amazon、Metaはいずれも独自のAIチップを発表してきた。

マイクロソフトの最高財務責任者エイミー・フッド氏はアナリストとの電話会議で、同社はデータセンター、標準中央処理装置、ネットワークハードウェア、GPUへの支払いのため、今四半期に設備投資を増やす予定だと述べた。


<<:  ハッカーが、さまざまなネットワーク攻撃コードを自動生成できる悪質なAIツールFraudGPTを公開

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2019 年にトップ CIO が AI を導入する 5 つの方法

多くの企業が AI のビジネスケースを模索し、経営陣の支援を求め、基本的な IT およびデータ機能を...

ChatGPTの医療版ライブレビュー!治療計画は実際の医師のものと96%一致しています

同国初の大規模医療モデルはすでに患者を「診察」している。最近、病院内の AI 医師の実際の監視データ...

マシンビジョンは人工知能の次のフロンティアとなる

人工知能は過去1年間で大きな進歩を遂げ、人々にますます多くの利益をもたらしました。将来的には、マシン...

現在のディープニューラルネットワークモデルの圧縮と加速方法の概要

[[208162]]大規模なニューラル ネットワークには多数のレイヤーとノードがあるため、特にオンラ...

2つのセッションが始まります!自動運転とスマートカーに関する最新の提案13選

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

図 | 武術の観点から STL ソート アルゴリズムの秘密を探る

[[410325]]この記事はWeChatの公開アカウント「Backend Research Ins...

自律的で制御可能なAIフレームワークは信頼性が高いが、すべてのAIコンピューティングセンターが同等というわけではない

現在、人工知能の発展レベルは、都市の競争力と将来の発展の可能性を測る新たな指標となっている。その結果...

データ サイエンティストが知っておくべき 10 のディープラーニング アーキテクチャ

近年、ディープラーニングは勢いを増しており、その進歩のペースについていくことがますます困難になってき...

AIは自動車でも加速しており、メルセデス・ベンツは車載音声アシスタントをChatGPTチャットボットに接続すると発表した。

6月16日のニュースによると、メルセデス・ベンツは木曜日、6月16日にテストプログラムを開始し、ア...

...

現在人工知能が適している5つの分野

調査会社IDCが最近発表した「世界の人工知能支出ガイド」によると、世界の人工知能予算は今後4年間で倍...

現代のストレージシステムの背後にある古典的なアルゴリズムを解釈する

アプリケーションによって処理されるデータの量は増加し続けています。データの増加は、ストレージ機能の拡...

科学的人工知能と疑似科学的人工知能を区別する方法

人工知能が進歩し続けるにつれて、研究者たちはその能力を向上させ、さまざまな分野で倫理的かつ責任を持っ...

マイクロマシンラーニングは、マイクロプロセッサにディープラーニングを組み込むことを約束する

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟ディープラーニング モデルの初期の成功は、大量のメモリと ...

ヘルスケアがビッグデータの恩恵を受ける6つの方法

テクノロジーは常に世界を変えています。人工知能とビッグデータが融合し、人々にさまざまな恩恵をもたらし...