人工知能は伝染病との戦いにおいてどのような役割を果たすのでしょうか?

新型コロナウイルスは間違いなく2020年で最もホットな話題であり、流行の防止はすべての国にとって最優先事項となっています。 この記事では、人工知能と機械学習が政府や国民にコロナウイルスの予防と制御にどのように役立つかについて説明します。 人工知能は、新型コロナウイルスの予防と治療において、主に以下の主要領域をカバーしています：1. 医療支援、2. 迅速な診断。 3. 検出システム。 4. 薬物研究。 5. 監視システム。 6. 日常的な防疫活動。 さまざまな分野で、データアノテーション業界は Covid-19 との戦いに貢献しています。

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1. 医療援助

新型コロナウイルスの患者数は日々増加しており、隔離や移動制限により、治療のために病院に行くことがさらに困難になっている。患者の診察をどう解決するか、新型コロナウイルスに感染しているかどうかをいかに早く判断するかが課題となっている。 AIは、専門的な医学的知識を必要としないオンラインの質問に答えたり、保護措置を講じたり、疑わしい症例の症状を監視したりする役割を担うことができます。 マイクロソフトが立ち上げたプロジェクトは「AI for Health」と呼ばれ、Covid-19の研究を全面的にサポートする。 また、健康指標や評価を研究する研究機関と協力し、専門家や研究者にデータ リソースを提供します。 マイクロソフトとワシントン州保健局は、病気の疑いのある人からの基本的な質問に迅速に答えることができるチャットボットを開発した。

2. 迅速な診断

ウイルスの流行中、病院の看護師は患者の状態や症状を手作業で記録する必要があります。 その結果、非常に時間がかかり、手動で記録されたデータと人間の判断ではエラーが発生する可能性が高くなります。 しかし、AIの登場により、医師は患者情報分析に関連するすべてのデータを検出できるようになり、AIはこのデータに基づいて対応する治療計画を提供することもできます。 感染リスクが高い患者については、ウイルスのリアルタイム拡散の可能性を抑えるために迅速な対策を講じることができるよう、迅速な診断が強く求められています。 CTスキャンはコロナウイルスの中心的な診断ツールであり、コロナウイルスと一般的なウイルス性肺炎を区別することができます。 AI ベースの診断システムにより、診断の精度が大幅に向上します。 現在、ほとんどのウイルスは無症状のウイルスに進化しているため、無症状の患者が病院に来た場合、迅速かつ正確な診断が非常に重要です。 さらに、AIシステムにより医療診断の負担が最小限に抑えられ、ウイルス分析の時間も短縮されます。 例えば、百度が発明した線形折り畳みアルゴリズムは、新型コロナウイルスの全ゲノムの二次構造を予測する時間を120倍短縮した。

3. 検出システム

人工知能は、病気の検出や社会的距離の管理においても重要な役割を果たします。 発熱はコロナウイルスの主な症状の一つなので、公共の場所では体温検知器が不可欠です。 公共の場所にサーマルスキャナーを設置すると、体温を簡単に検出できます。 疑わしい患者の体温が異常になると、温度検出器が自動的に警報を発します。 一部の国では、人工知能技術を利用して、国民がマスクを着用しているかどうかを検出できるカメラを開発している。 ソーシャルディスタンス監視ロボットには専用のカメラとLEDスクリーンが搭載されており、混雑した公共の場で市民にソーシャルディスタンスを保つよう注意喚起することで、ソーシャルディスタンスの管理を支援し、ウイルス感染の可能性を減らします。

4. ワクチンと医学研究

人工知能はワクチンの研究にとっても重要であり、ウイルスタンパク質の構造を分析して、研究者がウイルスをより深く理解するのに役立ちます。 タンパク質はウイルスの重要な部分であり、各タンパク質は一連のアミノ酸で構成されています。 したがって、タンパク質の三次元形状と構造を理解することが、タンパク質の働きを理解する鍵となります。 科学者がウイルスの構造を詳細に理解すれば、研究所は既知のタンパク質の独特な形状に基づいてワクチンを開発できる。 さらに、機械学習により、企業が生産する医薬品の生産量を増やすこともできます。 たとえば、Post EraのCovid Moonshotプロジェクトは、抗ウイルスワクチンの数を増やす方法です。 医療業界でも、タンパク質の構造を再識別するためのデータ注釈が必要であり、これはワクチンの開発や医療研究にも役立ちます。

5. 監視システム

人工知能は、リアルでリアルタイムかつ透明性の高いデータを使用した最も包括的な分析システムを提供します。 世界中の最新のコロナウイルス分析を1時間ごとに更新するダッシュボード。 誰もがオンラインでウイルスの増加率、感染者数や死亡者数の毎日の統計や予測を継続的に追跡できます。 感染者の携帯電話の位置を監視することで、研究室はウイルスの発生源を容易に把握し、感染者と接触した疑いのある患者を隔離することができる。 研究者らはまた、機械学習モデルを使用してタンパク質の相互作用を分析し、ウイルス種の変異をシミュレートしてウイルスの感染性を追跡した。

6. 日常的な防疫活動

日常生活において、人工知能ロボットは一般労働者の代わりにタスクを完了することもできます。 特に伝染病の流行時には、AI ロボットの存在により交差感染の可能性が減少します。 多くの国では、AIロボットが公共の場でアルコールベースの手指消毒剤やマスクを配布しています。 人的資源を節約し、販売業者が他の販売業者と直接接触する状況を回避します。 さらに重要なのは、AI ロボットが人々に個人の衛生に注意し、マスクを着用することを思い出させることができることです。

上記の6つの側面に加えて、AIは新型コロナウイルスと戦うために他の方向でも活用されています。データラベリング業界の台頭により、テクノロジー分野における人工知能の発展が加速しました。この流行の間、人工知能の応用はコロナウイルスとの戦いにおいて間違いなく多くの利便性をもたらし、ビッグデータ情報を運ぶ技術的手段となった。 ウイルスと戦うために人工知能をより有効に活用する方法が私たちの共通の目標です。