YouTubeの推奨アルゴリズムは潜在的に有害な動画を優先すると言われている

Mozilla の調査により、YouTube の推奨アルゴリズムは、ヘイトスピーチ、政治的および科学的誤報、YouTube のコミュニティ ガイドラインに違反する可能性のあるその他のコンテンツなど、問題のある動画をユーザーに推奨する傾向があることが判明しました。

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YouTube は世界で 2 番目に訪問者数が多いウェブサイトであり、そのプラットフォームでの視聴時間の 70% は推奨アルゴリズムによって決定されます。しかし、2020年に、Mozilla、名誉毀損防止同盟、ニューヨーク・タイムズ、ワシントン・ポスト、ウォール・ストリート・ジャーナル、その他いくつかの組織、学術研究者、出版物による調査により、YouTubeが推奨アルゴリズムを通じてユーザーを誤解させ、極端な方向に分極化させ、過激化させている可能性があることが明らかになりました。

これに応えて、Mozilla は RegretsReporter プロジェクトを立ち上げました。これは、ユーザーが視聴して後悔した「残念な」コンテンツを報告できるブラウザ拡張機能です。 10月の調査で、Mozillaは91の国と地域の1,622人のユーザーから合計3,362件の報告を収集し、提出されたコンテンツがYouTubeのポリシーに違反していないかどうかを調べるためにエクセター大学の研究者42人を雇った。

調査結果によると、問題があるとマークされた動画の 71% は YouTube 自身のおすすめ動画からのものであり、おすすめ動画はボランティアが検索した動画よりも 40% 多く報告されており、物議を醸す要素を含むコンテンツがシステムによってより好まれることを示唆している。このうち約9％は、後にYouTubeのポリシーに違反したとして削除された。さらに、英語が主要言語ではない国（特にブラジル、ドイツ、フランスで高い）では、問題のあるコンテンツがユーザーに推奨される可能性が 60% 高く、パンデミックに関連する問題のある動画は非英語圏の国で特に多く見られます。

その結果、MozillaはYouTubeが「重大な損害」を犯し、ユーザーが再生するコンテンツの管理において誤ったアプローチを取ったと述べた。また、推奨システムの透明化、審査・監督の強化、消費者の権利を守るための設定の提供など、いくつかの提案も提示した。完全な調査報告書はここからご覧いただけます。

この記事はOSCHINAから転載したものです

この記事のタイトル: YouTube の推奨アルゴリズムが潜在的に有害な動画を優先することが明らかになった

記事URL: https://www.oschina.net/news/149518/youtube-algorithm-problem