アリババクラウド南京雲奇カンファレンス:スマート製造モデルの共有と最先端技術の発表

アリババクラウド南京雲奇カンファレンス:スマート製造モデルの共有と最先端技術の発表

[51CTO.comより引用] 本日、アリババクラウドカンファレンス南京サミットが正式に開催され、まさに肩を並べる光景が繰り広げられました。この会議のテーマは「飛天知能」で、メインフォーラムと江蘇省新製造、ビッグデータ、教育、政府関係、クラウドエコロジーなどの複数のサブフォーラムが含まれます。主に、南京でのアリババ江蘇本部の正式設立とそれが生み出した数多くのコラボレーション、人工知能/ビッグデータ/クラウドコンピューティングなどのテクノロジーの活用による伝統的な工業製造企業のインテリジェント製造の変革とアップグレードの促進、飛天独自のクラウド、機能コンピューティング、ワンストップビデオSDK、Kylin液冷サーバーなどの最先端テクノロジーの発表が含まれます。

[[189731]]

アリババクラウド南京雲奇カンファレンス

アリババ江蘇本部が南京に上陸し、多くの地元協力を生み出した

Yunqi カンファレンスは、当初のローカル ウェブサイト サミットから Alibaba Cloud 開発者カンファレンスへと長年にわたって進化し、2015 年に正式名称が「Yunqi カンファレンス」に変更されました。これまで、Yunqi カンファレンスはクラウド コンピューティングの分野で非常に重要な役割を果たしてきました。アリババ江蘇省本部が正式に南京に上陸した。世界最大の製造業省である江蘇省をモデルとして、製造分野に大きなインパクトを与え、さらに多くの企業がスマート製造業への変革の仲間入りを果たすよう促進するだろう。

江蘇省「1+30+300」プロジェクト

このような影響力の創出は、アリババクラウドと江蘇省製造業の共同の努力の結果です。 Alibaba Cloud ET Industrial Brainがプロセス製造のデジタル制御、生産ラインのアップグレード、プロセス改善、設備故障予測などの面でどれほど大きなメリットをもたらすとしても、江蘇省の製造業が敢えて先導しなければ無駄になってしまいます。江蘇省の「1+30+300」プロジェクトは、江蘇省内の30の「情報化・産業化」総合サービス機関と300の製造企業によるクラウドコンピューティングと人工知能の効率的な利用を促進することを指します。企業の情報システムの再構築、企業運営のオムニチャネルチェーンの開放、データ駆動型企業開発の実現、そして最終的には企業のインテリジェント製造変革の促進を支援します。

蘇州では、ET Industrial Brain が GCL Solar の生産工場に導入され、歩留まりを 1 パーセントポイント向上させることに成功しました。これは、毎年数億元の利益増加に相当します。鎮江では、中国最大のブランドダウンジャケットメーカーである Bosideng が、ET Industrial Brain を使用して小売 IT システムのブロックを解除し、より高い同時実行性と包括的なスマート相互接続を実現しました。

XCMGグループ、悦達グループ、波司登、Ecovacs、蘇岩グループ、兆福愛想などの江蘇省のベンチマーク企業は、インテリジェント製造の変革とアップグレードに積極的に投資しています。

アリババクラウドの胡暁明社長は「我々は人工知能技術を使って『中国インテリジェント製造1%』の力を解き放ち、中国の製造業の歩留まり率を1%向上させたい」と語った。江蘇省では、これはETインダストリアルブレインが地元の製造業に数百億の利益をもたらすことができることを意味する。

2つの主要イベントと4つの最先端技術が発表された

イベント 1: Alibaba Battle of the Gods グローバル メーカー コンペティションが開始されます。アリババグループの劉松副社長は、今年のグローバルメーカーコンペティションには海外12か所、中国国内12か所の競技ゾーンがあり、3,000社以上の企業が参加し、十数の最先端技術分野をカバーすると述べた。

イベント2:大航杯「スマート製造揚中」電力AIコンテストが開幕。 Alibaba Cloud の人工知能チームは発電会社向けに予測およびディスパッチ サービスを提供しており、このコンテストではエンジニアのアルゴリズムを使用して電力の無駄を削減します。

[[189732]]

完全浸漬型液冷サーバー「Qilin」

技術1:完全水没型液冷サーバー「Qilin」 Kylin は、サーバー全体を液体に浸して循環冷却する完全浸漬型「クール」サーバーで、このソリューションにより空調が不要になり、電力使用効率 (PUE) は理論上の限界値である 1.0 に近くなります。これは「Kirin」データセンターソリューションの初公開です。この極めて低エネルギーの技術ソリューションは、Alibaba Cloud Services に適用されるほか、Alibaba の NASA プログラムの重要な基盤となり、今後 20 年間のコンピューティング能力を提供します。

R&Dコラボレーションクラウド

テクノロジー 2: R&D コラボレーション クラウド。 R&D コラボレーション クラウドとは、ソフトウェア要件、コーディング、テスト、リリース、フィードバックのライフサイクル全体をクラウドで完了するソリューションを指します。アリババが創業以来18年間にわたり研究開発や運用保守で蓄積してきた経験と製品を体現しています。これは、インターネットを通じて研究開発プロセスを改革し、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、DevOps を実現したいと考えている企業に特に適しています。

関数計算

テクノロジー 3: 関数コンピューティング。 Alibaba Cloud は、Function Compute の招待ベータテストの開始を発表しました。これはイベント駆動型のサーバーレス コンピューティング プラットフォームです。ユーザーはサーバーやその他のインフラストラクチャを管理する必要がなく、オンデマンドで呼び出して支払います。これは、アプリケーション シナリオに明らかなピークと谷がある企業に特に適しています。 Function Compute のリリースは、サーバーレス分野における Alibaba Cloud の重要な製品です。コンピューティング リソースを使用したい場合、最初にコンピューターを購入する必要がなくなりました。開発者は関数コンピューティングを通じて膨大なコンピューティングリソースを獲得し、創造力を十分に発揮することができます。私たちはまさにコンピューター時代からコンピューティング時代へと移行することができます。

ストレージ最適化インスタンス D1 ファミリーがパブリックベータ版でリリースされました

テクノロジー 4: ストレージ最適化インスタンス D1 ファミリーのパブリック ベータがリリースされました。 Alibaba Cloud ECSインスタンス仕様の中で、単位ストレージ容量とディスクスループットの点で最も価格性能比に優れた製品であり、特にインターネット業界や金融業界に適しています。時間単位の支払いだけでなく、月単位や年単位のサブスクリプションもサポートしています。 Alibaba Cloud のストレージ最適化インスタンスは、市場にあるほぼすべての主流のデータベースおよび分散コンピューティング ビジネス タイプをカバーします。 D1 仕様ファミリは、Hadoop 分散コンピューティング、大規模ログ処理、大規模データ ウェアハウスなどのビッグ データ ビジネス シナリオ向けに設計されていると考えられます。今年初めにリリースされた I1 は、リレーショナル データベース、データ ウェアハウス、NoSQL データベース シナリオに幅広く適用できます。

***で書かれています:

現在、わが国の多くの製造業は大きな課題に直面しています。過剰生産能力と遅れた技術は、企業を悩ませる2つの大きな障壁です。長期的な発展を望むなら、「製造」から「インテリジェント製造」への変革とアップグレードが最善の方法です。 製造業は消費者の需要に合わせて変化し、データ蓄積→データオンライン→データインテリジェンスというプロセスを実現して、真のオンデマンド「スマート製造」を実現する必要があります。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

<<:  コンピュータニュース 2017年第6号 - 人工知能は会話から始まる

>>:  中国のAI研究は米国を上回る?専門家:例えば、ディープラーニングに関する論文の発表数

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

速度は数十倍に向上。たった1枚の写真と1つの文章だけで、Googleの新しいモデルは20秒で顔を変えることができる。

以前、Googleとボストン大学の研究者は、DreamBoothと呼ばれる「パーソナライズされた」テ...

...

...

Slik-wrangler、機械学習と人工知能のデータ前処理とモデリングのためのツール

現在、人工知能(AI)と機械学習は私たちの日常生活に入り込み、徐々に私たちの生活を変えつつあります。...

研究者たちは建設における人工知能の利用を研究している

過去数十年にわたり、AI ツールは、コンピューター サイエンスから製造、医学、物理学、生物学、さらに...

時系列予測におけるディープラーニングの概要と今後の方向性の分析

2023年は大きな言語モデルと着実な普及の年です。時系列の分野ではそれほど大きな成果は得られていませ...

人工知能技術は建設業界をどのように変えるのでしょうか?

人工知能 (AI) は世界中の産業に革命をもたらし、その能力によって世界を変えています。 ChatG...

予想:2018年ワールドカップで優勝するのはどの国でしょうか?人工知能アルゴリズム分析が結果を教えてくれる

最近、世界で最も注目されているイベントはワールドカップです。現在、ロシアでは2018年ワールドカップ...

AIがテキストを元に「抽象画」を描いたらどうなるでしょうか? |DeepMindの新アルゴリズム

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

DrivingDiffusion: 最初のサラウンドワールド モデル: BEV データとシミュレーションの新しいアイデア!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

自律型 AI エージェント: 未来の生産性エンジン

翻訳者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの記事では、タスクを自ら作成し、優先順位を付け...

ハーバード大学とMITが協力し、新型コロナウイルスに遭遇すると自動的に光るスマートマスクを開発

[[326611]] 「新型コロナウイルスにさらされると、マスクが自動的に点灯し、検査員に警告を発し...

...

機械学習が難しいのはなぜでしょうか?

[[187791]]機械学習は広く使用されており、チュートリアル、記事、オープンソース コードが至...

...