人工知能をめぐる世界的競争におけるヨーロッパの立場と戦略分析

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人工知能は世界的な競争の焦点となっている。この重要な戦略的機会を捉えるために、欧州諸国は人工知能の発展を促進するための関連戦略を導入している。 この記事では、世界的な AI 競争におけるヨーロッパの立場を評価し、ヨーロッパ全体の AI 戦略を比較し、EU レベルでの関連するポリシーと計画について説明します。

1. 人工知能をめぐる世界的競争におけるヨーロッパの立場

人工知能の世界的競争はますます熾烈になっています。各国間の人工知能の競争力は、市場シェア、投資レベル、イノベーション能力、倫理監督の厳しさによって測ることができます。全体的に、ヨーロッパはAI競争力の多くの重要な側面において中国や米国などの国に遅れをとっていますが、倫理的な規制アプローチでは先行しています。

市場占有率。 2018年の調査では、AIスタートアップの数を測定基準として、世界のトップ3の国は米国、中国、イスラエルで、それぞれ1,393社（40%）、383社（11%）、362社（11%）のAIスタートアップを擁していると指摘されています。トップ10には、英国（4位）、フランス（7位）、ドイツ（8位）、スウェーデン（10位）の4つのヨーロッパ諸国が含まれています。しかし、全体としては、ヨーロッパは米国に次ぐ第2位で、AIスタートアップ企業は769社（世界全体の22％）に上ります。これは、個々の欧州諸国は国際競争力に欠けているものの、欧州がデジタル単一市場を強化すれば、人工知能の主要プレーヤーになる可能性があることを示唆している。

投資レベル。 2008年以降、継続的な成長が見られるものの、欧州のAIへの民間投資は依然として米国や中国に遅れをとっています。 2016年にヨーロッパが投資ファンドに投資した金額はわずか24億～32億ユーロであったのに対し、アジアと北米はそれぞれ65億～97億ユーロと121億～186億ユーロを投資した。過去10年間の欧州のAI関連取引量の75%はプライベートエクイティとベンチャーキャピタル企業によるものでした。さらに、英国、フランス、ドイツがAI企業への投資の大部分を引き付けており、ヨーロッパにおけるAIの発展が極めて不均衡であることを証明しています。

イノベーション能力。ヨーロッパのイノベーションのパフォーマンスは向上し続けています。2020年版の欧州イノベーションスコアボードによると、EU全体のイノベーションパフォーマンスは2020年に向上しました。2019年と比較して、EU加盟25か国のイノベーションパフォーマンスが向上し、パフォーマンスが低かった他の国でも大きな進歩が見られました。 EUの平均的なイノベーションパフォーマンスは2012年以降9パーセントポイント近く向上し、2019年には初めて米国を上回りました。世界の競争相手と比較すると、EUの平均イノベーションレベルは米国、中国、ブラジルなどの国よりは上だが、カナダ、韓国、オーストラリア、日本よりは遅れをとっている。

倫理的な監督。 AI規制と倫理の面では、ヨーロッパはAIの法的、倫理的、責任の問題の探求に重点を置いており、他の国や地域よりも優れた成績を収めています。欧州は、責任ある安全な AI に早くから注力してきたため、倫理的な規制基準の設定において優位性を高めています。AI に関する欧州の白書や今後のすべての法律は、AI の倫理的規制に関する世界的な議論に影響を与える可能性があります。特に、一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ プライバシー規制に関する EU の経験は、新興技術の世界的な基準を確立することができます。さらに、欧州は消費者の基本的権利を尊重する人工知能技術を受け入れる可能性が高く、世界標準の実現により、そのような技術は迅速に実用化されると予想され、特に医療、交通、エネルギーなどの高リスクの応用分野では欧州に先行者利益をもたらすことになる。

2. 欧州諸国の人工知能に関する戦略と対策

人工知能がもたらす課題に対処するため、フランス、イギリス、ドイツ、スウェーデン、フィンランド、エストニアなどのヨーロッパ諸国は、社会的に有益かつ倫理的な方法で人工知能の発展を促進することを目指して人工知能戦略を策定しました。

1. フランス

フランス政府は2018年に「意味のある人工知能：フランスとヨーロッパに向けた戦略」という報告書を発表し、初めてフランスの人工知能に対する姿勢を明らかにした。文書のタイトルには「ヨーロッパ」という言葉が使われ、欧州のデータエコシステムを関係国の共通の利益とみなし、「データの生成、共有、管理」の新しい方法を導入する必要性を強調した。同年3月、マクロン大統領は「フランスの人工知能開発戦略」を発表し、今後5年間で人工知能の研究開発に15億ユーロを投資することを発表し、この分野で「欧州の道」を先導することを強調した。戦略の4つの主な焦点は、第一に、最高の人材を引き付けるためのエコシステム構築の強化、第二に、オープンデータポリシーの策定、第三に、新興の人工知能企業を支援するための規制枠組みの確立、第四に、倫理的で許容可能な人工知能規制の策定です。この戦略では、AI に関連する倫理的配慮や、包摂性と多様性も重視されています。

現在、フランスの人工知能への取り組みは成果を示し始めています。フランスは2019年末までに人工知能の新興企業向けに12億ドルを調達し、英国を抜いてAIへの資金提供で欧州のリーダーとなったと報道されている。さらに、Brexit後、フランスはヨーロッパのテクノロジー企業にとって好ましい目的地になると予想されています。Google、Facebook、IBM、Samsung、Microsoftなどの企業は、パリに人工知能研究センターを開設したり、設立を計画したりしています。

2. イギリス

英国は2016年以来、「ロボット工学と人工知能」、「人工知能：将来の意思決定への機会と影響」、「英国における人工知能の発展」などの戦略文書を相次いで発表している。これらの文書は、タイトなペースと包括的な範囲で速いスピードで発行されており、将来の人工知能の発展をリードするという英国の野心と期待を示しています。英国政府は2018年4月、「AI産業協定」に10億ポンドを投資すると発表しました。この協定では、英国を世界的な人工知能の中心地とすること、公共部門と民間部門での人工知能の研究開発の推進、科学、技術、工学、数学（STEM）教育への投資、デジタルインフラの改善、人工知能人材の育成、デジタル能力の強化を通じて、さまざまな産業の生産性を向上させ、データセキュリティと倫理における英国の世界的なリーダーシップを確立するという人工知能の発展のビジョンが打ち出されています。

英国の AI 戦略では、国の強みを特定し、重点的な投資が必要な分野をリストアップしていますが、これらの投資の明確なタイムラインはありません。さらに、英国がEU離脱後にEUとの関係協定を締結できない場合、国際的なテクノロジー企業がロンドンからヨーロッパの他の地域に移転することになるかもしれない。英国はEUの研究資金と人材を失うだけでなく、ヨーロッパのデータリソースへのアクセスも失う可能性がある。

3. ドイツ

2018年11月、ドイツ連邦政府は「人工知能戦略」を採択し、人工知能を正式に国家戦略のレベルに引き上げ、3つの目標を提案しました。1つ目はドイツとヨーロッパを人工知能の主要拠点にすること、2つ目は人工知能を合理的かつ責任を持って開発および使用すること、3つ目は倫理、法律、文化、制度における社会的対話と指導を強化することです。戦略によれば、ドイツ政府は人工知能の研究と産業の高度化を支援するために2025年までに30億ユーロを割り当てる予定だ。ドイツは2020年12月、近年の状況の変化とCOVID-19パンデミックの実際のニーズに合わせて「人工知能戦略」を改訂し、人工知能への資金を30億ユーロから50億ユーロに増額した。 「人工知能戦略」の新バージョンでは、基礎研究、変革と応用、規制枠組みなどに重点が置かれており、持続可能性、環境と気候の保護、疫病対策などの重要な問題も含まれています。

ドイツは、革新的な技術の産業応用への転換を促進することで経済的優位性を拡大することを目指し、人工知能の責任ある開発と利用に取り組んでいます。さらに、ドイツは他のヨーロッパ諸国よりも多くの資金をAIの研究開発に割り当てており、技術の研究と変革に研究の焦点を当てています。

4. スウェーデン

2018 年 5 月、スウェーデンは人工知能に対する国家アプローチを発表し、安全で持続可能かつ倫理的な AI 標準と原則の開発、デジタル インフラストラクチャの改善、データ アクセスの拡大、欧州連合における積極的な役割の果たすなど、国の AI 目標を概説しました。この戦略は、スウェーデンには人工知能の専門的才能が不足していると指摘し、倫理的、信頼性、安全、透明性のある法的枠組みの中で人工知能の基礎研究と応用研究を強化することを強調している。それ以来、スウェーデン政府はいくつかの的を絞った対策を講じ、大きな進歩を遂げてきました。例えば、2018年5月以降、政府は人工知能の専門家の育成を支援するためにいくつかの大学に約370万ユーロを投資し、官民協力を促進しスウェーデン企業の技術力を強化するためにヨーテボリのリンドホルメンサイエンスパークに国立人工知能センターを設立しました。

5. フィンランド

フィンランドの国家 AI 戦略では、AI 人材の育成、維持、誘致に向けた投資の増加を重視しています。人工知能の分野で世界的競争力を維持するための取り組みは、国民を訓練し、人工知能技術が社会に与える潜在的な影響について十分に教育することです。この目的のために、フィンランドは、AIリテラシーを向上させるために、すべての国民が受講できる初めての無料オンラインコースを開発しました。将来、フィンランドはすべてのEU市民に人工知能に関する無料オンラインコースを提供することを計画している。フィンランド政府は、中小企業の参加計画を策定したり、エストニアやスウェーデンなどと協力して欧州トップの人工知能試験研究所を設立したりするなど、人工知能の発展を促進するためのさらなる措置を講じる方針だ。

6. エストニア

エストニアは電子政府の先駆者であり、世界で最もデジタル化された国の一つです。強力な技術基盤を持ち、Skype、Playtech、Boltなど、評価額が10億ドルを超えるユニコーンスタートアップ企業や民間企業が多数存在します。 2019 年の Carat レポートでは、専門家が人工知能に関して公共部門と民間部門がどのように連携しているかを評価し、短期 (2019 ～ 2021 年) 国家人工知能戦略の基礎を提供しました。エストニア政府は、上記の戦略を実施し、実施経験と教訓に基づいて長期計画を策定するために少なくとも1,000万ユーロを投資する予定です。エストニアの人工知能戦略は、信頼できる人工知能の開発を促進するために、公共部門の投資と研究開発を増やすことに重点を置いています。公共部門に人工知能ソリューションを適用する目的は、「ユーザー中心のサービスを増やし、データ分析プロセスを改善し、国家の業務効率を高める」ことです。エストニアは2019年10月以降、全国の公共部門に少なくとも23のAIソリューションを導入しており、2020年末までに少なくとも50のAIユースケースを実現することを目標としています。

7. その他の国

最近 AI 戦略を発表した他のヨーロッパ諸国には、オーストリア、ベルギー、デンマーク、イタリア、リトアニア、ルクセンブルク、マルタ、ノルウェー、ポーランド、ポルトガル、スペインなどがあります。さらに、オーストリア、アイルランド、イタリアは国家AIタスクフォースを設立しました。ポルトガル、ルーマニア、スペインは、国家のデジタル化戦略に AI を取り入れています。これらの取り組みのほとんどは、AIの基盤としての国家研究の強化、産業界や中小企業の支援に特化したAIセンターの設立、一般市民、産業界の実務家、公共部門間のデータ共有の改善に重点を置いています。

3. EUの人工知能に対する姿勢

国家的な取り組みに加えて、EU は近年、ヨーロッパにおける人工知能の開発を促進するための政策を策定し、資金提供の機会も提供してきました。

1. AI研究開発に対するEUの資金援助

EUが果たす役割の主な方法の1つは、資金調達メカニズムを通じてです。欧州委員会は、2021～2027年の多年度財政枠組みの一環として、「デジタルヨーロッパ計画」を提案しました。これは、高性能コンピューティング、人工知能、サイバーセキュリティ、高度なデジタルスキルに92億ユーロを投資することを意味します。 2004年以来、人工知能はEUの研究開発予算に含まれており、ロボット工学に重点を置いています。2014年から2020年にかけて、ロボット工学技術への投資は7億ユーロ増加しました。さらに、EUのロボット研究開発プログラムにも21億ユーロの民間投資が行われた。

欧州連合は、2014年から2017年にかけて、複数年にわたる研究開発資金提供プログラム「Horizo​​n 2020」に基づき、AI関連の研究に約11億ユーロを投資しました。その後のホライズン・ヨーロッパ・プロジェクトでは、欧州委員会は、EUの科学技術上の優位性を強化し、イノベーション能力と雇用レベルを改善し、国際競争力を高め、ヨーロッパの社会経済モデルと価値観を維持するために、研究開発とイノベーションに1,000億ユーロを投資することを提案しました。新たに設立された欧州委員会は、EUのデジタル主権を強化する取り組みの一環として人工知能への投資を行っている。

2019年11月、欧州投資基金と欧州委員会は新たなAIとブロックチェーンの投資計画を発表し、AIスタートアップを支援するために2020年に1億ユーロの資金提供を約束した。このファンドは、新興企業に株式と資金を提供することで、EUが直面している投資ギャップを埋めることを目指しています。同基金は2021年も、イノベーションを促進するため、初期段階の技術に投資する35億ユーロの投資資金を提供し続ける可能性がある。 2020年12月、欧州投資銀行グループは新たな資金調達ツールを発表し、欧州投資基金や民間投資家と連携して、人工知能システムの研究開発に従事する欧州企業に1億5000万ユーロの資金を提供し、欧州の人工知能分野における数十億ユーロの資金ギャップを埋めることを目指しています。

EUの「人工知能白書」は、2017年から2019年にかけて、EUの人工知能研究開発資金は15億ユーロに上り、前期比70％増加したと指摘したが、欧州の研究・イノベーションへの投資は世界の他の地域に比べるとまだやや不足していると指摘した。

2. 欧州委員会のアプローチの進化

欧州委員会は、研究開発への資金提供に加えて、他の方法でも人工知能の開発を促進しようとしている。

ポリシー文書を作成します。 ①2018年4月、EU加盟24カ国とノルウェーは「人工知能に関する協力宣言」に合意した。その後、他のEU加盟国と英国もこの声明に署名した。拘束力のない声明は、「AIに対する欧州の包括的かつ統合的なアプローチ」を求めた。 ②2018年4月、欧州委員会は「人工知能に関するコミュニケーション」を採択し、EUの人工知能に対するアプローチを詳しく説明し、人工知能の倫理に焦点を当て、EUの技術力と産業力を強化し、人工知能がもたらす社会的、経済的変化に欧州を準備し、適切な倫理的、法的枠組みを確立することを目指しました。 ③2019年4月、欧州委員会は「人工知能の倫理ガイドライン」を発行し、すべての人工知能アプリケーションが信頼できると見なされるためには、人間の主体性と監督、技術的な堅牢性とセキュリティ、プライバシーとデータガバナンス、透明性、多様性、差別禁止と公平性、社会的および環境的幸福、説明責任を含む7つの要件に準拠する必要があることを指摘しました。 ④2020年2月、欧州委員会は「欧州のデジタル未来の形成」戦略の一環として、「人工知能白書 卓越性と信頼のための欧州戦略」、「欧州データ戦略」、「欧州のデジタル未来の形成」の3つの政策文書を発表した。

人工知能に関する上級専門家グループを設立する。欧州委員会は2018年6月、学術界や企業などから集まった52名の人工知能専門家から構成される人工知能に関する高レベル専門家グループを設立し、欧州委員会に人工知能戦略の実施に関する助言を提供することになった。 2019年4月、人工知能専門家グループは「人工知能の倫理ガイドライン」を発表しました。同年6月には「信頼できる人工知能のための政策と投資の勧告」を発表し、33の勧告を提示し、規制と投資環境を変え、人工知能技術が持続可能で信頼できる方向に発展するように導くことを約束しました。

人工知能関連プログラムを立ち上げる。 ① 欧州委員会は2018年12月に「人工知能調整計画」を発表し、欧州各社が重要分野での協力を強化し、革新的な中小企業への投資増加を奨励し、欧州人工知能データプラットフォームを構築し、倫理規定を策定するとともに、イノベーションに資する法的枠組みの確立を確保し、人工知能の応用に関連する安全保障問題に対処することの必要性を強調した。 ②2019年1月、欧州連合は「欧州のための人工知能」（AI4EU）プロジェクトを立ち上げ、21カ国から79のトップ研究機関、中小企業、大企業を集め、欧州の人工知能エコシステムの構築を促進し、人工知能技術の潜在的ユーザーにサービスとサポートを提供することを目指しました。 2,000万ユーロの費用がかかり、3年間続くこのプロジェクトは、人工知能の知識、ツール、研究リソースを統合するネットワークプラットフォームをヨーロッパに確立することを目指しています。

4. 特性分析

まず、欧州のデジタル市場は分散化しています。現在、一部のヨーロッパ諸国はまだ人工知能戦略を策定していないが、他の国々は人工知能計画を完全に実施している。人工知能の発展レベルはさまざまであり、北欧諸国は一般的に主導的な立場にあり、南欧および東欧諸国は遅れをとる傾向がある。さらに、欧州各国政府は独自のAI戦略とアプローチを打ち出しているが、そのほとんどは交渉されていない。さらに、欧州の情報技術資産は各国に分散しており、欧州諸国が共通の強みを生かし、人材、資本、外部投資を引き付けることが難しく、世界的な競争力に欠けている。したがって、ヨーロッパは強力な産業基盤と高いレベルの科学研究を有しているにもかかわらず、人工知能におけるパフォーマンスは期待される水準からは程遠い状態にあります。

第二に、Brexitはヨーロッパにおける人工知能の発展に影響を及ぼす可能性がある。英国の人工知能研究は世界的な影響力を持っています。ロンドンはヨーロッパで最も重要な人工知能の中心地であり、スタートアップ企業の密度が高いです。1,000 社を超える人工知能企業、35 のテクノロジー センター、アラン チューリング研究所などの有名な人工知能研究センターがあります。欧州がデジタル単一市場を強化する中、Brexitは重要な欧州諸国が別の方向へ向かっていることを意味し、欧州デジタル単一市場の構築に長期的な影響を及ぼし、欧州全体の人工知能の進歩を鈍化させる可能性がある。

第三に、欧州はAI規制において先行者利益を積極的に追求しています。他の国・地域の戦略との最大の違いは、欧州の戦略では倫理、信頼性、持続可能な開発、人工知能システムの応用に大きな注意を払っていることです。 EUおよび各国レベルでの取り組みは、ヨーロッパが「人間中心」の人工知能を開発し、この分野のリーダーになりたいという願望を反映しています。信頼できる AI は、AI の確立と使用に関する欧州の倫理ガイドラインの基礎を築き、世界における EU の戦略的リーダーシップの鍵となる可能性があります。欧州委員会の倫理ガイドラインの一環として、ヨーロッパの多くの AI 企業向けのコンプライアンス システムを確立することは、EU における AI の開発と使用の規範を促進するのに役立ちます。

転載する場合は、出典を明記してください：「国防科学技術ニュース」（ID：CDSTIC）

注: 原文はインターネットから引用したものです。記事中の見解は当公式アカウントの立場を代表するものではありません。関連する提案は参考用です。