AIとMLがコネクテッドデバイスの成長を促進

COVID-19 パンデミックをきっかけに、ビジネス運営における自動化、リモート監視、制御の必要性が大幅に高まりました。

「ロックダウンによる制限は、世界中のビジネス運営と消費者のライフスタイルに大きな影響を与えています」と、ABIリサーチのIoTハードウェアおよびデバイス担当リサーチディレクター、ジェイミー・モス氏は語った。

彼はさらに、これが IoT デバイスの大規模な展開 (Massive IoT) を管理するための人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の台頭と結びついていると説明しました。

これらの新しいテクノロジーを適用することで、IoT デバイスのパフォーマンスと情報収集が大幅に向上すると考えています。

「例えば、サプライチェーン物流（ルート最適化や積荷最適化など）の管理に使用されるAIソフトウェアは、運用経費（OPEX）を削減し、関連する無駄を排除し、より持続可能で効率的な事業運営につながります」とモス氏は説明した。

消費者にとって、自動スイッチ、センサー、スマート家電などのスマートホーム デバイスは、人工知能と機械学習を使用してユーザー パターンを認識し、パーソナライズされたスマートホーム エクスペリエンスを提供できます。

エネルギーコストの高騰と、より持続可能な考え方を採用する消費者の増加により、エネルギーを節約し、消費者のお金の節約につながるスマートホームデバイスの導入が促進されています。

コネクテッド シティの時代も近づいており、コネクテッド ストリート ライトや監視システムが都市のセキュリティを強化し、環境モニタリングを通じて危険な状況を警告することで公共の安全が保護されます。

これまで以上に多くのコネクテッドカーが製造されており、通勤車両、公共交通機関、配送車両に役立つスマートな道路沿いのインフラストラクチャが計画されています。 パブリック ネットワーク アクセスにより、小売、広告、拡張現実などの他のエクスペリエンスも強化されます。

データセットの中で最も注目すべき成長予測はスマートホームデバイスに関するもので、モス氏によると、2026年までの5年間で年平均成長率29%で成長するという。

コネクテッドカーは同期間において年平均成長率11%で成長すると予想されています。 一方、スマートシティのインフラはさらに大幅な成長が見込まれており、成長率は24%と推定されています。

「これは、V2X通信やその他のアプリケーションをサポートする将来のインフラストラクチャの必要性が一部原因である可能性があり、その仕様はまだ定義中です」と彼は付け加えた。

コネクテッド小売、広告、サプライチェーンデバイスのインストールベースは、年平均成長率 23% で成長し、2026 年までに接続されたすべてのテクノロジーのインストールベース合計が 210 億を超えると予想されています。これは主に、車両、コンテナ、輸送パレットへの設置により、サプライチェーン内の物流の可視性が向上するためです。

「あらゆるもののインターネットの成長は避けられない」とモス氏は結論付けた。 「無線通信技術が新たに開発されるたびに、接続デバイスのアプリケーションがますます増えています。5G は特に急速に発展していますが、今後 5 年間で最も大きな成長が見込まれるのは LPWA ベースの接続デバイスです。Bluetooth は引き続き好調なパフォーマンスが見込まれ、2026 年までには接続デバイスの大半が Bluetooth を主要な接続として使用するようになると予想されます。」