AIはワールドカップ賭博の「必殺武器」となるが、その精度は「イカ・リュー」ほど高くない

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画像出典: Visual China

韓国がドイツを2対0で破った後、私の別のグループの友人たちが屋上に並びました。

ワールドカップが始まったばかりの頃、Apple App Store の無料アプリトップ 20 の中に 9 つのサッカー賭博アプリが含まれていました。その後、オンラインギャンブルの悪影響により、ワールドカップ期間中はオンラインサッカー賭博が禁止されました。ワールドカップの宝くじを買った人（特にドイツの優勝に賭けた人）の中には、屋上にいた人もいれば、屋上へ向かう途中の人もいた。ファンによる自嘲ではあったが、ドイツの男性モデルチームの敗北は実に意外なものだった。

約1日前、私の友人はドイツの勝利に賭けるために貯金のほとんどを費やし、自信を持ってこう言った。「ドイツに賭けるのは間違いなく正しい。AIアルゴリズムはドイツが優勝する可能性が高いと予測した。彼らは間違いなく韓国に勝つだろう。」

彼は屋上に並んで並ぶ前に、AIに騙されたことにうんざりして私に文句を言い、AIは単なる仕掛けで、ビッグデータは役に立たず、金儲けのためだけに使われていると言った。 AI が追加されたサッカー賭博は「人工知能」という華やかな外套で覆われていますが、それでもサッカー賭博で巨額の利益を上げたいだけの多くの人々の怠惰な精神を隠すことはできません。

4年前、私たちはまだミレニアム・クロウ・マウス・ベイリー、オクトパス・ポール、そして「スクイッド・リュー」について話していました。私たちは、さまざまな不確かなランダムな出来事を通してパターンをまとめ、自分を慰めてきました。しかし、今や人工知能の動向は、私たちに漠然とした期待を与えざるを得ません。一見ランダムに見えるものもすべて運命づけられており、一定の確率があるのでしょうか？恐ろしいのは、多くの「ギャンブラー」がこの確率を確実なものとみなし、後戻りできない道に乗り出すことです...

ギャンブル好きなら、AIのターゲットになっているかもしれない

ワールドカップの期間中、私は試合の結果を「予想」するよう勧めるテキストメッセージを何度も受け取りました。もちろん、これはブックメーカーが仕掛けたトリックです。 AIを使用して人々の地理的位置をリアルタイムで特定します。ユーザーがスポーツイベントを視聴していることが検出されると、そのゲームへの賭けの広告がさまざまな方法でプッシュされます。

ブックメーカーはまた、ギャンブルに特に興味を持つ人々をターゲットにし、彼らが自社のプラットフォームで賭けを行えるよう、さまざまなマーケティング手法を使用するだろうと認めている。対象ユーザーが興味を持ったら、そのユーザーの個人プロファイルに応じて、提示されるギャンブル Web ページの情報フローがカスタマイズされます。

これは、AI がフットボールくじの購入を促す主要な「キラーウェポン」になることを意味します。 「ゲームを予測する」と同時に、ユーザーを分類し、ユーザー自身の視聴習慣、宝くじの忠誠心、宝くじの動機などを予測することで、AIがギャンブルを奨励するブースターになります。

たとえば、英国のギャンブル業界の2016年の収益は140億ポンドでした。このうち45億ドルはオンライン賭博によるものだ。これは間違いなく、業界がAI技術の研究開発を強化し、より正確で効果的なアルゴリズムを開発し、ギャンブル依存症になる可能性が最も高い人々を特定し、段階的にさらに多くの人々をギャンブルに誘い込むようさらに刺激を与えました。

ビッグデータ予測？残念ながらデータはありません

AIがいわゆる正確なイベント結果の予測を実現できる主な理由は、大量のデータを収集し、モデリングを通じてビッグデータ分析を行い、理論的な予測結果を導き出すことができるからです。

たとえば、マイクロソフトの AI およびデータ サイエンスの専門家である Sorin Peste 氏は、ランダム フォレスト モデルを使用して、今回のワールド カップの優勝者を予測しました。このモデルの利点は、通常の決定木モデルで発生する過剰適合の問題を回避し、決定の重大な歪みを回避できることです。

しかし、ここに問題があります。一部のゲームにはまったくデータがないのです。各国の代表チームの対戦に関する歴史的記録は非常に少なく、予測される結果を裏付けるのに十分なシグナルを提供することができません。今回のワールドカップ開幕戦、ロシア対サウジアラビア戦を例に挙げてみましょう。両チームが最後に対戦したのは1993年の親善試合で、今から25年前になります。 25 年前のデータは、今日のゲームにとってもはや参考価値がありません。

ドイツの番狂わせは、ボールは丸いということをさらに証明している。競技ゲームには、選手の状態、休息状況、気分、チームの士気など、不確実な要素が多くあります。 AIはチームの記録や戦術をすべて明確に分析できますが、試合前夜に選手が風邪をひくか不眠症になるかを予測することはできません。

さらに、もう 1 つの重要な問題があります。それは、データを「入力」する AI は、予測において「データの欺瞞」というジレンマに遭遇する可能性が非常に高いということです。いわゆる間違ったルートというのは、知識が増えれば増えるほど、反応的になるということです。データ自体に一定の偏差があれば、予測結果も大きく変わってきます。

2014年のドイツ対ブラジルの試合から判断すると、シュート数などの技術的な統計では両チームに大きな差はなく、「一方的な」試合には見えませんでした。ブラジルは18本のシュートを放ち、そのうち13本がゴールに命中した。ドイツは14本のシュートを放ち、そのうち12本がゴールに命中した。

データから判断すると、両チームは互角だが、ブラジルがわずかに優位に立っている。しかし実際は、後半に5対0でリードしていたドイツが自制し始めたのに対し、ブラジルは一瞬たりとも逃さず攻撃を仕掛けたかったが、残念ながら毎回失敗したためだ。これにより、データの比較において「盲点」が生じます。

一部の疑似AIサッカーくじの宣伝ギミックを除けば、技術とデータ収集の観点から、AIスコア予測の精度は「Squid Liu」より優れているわけではありません。

AIはサッカーに賭けて金持ちになるためのライフラインにはならない

サッカー賭博でAIに賭けるのは早計すぎるだろう。ワールドカップが始まるずっと前から、世界有数の投資銀行であるゴールドマン・サックスは、ドイツが優勝すると予想していた。UBSも、今年のロシアワールドカップの予想に人工知能を使用し、ドイツが優勝する確率が最も高いと述べた。ダンスケ銀行はブラジルが優勝すると予想し、コメルツ銀行はドイツがタイトルを防衛すると予想している。

ゴールドマン・サックスはさらに、フランス、ポルトガル、ドイツ、ブラジルが準決勝に進出すると予想した。ドイツはポルトガルを破って決勝に進出し、ブラジルは準決勝でフランスを破った。人工知能は決勝戦でブラジルが2014年ワールドカップ優勝国ドイツを1.70対1.41のスコアで破り、ワールドカップで優勝すると予測している。

ゴールドマン・サックスは「ドイツが再び優勝することを非常に確信している」とさえ率直に述べた。韓国がドイツを2対0で破り、このすべては恥ずべき結果に終わった。タクシーで帰宅したドイツ人男性モデルとその妻たちは、まさに今回のワールドカップの観光グループとしか思えない。

トレンドに盲目的に従うユーザーとして、私たちは苦しみを飲み込み、沈黙の中で不満を感じることしかできません。実際のところ、試合結果を予測する AI のパフォーマンスは、商業的な宣伝が主張するほど魔法のようではありませんでした。 「私は歌手だ」の中で誰が最高の歌手かを予測するアリババクラウドのシャオアイから、米国大統領選挙でヒラリー・クリントンが当選するかどうかを予測するマイクロソフトの人工知能予測エンジン「Bing Predicts」まで、あらゆるAIのパフォーマンスはうまく宣伝されてきた。

明らかに、AI のミスにより、機械学習とビッグデータ予測は競技ゲームの結果を予測する上で完璧ではないことが、再び多くの人々に認識されました。現在のトレンドは「テクノロジーそのものよりもマーケティング」です。企業はAI予測の技術的な正確さを売りにし、ゲームが終わった後は、それが正確かどうかに関係なく、次のゲームに向けて積極的にマーケティングやプロモーションを行います。

少しの利益は出せますが、損をすることは絶対にありません。

ブックメーカーにとって、「少しの利益は得られるが、損失は決して出ない」というのが最適な説明です。

サッカーがますます面白くなるにつれ、ギャンブルは徐々に試合を観戦する人々にとって大きな消費源となってきました。人々のサッカーや特定のサッカースターに対する愛情も、試合を遠くから観戦することから、試合の結果を予想するためにサッカーの賭けを買うことへと変化し、より深いレベルでこの世界的なサッカーイベントに参加するようになりました。

ギャンブルで使われる数学的原理は「期待値」と「大数の法則」です。ランダムな出来事が起こる可能性は必然です。平たく言えば、ディーラーがそれぞれの結果の確率を把握できれば、賭けるプレイヤーの数が一定数に達すると、ディーラーは手数料（一定の利益）を取ることができるようになります。

6月17日のドイツ対メキシコの試合を例にとると、試合のオープニングオッズは次のとおりです。

ユーザー A はドイツチームの勝利に 100 元を賭けました。ドイツチームが試合に勝てば、145 元を獲得できます。暗示される確率は、ドイツが勝つ確率が 68.9% であることを意味します。 3 つの結果の暗黙の確率を合計すると、結果の 104.5% は 100% を超えます。つまり、十分な数のプレイヤーが賭けている限り、プラットフォームはこのゲームで 4.5% のマージン (利益) を得ることになります。

したがって、ゲームの結果がどうであれ、賭けプラットフォームは利益を上げることになります。トレーダーによるオッズの動的な調整により、宝くじのプレイヤーには裁定取引の余地がなくなります。

したがって、「屋上会議」の犯人を見つけたい場合、信頼できない AI のせいにすればいいのです。結局のところ、テクノロジーが責任を負ってくれれば気分が良くなるでしょう。